Kinovi
Kinovi es un estudio de creación de video e imágenes con IA unificado, además de una API REST pública que le permite generar, editar y extender clips cinematográficos utilizando referencias multimodales (texto, imágenes, video, audio) a través de un catálogo en vivo de los mejores modelos con tarifas transparentes de pago por uso.
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:28/09/2026
¿Qué es Kinovi?
Kinovi es un estudio de video con IA de próxima generación diseñado para creadores y desarrolladores que desean más control que una simple caja de texto a video. Combina un estudio basado en navegador para la creación práctica con una API REST pública para la generación programática, de modo que los mismos flujos de trabajo se pueden utilizar para la experimentación, producción y automatización. Kinovi agrega múltiples modelos líderes de video e imagen (por ejemplo, rutas de Seedance y otros proveedores destacados) en una sola plataforma, exponiendo los ID de modelo actuales, las entradas admitidas, las variantes y los precios unitarios en un catálogo en vivo, mientras utiliza un único saldo de crédito compartido entre Studio y API.
Características Principales de Kinovi
Kinovi es una plataforma de creación de IA multimodal que combina un Studio basado en navegador con una API REST pública para generar y editar videos, imágenes y audio utilizando un único saldo de crédito compartido de pago por uso. Actúa como un centro para múltiples rutas de modelos de primer nivel (por ejemplo, Seedance 2.x y otros proveedores) y enfatiza el control de "estilo de director": los usuarios pueden mezclar indicaciones de texto con referencias de imagen/video/audio, usar instrucciones de toma (incluida la dirección de estilo @-tag) y aplicar flujos de trabajo como control de primer/último fotograma, edición de video y extensión de video para mantener la calidad del movimiento y la consistencia visual entre clips. El mismo flujo de tareas se utiliza tanto en Studio como en la API (enviar un modelo + entradas específicas del modelo a través de createTask, luego sondear recordInfo), lo que facilita la creación de prototipos en la interfaz de usuario y la escalabilidad a través de la automatización.
Un Studio + una API REST para múltiples modelos: Cree en el Studio web o integre a través de la API pública utilizando el mismo catálogo de modelos, ID de modelos y saldo de crédito compartido, lo que reduce la sobrecarga de integración y evita suscripciones separadas entre herramientas.
Generación multimodal basada en referencias: Dirija las salidas combinando texto con imágenes de referencia, videoclips y pistas de audio; asigne roles a las referencias para guiar el estilo, el movimiento, el ritmo y la continuidad para obtener resultados más controlables que la generación solo por indicaciones.
Control de toma estilo director (dirección de cámara en lenguaje natural): Utilice el lenguaje natural para especificar movimientos de cámara (panorámica/inclinación/zoom/seguimiento), composición, iluminación e intención de toma; admite flujos de trabajo como el control de primer y último fotograma para reducir la deriva y mejorar la consistencia temporal.
Flujos de trabajo de edición y extensión de video: Más allá del texto a video y la imagen a video, Kinovi admite rutas de edición y extensión de video (por ejemplo, Seedance 2.5 Edit/Extend) para iterar en clips existentes o encadenar segmentos en secuencias más largas.
Catálogo de modelos en vivo con tarifas variantes: Explore las rutas de modelos actuales, las entradas admitidas y los precios unitarios de pago por uso por variante (por ejemplo, niveles de resolución y opciones de video de referencia), lo que ayuda a los equipos a elegir el equilibrio adecuado entre calidad y costo por trabajo.
Posicionamiento sin marcas de agua y apto para uso comercial: Posicionado para creadores y agencias serias con salidas sin marcas de agua y un fuerte mensaje de uso comercial, además de una prohibición estricta de contenido NSFW.
Casos de Uso de Kinovi
Producción creativa de marketing y publicidad: Genere anuncios de formato corto, promociones de productos y clips sociales de marca rápidamente guiando escenas con imágenes/videos de referencia de marca e iterando a través de rutas rápidas/mini antes de renderizar finales de mayor resolución.
Cine independiente y previsualización: Los narradores pueden prototipar tomas cinematográficas a partir de guiones/indicaciones, controlar el lenguaje de la cámara y mantener la continuidad entre escenas encadenando y extendiendo clips con referencias consistentes.
Activos de comercio electrónico y demostración de productos: Cree videos de productos repetibles (giros, escenas de estilo de vida, llamadas de características) utilizando flujos de trabajo basados en referencias; borrador por lotes con variantes de menor costo y refine tomas de héroe a resoluciones más altas.
Integración de desarrolladores para pipelines de contenido: Los equipos de productos pueden usar la API REST como un backend de generación sin cabeza: enviar trabajos de createTask, sondear recordInfo y generar programáticamente variantes para pruebas A/B, localización o generación automatizada de activos.
Flujos de trabajo de creadores para personajes/series consistentes: Utilice pilas de referencia (y funciones de reutilización de personajes señaladas como beta en las revisiones) para mantener estables los personajes recurrentes y el estilo visual en episodios, memes o cortos serializados.
Ventajas
Centro unificado: acceso a Studio + API a muchas rutas de modelos con un saldo compartido y un flujo de tareas consistente.
Control fuerte: las referencias multimodales y las instrucciones de toma estilo director ayudan a reducir la aleatoriedad y mejorar la consistencia.
Selección transparente: el catálogo en vivo de ID de modelos, entradas admitidas y precios variantes ayuda a optimizar la calidad frente al costo.
Iteración práctica: admite no solo la generación, sino también los flujos de trabajo de edición/extensión de video para la producción iterativa.
