OpenMemory MCP
OpenMemory MCP es una capa de memoria privada y local que permite a las herramientas de IA almacenar, administrar y compartir memorias contextuales en diferentes plataformas, manteniendo todos los datos de forma segura en su sistema local.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/05/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de OpenMemory MCP
OpenMemory MCP vio un aumento del 10.9% en visitas hasta 111,570. Este crecimiento probablemente refleja la integración de Mem0 con Redis, mejorando la gestión de memoria de agentes de IA y proporcionando una solución potente para administrar la memoria de agentes de IA con alto rendimiento y escalabilidad.
¿Qué es OpenMemory MCP?
OpenMemory MCP es una solución innovadora que crea una capa de memoria unificada para aplicaciones de IA, construida sobre el marco Mem0 y siguiendo el estándar Model Context Protocol (MCP). Actúa como un puente entre diferentes herramientas de IA como Claude, Cursor y Windsurf, lo que les permite mantener un contexto y una memoria consistentes entre sesiones. A diferencia de las soluciones de memoria basadas en la nube, OpenMemory MCP opera completamente de forma local, lo que brinda a los usuarios un control total sobre sus datos al tiempo que permite funciones sofisticadas de gestión de memoria como la organización de temas, el seguimiento del contexto emocional y el almacenamiento de memoria temporal.
Características Principales de OpenMemory MCP
OpenMemory MCP es una capa de memoria privada y local que permite un contexto persistente en herramientas de IA como Claude, Cursor y Windsurf. Permite a los usuarios almacenar, organizar y gestionar recuerdos con temas, emociones y marcas de tiempo, manteniendo todos los datos localmente en su dispositivo. El sistema proporciona transparencia, controles de permisos y portabilidad entre diferentes aplicaciones de IA, garantizando al mismo tiempo la privacidad y la seguridad de los datos.
Almacenamiento local primero: Todos los recuerdos se almacenan localmente en el dispositivo del usuario sin sincronización en la nube, lo que garantiza la privacidad y el control completos de los datos
Uso compartido de memoria entre herramientas: Permite el intercambio de contexto sin problemas entre diferentes herramientas de IA compatibles con MCP, manteniendo la coherencia entre las aplicaciones
Control de acceso basado en permisos: Control granular sobre qué clientes MCP pueden acceder a los recuerdos, con capacidades de auditoría integradas para rastrear el acceso a la memoria
Gestión estructurada de la memoria: Organiza los recuerdos con metadatos, temas, emociones y marcas de tiempo para facilitar la búsqueda y la recuperación
Casos de Uso de OpenMemory MCP
Flujo de trabajo de desarrollo de software: Mantenga el contexto entre diferentes herramientas de desarrollo, realice un seguimiento de los pasos de depuración y comparta el conocimiento del proyecto entre diferentes asistentes de IA
Documentación técnica: Almacene y recupere notas de uso de la API, fragmentos de código y documentación de funciones en diferentes entornos de desarrollo
Gestión de proyectos: Realice un seguimiento de las solicitudes de funciones, la información de las reuniones y las transferencias de contexto del proyecto entre los miembros del equipo y las herramientas
Ventajas
Privacidad completa con un enfoque local primero
Integración perfecta en múltiples herramientas de IA
Control total sobre el acceso y la retención de la memoria
Desventajas
Requiere configuración y mantenimiento local
Limitado solo a herramientas compatibles con MCP
Actualmente en una etapa de desarrollo temprana con algunas características marcadas como próximas
Cómo Usar OpenMemory MCP
Paso 1: Configurar el entorno de desarrollo: Asegúrese de tener Docker instalado en su máquina, ya que OpenMemory MCP se ejecuta en contenedores
Paso 2: Clonar el repositorio: Ejecute 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' y 'cd mem0/openmemory'
Paso 3: Configurar el entorno: Cree un archivo .env de backend con su clave de API de OpenAI ejecutando 'make env'
Paso 4: Crear imágenes de Docker: Ejecute 'make build' para crear todas las imágenes de Docker necesarias para los servicios
