Mengram
Mengram es una API de memoria de IA de código abierto que implementa de forma única tres tipos de memoria similares a la humana: semántica, episódica y procedimental, lo que permite a los sistemas de IA recordar hechos, eventos y flujos de trabajo aprendidos a través de una sola llamada a la API.
https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:28/02/2026
¿Qué es Mengram?
Mengram es una solución innovadora de memoria de IA que tiene como objetivo revolucionar la forma en que los sistemas de inteligencia artificial almacenan y procesan la información. A diferencia de las herramientas de memoria de IA tradicionales que solo almacenan hechos, Mengram imita la arquitectura del cerebro humano implementando tres tipos de memoria distintos: semántica (para hechos y preferencias), episódica (para eventos y decisiones) y procedimental (para flujos de trabajo aprendidos). Está diseñado para funcionar con varias plataformas de IA, incluyendo ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity, y se integra perfectamente con marcos como LangChain, CrewAI y OpenClaw.
Características Principales de Mengram
Mengram es una API de memoria de IA que imita la arquitectura de memoria humana con tres tipos de memoria: semántica (hechos), episódica (eventos) y procedimental (flujos de trabajo). Ofrece personalización instantánea a través de Perfiles Cognitivos, búsqueda unificada en todos los tipos de memoria e integración perfecta con varias plataformas de IA como ChatGPT, Claude y LangChain. El sistema permite que la IA aprenda de las experiencias, recuerde las interacciones del usuario y optimice los flujos de trabajo con el tiempo.
Arquitectura de Memoria de Tres Tipos: Implementa memoria semántica para hechos y preferencias, memoria episódica para eventos y discusiones, y memoria procedimental para flujos de trabajo y procesos, imitando la funcionalidad del cerebro humano
Generación de Perfiles Cognitivos: Crea indicaciones del sistema instantáneas a partir de todos los tipos de memoria con una sola llamada a la API, lo que permite la personalización sin esfuerzo en todas las interacciones de IA
Aprendizaje y Optimización de Flujos de Trabajo: Rastrea automáticamente los procedimientos exitosos y fallidos, aprende de las experiencias y evoluciona los flujos de trabajo basándose en patrones de éxito
Capacidad de Búsqueda Unificada: Combina la búsqueda vectorial, BM25, la expansión de gráficos y la re-clasificación LLM para buscar en todos los tipos de memoria simultáneamente
Casos de Uso de Mengram
Desarrollo e Integración de IA: Los desarrolladores pueden mejorar sus aplicaciones de IA con capacidades de memoria persistente y personalización en múltiples plataformas
Gestión del Conocimiento del Equipo: Los equipos pueden compartir y mantener el conocimiento colectivo con contexto compartido e información automatizada entre todos los miembros del equipo
Atención al Cliente Automatizada: Los agentes de soporte pueden aprovechar los flujos de trabajo aprendidos y las interacciones pasadas para brindar un servicio al cliente más consistente y personalizado
Optimización de Procesos: Las organizaciones pueden rastrear y mejorar automáticamente sus flujos de trabajo basándose en patrones de éxito/fracaso y aprendizaje procedimental
Ventajas
Sistema de memoria integral con tres tipos distintos
Alternativa gratuita y de código abierto a las soluciones de pago
Amplio soporte de integración en múltiples plataformas y marcos de IA
Desventajas
Requiere conocimientos técnicos para la implementación
Producto relativamente nuevo con posibles problemas de estabilidad
Cómo Usar Mengram
Instalar Mengram: Usa pip para instalar el paquete: 'pip install mengram-ai'
Obtener clave API: Regístrate en mengram.io para obtener una clave API gratuita (no se requiere tarjeta de crédito)
Integración básica: Importa e inicializa el cliente con: 'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")'
Añadir recuerdos: Usa m.add() para almacenar conversaciones. Mengram extrae automáticamente recuerdos semánticos (hechos), episódicos (eventos) y procedimentales (flujos de trabajo)
Buscar recuerdos: Usa m.search_all() para buscar en todos los tipos de memoria, o usa métodos específicos como m.episodes() para eventos y m.procedures() para flujos de trabajo
Obtener perfil cognitivo: Usa m.get_profile() para obtener un prompt de sistema listo para usar que contiene contexto relevante de todos los tipos de memoria
Integración de LangChain: Instala con 'pip install mengram-ai[langchain]' y usa MengramMemory como un reemplazo directo para ConversationBufferMemory
Integración de CrewAI: Instala con 'pip install mengram-ai[crewai]' y usa create_mengram_tools() para dar a los agentes capacidades de memoria persistente
Integración de Claude Desktop: Encuentra la ruta de mengram con 'which mengram', luego añádela a la configuración de Claude Desktop en Settings → Developer → Edit Config con la configuración apropiada del servidor MCP
Compartir en equipo: Usa códigos de invitación para compartir el contexto de la memoria entre los asistentes de IA de los miembros del equipo
Preguntas Frecuentes de Mengram
Mengram es una API de memoria de IA de código abierto que implementa una arquitectura de memoria similar a la humana con tres tipos de memoria: semántica (hechos), episódica (eventos) y procedimental (flujos de trabajo). Se puede integrar con varias herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Cursor y Perplexity.
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