Desventajas
Los precios y la disponibilidad del modelo pueden cambiar; los usuarios deben confiar en el catálogo en vivo para conocer las tarifas/variantes más actuales.
Persisten las limitaciones de generación basadas en clips (segmentos cortos que a menudo necesitan encadenamiento/extensión para narrativas más largas).
Las estrictas restricciones de NSFW pueden limitar ciertos casos de uso creativo o de contenido para adultos.
Las entradas específicas del modelo varían según la ruta, por lo que las integraciones deben manejar las diferencias de parámetros por modelo.
Cómo Usar Kinovi
1) Cree una cuenta Kinovi y obtenga créditos gratis: Vaya a https://kinovi.ai/ y regístrese/inicie sesión. Los nuevos usuarios pueden comenzar con créditos gratis (por ejemplo, 200 créditos mencionados en los materiales de Kinovi) para probar la generación de Studio y API.
2) Explore el catálogo de modelos y elija un modelo + caso de uso: Abra el catálogo en vivo en https://kinovi.ai/models para comparar ID de modelos, entradas admitidas, variantes (por ejemplo, 480p/720p/1080p, con/sin video de referencia) y tarifas de pago por uso. Elija el modelo que se adapte a su objetivo (texto a video, imagen a video, referencia a video, texto a imagen, edición de imagen, etc.).
3) Use Kinovi Studio (sin código) para generar su primera salida: En Kinovi Studio, seleccione una ruta de modelo (por ejemplo, Seedance 2.0/2.5 para video, Midjourney/NanoBanana/GPT Image para imágenes). Ingrese un prompt que describa la escena, la iluminación y el movimiento de la cámara. Si es compatible, establezca la duración (comúnmente 4–15s para muchos flujos de trabajo; algunas rutas admiten más tiempo, por ejemplo, hasta ~30s para Seedance 2.5 Preview) y elija la resolución de salida (por ejemplo, 480p/720p/1080p dependiendo del modelo/variante). Envíe la generación y descargue el resultado cuando termine.
4) Agregue referencias (imágenes/video/audio) para un mayor control (flujo de trabajo Omni-Reference): Suba activos de referencia (imágenes, videoclips, audio). Asigne roles etiquetándolos en su prompt usando referencias de estilo @ (como se describe en el concepto Omni-Reference de Kinovi). Use referencias para guiar la consistencia del personaje/producto, el estilo, el movimiento o el tiempo. Si está disponible en el flujo de trabajo elegido, use los controles de Primer Cuadro / Último Cuadro para dictar exactamente cómo comienza y termina la toma.
5) Iterar: extienda o edite un clip con nuevas instrucciones: Si necesita refinamientos, ejecute otra generación usando una ruta de edición/extensión (por ejemplo, Seedance 2.5 Video Edit o Seedance 2.5 Video Extend) y proporcione la salida anterior como referencia más las instrucciones actualizadas. Esto le permite adaptar el movimiento, la continuidad y la dirección de la toma a través de las iteraciones.
6) Exporte y ensamble proyectos de múltiples tomas externamente: Kinovi se enfoca en la generación de clips cortos; para secuencias de múltiples tomas, descargue sus clips y únalos en un editor de línea de tiempo (NLE externo). Mantenga la continuidad reutilizando las mismas referencias y un prompting consistente en todas las tomas.
7) Obtenga una clave API para la automatización: Abra la página de claves API en el panel de control de Kinovi (enlazado desde el sitio de Kinovi) y cree una clave API. Almacénela como una variable de entorno (por ejemplo, KINOVI_API_KEY=...).
8) Envíe una tarea de generación a través de la API REST unificada (createTask): Todos los modelos usan un solo endpoint. Envíe POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask con los encabezados Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> y Content-Type: application/json. En el cuerpo JSON, pase el ID del modelo y las entradas específicas del modelo (prompt, duración, outputResolution y cualquier campo de referencia compatible con ese modelo). Una respuesta 200 significa que la tarea fue creada y los créditos están reservados; no significa que la salida esté lista.
9) Sondee para la finalización (recordInfo) o use un webhook: Sondee GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> hasta que el estado cambie de waiting/generating a success/fail. Opcionalmente, incluya un callBackUrl de nivel superior en createTask para recibir un webhook en lugar de sondear.
10) Recupere las salidas y maneje los fallos: Cuando la tarea tenga éxito, lea task.output para obtener las URL o la carga útil del resultado de video/imagen/audio generado. Si el estado es fail, inspeccione task.error.message (si está presente) y reintente con entradas ajustadas (prompt, referencias, duración, resolución o una ruta de modelo diferente).
11) Use ejemplos oficiales para acelerar la integración: Clone el repositorio de ejemplos de Kinovi (como se referencia en los materiales de Kinovi): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. Navegue a la carpeta del modelo que desee (una carpeta por modelo, un script por caso de uso) y ejecute los scripts de Python/TypeScript/cURL proporcionados. Estos ejemplos envían una tarea, sondean hasta su finalización y guardan el resultado.
12) Gestione los costos con variantes de modelo y créditos compartidos: Kinovi utiliza créditos de pago por uso compartidos entre Studio y API. Controle el gasto eligiendo variantes de menor costo (por ejemplo, 480p vs 720p/1080p, con/sin video de referencia) y minimizando el ensayo y error a través de prompts más fuertes y referencias consistentes.
Preguntas Frecuentes de Kinovi
Kinovi es un estudio de generación de video e imágenes con IA con una API REST pública, que permite a los creadores generar contenido en el navegador o integrar rutas de modelos en sus propias aplicaciones.
Publicaciones Oficiales
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