MCP Playground

MCP Playground

WebsiteContact for PricingAI Developer ToolsNo-Code & Low-Code
MCP Playground es un entorno fácil de usar para desarrolladores para construir, probar, depurar y monitorear servidores Model Context Protocol (MCP) con soporte para múltiples modelos de IA e integración de herramientas.
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
MCP Playground

Información del Producto

Actualizado:07/11/2025

¿Qué es MCP Playground?

MCP Playground es una plataforma de desarrollo integral que proporciona herramientas e interfaces para trabajar con servidores Model Context Protocol (MCP). Admite múltiples opciones de implementación, incluidas interfaces basadas en web, de escritorio (Electron) y de línea de comandos. La plataforma permite a los desarrolladores conectar modelos de IA con herramientas externas y fuentes de datos a través de MCP, al tiempo que ofrece características como pruebas en tiempo real, capacidades de depuración e integración perfecta con proveedores de IA populares como OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic y Google.

Características Principales de MCP Playground

MCP Playground es un entorno de desarrollo integral que proporciona una interfaz basada en Streamlit para interactuar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mientras integra herramientas externas a través del Protocolo de Comando Multi-Servidor (MCP). Ofrece soporte independiente del proveedor para varios modelos de IA, cuenta con una interfaz de chat e incluye controles de seguridad de nivel empresarial, lo que lo hace ideal para construir, probar y depurar servidores MCP y sus integraciones.
Soporte LLM Multi-Proveedor: Admite múltiples proveedores de IA, incluidos OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Fireworks y Groq, lo que permite flexibilidad en la selección de modelos
Entorno de Desarrollo Interactivo: Proporciona una interfaz basada en navegador para probar, depurar y monitorear servidores MCP con retroalimentación en tiempo real y capacidades de exploración de herramientas
Seguridad de Nivel Empresarial: Incluye limitación de velocidad, controles de seguridad adecuados y soporte de autenticación OAuth para implementaciones empresariales seguras
Arquitectura Modular: Presenta una estructura modular basada en TypeScript que facilita la extensión con nuevos comandos, herramientas e integraciones

Casos de Uso de MCP Playground

Pruebas de Integración de Herramientas Empresariales: Permite a las empresas probar y demostrar de forma segura integraciones MCP complejas antes de su implementación en entornos de producción
Prototipado para Desarrolladores: Permite a los desarrolladores prototipar y probar rápidamente nuevas herramientas e integraciones MCP en un entorno controlado
Desarrollo de Modelos de IA: Proporciona una plataforma para desarrollar y probar interacciones de modelos de IA con diversas herramientas externas y fuentes de datos
Retroalimentación para el Desarrollo de Productos: Ofrece información en tiempo real sobre cómo los usuarios interactúan con las integraciones MCP, lo que ayuda a guiar las decisiones de desarrollo de productos

Ventajas

Operación del lado del cliente que no requiere infraestructura de backend
Desarrollo de código abierto e impulsado por la comunidad
Funciones de seguridad integrales para uso empresarial

Desventajas

Limitado a sesiones de uso de 1 hora a la vez
Requiere una configuración técnica específica

Cómo Usar MCP Playground

Instalar MCP Playground: Clona el repositorio con 'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git', navega al directorio con 'cd mcp-playground' e instala las dependencias con 'npm install'
Construir e Iniciar: Construye el proyecto con 'npm run build' e inicia la aplicación con 'npm start'
Conectar al Servidor MCP: Abre la interfaz del playground y haz clic en 'Añadir Servidor' para conectarte a un servidor MCP a través de la URL del endpoint HTTP
Configurar la Autenticación: Configura la autenticación proporcionando tu token de portador y el nombre del encabezado (por ejemplo, 'Authorization' o 'X-API-Key') si lo requiere el servidor
Seleccionar Servidor: Elige un servidor de la barra lateral para comenzar a interactuar con sus endpoints y herramientas de MCP
Probar las Capacidades del Servidor: Utiliza la interfaz del playground para probar las herramientas, capacidades y endpoints del servidor en tiempo real
Monitorear y Depurar: Aprovecha las herramientas de depuración del playground para monitorear el comportamiento del servidor, probar las respuestas y validar la funcionalidad

Preguntas Frecuentes de MCP Playground

MCP Playground es una herramienta basada en Streamlit que permite a los desarrolladores construir, probar, depurar y monitorizar servidores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). Proporciona un entorno de pruebas interactivo donde los usuarios pueden experimentar con puntos finales MCP en tiempo real e integrarse con varios LLM a través de LangChain.

Últimas herramientas de IA similares a MCP Playground

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev es una plataforma de facturación automatizada que genera facturas directamente de los commits de Git de los desarrolladores, con capacidades de integración para GitHub, Slack, Linear y servicios de Google.
Monyble
Monyble
Monyble es una plataforma de IA sin código que permite a los usuarios lanzar herramientas y proyectos de IA en 60 segundos sin requerir experiencia técnica.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai es una plataforma de autoservicio para desarrolladores impulsada por IA que combina gestión de proyectos Agile, DevSecOps, gestión de infraestructura multi-nube y gestión de servicios de TI en una solución unificada para acelerar la entrega de software.
Mediatr
Mediatr
MediatR es una popular biblioteca .NET de código abierto que implementa el patrón Mediador para proporcionar un manejo simple y flexible de solicitudes/respuestas, procesamiento de comandos y notificaciones de eventos mientras promueve el acoplamiento débil entre los componentes de la aplicación.