FluidStack
FluidStack es una plataforma de nube de GPU líder que ofrece escalabilidad ilimitada para el entrenamiento de IA y LLM con acceso a más de 50,000 GPUs, incluyendo H100s y A100s de una red global de centros de datos.
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Información del Producto
Actualizado:16/02/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de FluidStack
FluidStack recibió 22.5k visitas el mes pasado, demostrando un Descenso Significativo de -21.7%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es FluidStack?
FluidStack es una plataforma de computación en la nube basada en GPU diseñada para IA, aprendizaje automático y entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM). Agrega capacidad de GPU de centros de datos en todo el mundo, proporcionando a los usuarios acceso instantáneo a una vasta red de GPUs de alto rendimiento, incluyendo NVIDIA H100s y A100s. FluidStack tiene como objetivo ofrecer la solución de nube de GPU más grande y rentable del mercado, permitiendo a empresas e investigadores escalar sus cargas de trabajo de IA de manera eficiente.
Características Principales de FluidStack
FluidStack es una plataforma líder de nube GPU que ofrece escalabilidad ilimitada para el entrenamiento de IA y LLM. Proporciona acceso a más de 50,000 GPUs, incluyendo NVIDIA H100s y A100s, desde una red global de centros de datos. FluidStack permite a los usuarios desplegar instantáneamente miles de GPUs, ofrece precios competitivos para reducir los costos de la nube y soporta diversas cargas de trabajo de IA con su extensa infraestructura.
Amplia Red de GPU: Acceso a más de 50,000 GPUs incluyendo H100s y A100s de centros de datos en más de 50 países.
Escalabilidad Instantánea: Despliega miles de GPUs en minutos para soporte inmediato de tareas de entrenamiento e inferencia.
Precios Rentables: Ofrece los mejores precios del mercado para GPUs NVIDIA, reduciendo potencialmente las facturas de la nube en más del 70%.
Red Global de Centros de Datos: Utiliza más de 1000 centros de datos de Nivel 4 en todo el mundo, asegurando acceso de baja latencia y alta disponibilidad.
Opciones de Pago Flexibles: Soporta varios métodos de pago incluyendo tarjetas de crédito/débito y transferencias bancarias para compromisos a largo plazo.
Casos de Uso de FluidStack
Entrenamiento de Modelos de IA: Entrena modelos de lenguaje grandes y modelos base con acceso a GPUs de alto rendimiento a gran escala.
Investigación en Aprendizaje Automático: Realiza investigaciones avanzadas de ML con acceso bajo demanda a potentes clústeres de GPU.
Despliegue de Inferencia de IA: Despliega modelos de IA para tareas de inferencia con recursos de GPU escalables para satisfacer la demanda variable.
Análisis de Datos: Procesa y analiza grandes conjuntos de datos utilizando computación acelerada por GPU para obtener insights más rápidos.
Simulaciones Científicas: Ejecuta simulaciones científicas complejas que requieren alta potencia computacional con los recursos de GPU de FluidStack.
Ventajas
Precios altamente competitivos en comparación con los principales proveedores de nube
Acceso instantáneo a una vasta red de GPUs para escalabilidad
Presencia global que reduce la latencia para usuarios internacionales
Opciones flexibles tanto para compromisos a corto como a largo plazo
Desventajas
Opciones de pago limitadas, principalmente tarjetas de crédito/débito
Pruebas gratuitas solo disponibles para casos de uso específicos y compromisos a largo plazo
Complejidad potencial en la configuración de múltiples computadoras según algunas reseñas de usuarios
Cómo Usar FluidStack
Regístrate para obtener una cuenta: Ve al sitio web de FluidStack y crea una cuenta proporcionando tu dirección de correo electrónico y otra información requerida. Se recomienda usar tu dirección de correo electrónico de PayPal para facilitar los pagos.
Verifica los requisitos del sistema: Asegúrate de que tu computadora cumpla con los requisitos mínimos de FluidStack para ancho de banda, tiempo de actividad, etc. antes de continuar.
Instala el software de FluidStack: Descarga e instala la aplicación de FluidStack en tu computadora. Esto se ejecutará en segundo plano para utilizar los recursos de tu sistema.
Configura la configuración: Configura el reenvío de puertos o habilita UPnP en tu enrutador si es necesario para permitir que FluidStack acceda a tu red.
Elige instancias de GPU: Inicia sesión en tu cuenta de FluidStack y selecciona las instancias de GPU que deseas alquilar, como H100s o A100s.
Despliega instancias: Despliega tus instancias de GPU seleccionadas a través de la consola de FluidStack. Puedes iniciar instancias por minuto.
Ejecuta tus cargas de trabajo: Utiliza las instancias de GPU desplegadas para ejecutar tu entrenamiento de IA, inferencia u otras cargas de trabajo según sea necesario.
Monitorea el uso y la facturación: Mantén un seguimiento de tu uso de GPU y los costos asociados a través del panel de control de FluidStack.
Recibe pagos: Para aquellos que alquilan recursos, FluidStack enviará pagos a tu cuenta de PayPal conectada, generalmente al final de cada mes.
Preguntas Frecuentes de FluidStack
FluidStack ofrece servicios de GPU basados en la nube, particularmente para tareas de IA y aprendizaje automático. Proporcionan acceso a miles de GPUs, incluyendo NVIDIA H100 y A100, para entrenar modelos base y LLMs a gran escala.
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Análisis del Sitio Web de FluidStack
Tráfico y Clasificaciones de FluidStack
22.5K
Visitas Mensuales
#1281899
Clasificación Global
#1136
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: May 2024-Jan 2025
Información de Usuarios de FluidStack
00:00:15
Duración Promedio de Visita
1.95
Páginas por Visita
47.74%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de FluidStack
US: 45.58%
GB: 8.99%
ES: 7.13%
FR: 6.39%
IN: 5.53%
Others: 26.37%
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