Paso 5: Iniciar los servicios: Ejecute 'make up' para iniciar todos los servicios (servidor API, base de datos vectorial y componentes del servidor MCP)
Paso 6: Instalar el cliente MCP: Ejecute 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' para conectar clientes MCP
Paso 7: Acceder al panel de control: Abra http://localhost:3000 en su navegador para acceder al panel de control de OpenMemory donde puede ver y administrar las memorias
Paso 8: Conectar herramientas compatibles con MCP: Configure herramientas como Claude, Cursor o Windsurf para conectarse a su servidor OpenMemory MCP local
Paso 9: Empezar a usar las memorias: Comience a agregar memorias a través de herramientas conectadas; se almacenarán localmente y estarán accesibles en todas sus aplicaciones compatibles con MCP
Paso 10: Administrar las memorias: Utilice el panel de control para auditar el acceso a la memoria, controlar los permisos y administrar las memorias almacenadas en sus herramientas
Preguntas Frecuentes de OpenMemory MCP
OpenMemory MCP es una aplicación local impulsada por Mem0 que proporciona una capa de memoria local y privada para aplicaciones de IA. Te permite almacenar, organizar y gestionar recuerdos con temas, emociones y marcas de tiempo, manteniendo todos los datos localmente en tu dispositivo.
Video de OpenMemory MCP
Artículos Populares
SweetAI Chat: El mejor chatbot de IA NSFW en 2025
May 14, 2025
Por qué SweetAI Chat lidera la tendencia de la IA NSFW en 2025
May 14, 2025
Suno AI v4.5: La Última Actualización del Generador de Música con IA en 2025
May 6, 2025
Reseña de DeepAgent 2025: El agente de IA de nivel dios que se está volviendo viral en todas partes
Apr 27, 2025
Análisis del Sitio Web de OpenMemory MCP
Tráfico y Clasificaciones de OpenMemory MCP
111.6K
Visitas Mensuales
#233040
Clasificación Global
#2441
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Feb 2025-Apr 2025
Información de Usuarios de OpenMemory MCP
00:04:14
Duración Promedio de Visita
5.72
Páginas por Visita
39.59%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de OpenMemory MCP
US: 39.73%
IN: 15.2%
CN: 7.02%
KR: 3.37%
TH: 3.35%
Others: 31.33%
Últimas herramientas de IA similares a OpenMemory MCP
invoices.dev
invoices.dev es una plataforma de facturación automatizada que genera facturas directamente de los commits de Git de los desarrolladores, con capacidades de integración para GitHub, Slack, Linear y servicios de Google.
Monyble
Monyble es una plataforma de IA sin código que permite a los usuarios lanzar herramientas y proyectos de IA en 60 segundos sin requerir experiencia técnica.
Devozy.ai
Devozy.ai es una plataforma de autoservicio para desarrolladores impulsada por IA que combina gestión de proyectos Agile, DevSecOps, gestión de infraestructura multi-nube y gestión de servicios de TI en una solución unificada para acelerar la entrega de software.
Mediatr
MediatR es una popular biblioteca .NET de código abierto que implementa el patrón Mediador para proporcionar un manejo simple y flexible de solicitudes/respuestas, procesamiento de comandos y notificaciones de eventos mientras promueve el acoplamiento débil entre los componentes de la aplicación.
Herramientas de IA populares como OpenMemory MCP
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
Rememberall
Rememberall es una solución de memoria a largo plazo segura y de código abierto que permite a las aplicaciones de IA y modelos GPT mantener memoria persistente a través de conversaciones mediante capacidades de búsqueda semántica y almacenamiento basado en vectores.
Upsonic
Upsonic es un marco de trabajo de agentes de IA centrado en la fiabilidad con una arquitectura cliente-servidor dockerizada que permite flujos de trabajo de agentes de confianza a través de funciones avanzadas como capas de verificación, arquitectura triangular e integración del Protocolo de contexto del modelo (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto del Modelo que permite una integración perfecta entre los modelos de IA y las API de GitHub, proporcionando herramientas estandarizadas para la administración de repositorios, el seguimiento de problemas y las operaciones de código.