Llama

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LLaMA (Modelo de Lenguaje Grande Meta IA) es la familia de modelos de lenguaje de código abierto de Meta que ofrece capacidades escalables, multilingües y multimodales que pueden ser ajustadas, destiladas y desplegadas en cualquier lugar.
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Llama

Información del Producto

Actualizado:16/04/2025

Tendencias de Tráfico Mensual de Llama

Llama experimentó una disminución del 19.9% en el tráfico, con 1.2M de visitas en el mes. Si bien no hubo actualizaciones directas o noticias significativas sobre Llama durante este período, el próximo lanzamiento de Llama 4 en abril de 2025 y la introducción de nuevos modelos como Scout y Maverick podrían haber generado expectativa en los usuarios, causando una caída temporal en la participación.

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¿Qué es Llama?

LLaMA es una serie de modelos de lenguaje de inteligencia artificial avanzada desarrollados por Meta (anteriormente Facebook). Comenzando con LLaMA 1 en 2023 y evolucionando a través de LLaMA 2 hasta la actual serie LLaMA 3, estos modelos están diseñados para procesar y generar texto similar al humano mientras soportan múltiples idiomas. Lo que distingue a LLaMA es su naturaleza de código abierto, que permite a investigadores, desarrolladores y organizaciones acceder, modificar y construir libremente sobre sus capacidades, convirtiéndolo en una piedra angular del desarrollo de IA democratizada.

Características Principales de Llama

Llama es la familia de modelos de lenguaje de código abierto de Meta que ofrece múltiples versiones (3.1, 3.2, 3.3) con diversas capacidades y tamaños. Presenta soporte multilingüe, habilidades multimodales para la comprensión de imágenes y versiones ligeras para dispositivos móviles/periféricos. Los modelos varían de 1B a 405B parámetros y pueden ser ajustados, destilados y desplegados en cualquier lugar, lo que los hace accesibles tanto para fines de investigación como comerciales.
Múltiples Variantes de Modelos: Ofrece modelos de diferentes tamaños desde 1B hasta 405B parámetros, incluyendo versiones ligeras (1B, 3B), modelos multimodales (11B, 90B) y el modelo insignia de 405B
Capacidades Multimodales: Llama 3.2 incluye modelos habilitados para visión que pueden entender imágenes, leer escritura a mano y analizar datos visuales como gráficos y tablas
Stack de Desarrollo Integral: Incluye Llama Stack con características de seguridad integradas, capacidades de llamada a herramientas y soporte para múltiples lenguajes de programación (Python, Node, Kotlin, Swift)
Soporte Multilingüe: Soporta numerosos idiomas incluyendo búlgaro, catalán, checo, danés, alemán, inglés, español, francés y muchos otros

Casos de Uso de Llama

Aplicaciones Móviles: Modelos ligeros (1B, 3B) pueden ejecutarse en dispositivos móviles para tareas como la resumición de discusiones y la gestión de calendarios
Privacidad de Datos Empresariales: Empresas como Zoom utilizan Llama para asistentes de IA que mantienen la privacidad de los datos mientras mejoran la productividad a través de resúmenes de chats y reuniones
Análisis de Documentos: Puede extraer y resumir información de documentos que contienen imágenes, gráficos y tablas para inteligencia empresarial
Desarrollo de Código: Utilizado por empresas como DoorDash para revisión de código y respuesta a preguntas técnicas complejas

Ventajas

Código abierto y disponible gratuitamente para uso de investigación y comercial
Opciones de despliegue flexibles (en las instalaciones, en la nube o dispositivos periféricos)
Fuertes capacidades multilingües y multimodales

Desventajas

Requiere recursos computacionales significativos para modelos más grandes
Puede necesitar ajuste para casos de uso específicos

Cómo Usar Llama

Elige un Método de Acceso a Llama: Selecciona entre múltiples opciones: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, o descarga directa desde el sitio web oficial de Meta AI
Configura el Entorno: Instala las herramientas necesarias según el método elegido. Por ejemplo, si usas GPT4ALL, descarga e instala la aplicación desde la página oficial de descargas
Selecciona el Modelo Llama: Elige entre los modelos disponibles: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), o Llama 3.3 (70B) según tus necesidades y recursos computacionales
Descarga el Modelo: Descarga el modelo seleccionado. Para GPT4ALL, usa el menú de Descargas y selecciona el modelo Llama. Para Hugging Face, accede a través de su interfaz de plataforma
Configura los Ajustes: Configura parámetros como tokens máximos, temperatura y otros ajustes específicos del modelo dependiendo de tu caso de uso
Integración: Integra el modelo en tu aplicación utilizando las APIs o SDKs proporcionados. Elige entre los lenguajes de programación Python, Node, Kotlin o Swift
Prueba la Implementación: Comienza con indicaciones básicas para probar la funcionalidad del modelo y ajusta los ajustes según sea necesario para un rendimiento óptimo
Despliega: Despliega tu implementación ya sea localmente, en las instalaciones, alojada en la nube, o en el dispositivo en el borde según tus requisitos

Preguntas Frecuentes de Llama

Llama es una familia de modelos de IA de código abierto desarrollados por Meta que se pueden ajustar, destilar y desplegar en cualquier lugar. Incluye modelos multilingües solo de texto, modelos de texto-imagen y varios tamaños de modelos optimizados para diferentes casos de uso.

Análisis del Sitio Web de Llama

Tráfico y Clasificaciones de Llama
982.9K
Visitas Mensuales
#67564
Clasificación Global
#1204
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Nov 2024-Mar 2025
Información de Usuarios de Llama
00:00:54
Duración Promedio de Visita
1.96
Páginas por Visita
54.82%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Llama

  1. US: 24.76%

  2. IN: 12.89%

  3. GB: 3.42%

  4. CA: 2.97%

  5. BR: 2.56%

  6. Others: 53.41%

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