Exla FLOPs
Exla FLOPs es un servicio de clústeres de GPU bajo demanda que permite el acceso instantáneo a clústeres de entrenamiento distribuidos con H100, A100 y otras GPU, que ofrece los precios más bajos para H100 entre los proveedores de la nube.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:11/07/2025
¿Qué es Exla FLOPs?
Exla FLOPs es un servicio en la nube que permite a los usuarios lanzar clústeres de GPU distribuidos para cargas de trabajo de IA/ML en segundos. Nacido de los propios desafíos de los fundadores para escalar el entrenamiento de IA más allá de 8 GPU, se desarrolló para eliminar las complejidades de conectar manualmente nodos a través de diferentes proveedores de la nube. El servicio admite varios tipos de GPU, incluidas H100 y A100, y ofrece de manera única acceso instantáneo a grandes clústeres de GPU de 64, 128 o más GPU sin listas de espera ni compromisos.
Características Principales de Exla FLOPs
Exla FLOPs es un servicio de clústeres de GPU bajo demanda que permite a los usuarios lanzar y escalar instantáneamente clústeres de entrenamiento distribuido con GPU de alto rendimiento como H100 y A100. El servicio ofrece los precios más bajos para H100 entre los proveedores de la nube y permite a los usuarios crear grandes clústeres de GPU (64, 128 o más GPU) sin listas de espera ni compromisos, al tiempo que proporciona un rendimiento optimizado para las cargas de trabajo de IA/ML.
Escalabilidad instantánea: Capacidad de crear inmediatamente grandes clústeres de GPU de 64, 128 o más GPU sin listas de espera ni compromisos
Precios rentables: Ofrece los precios más bajos para las GPU H100 en comparación con otros proveedores de la nube con un modelo de pago por uso
Soporte para múltiples GPU: Admite varios tipos de GPU, incluidos H100, A100, y permite mezclar diferentes tipos de GPU en clústeres
Optimización del entrenamiento distribuido: Infraestructura especializada para manejar cargas de trabajo de entrenamiento distribuido en múltiples GPU de manera eficiente
Casos de Uso de Exla FLOPs
Entrenamiento de IA a gran escala: Permite el entrenamiento de grandes modelos de IA que requieren múltiples GPU con capacidades eficientes de computación distribuida
Investigación y desarrollo: Apoya la investigación científica y el desarrollo de modelos de IA con acceso flexible a recursos de computación de alto rendimiento
Ajuste fino de modelos: Facilita el ajuste fino rápido y eficiente de los modelos de IA existentes con recursos de GPU escalables
Escalado temporal de cómputo: Proporciona capacidad de ráfaga para las organizaciones que necesitan acceso temporal a grandes clústeres de GPU
Ventajas
No se requieren listas de espera ni compromisos a largo plazo
Precios competitivos para GPU de gama alta
Opciones flexibles de escalado y mezcla de GPU
Desventajas
Limitado a tipos de GPU específicos
Requiere experiencia en la configuración del entrenamiento distribuido
Cómo Usar Exla FLOPs
Instalar las dependencias necesarias: Instale EXLA y sus dependencias, incluidos CUDA y cuDNN compatibles con sus controladores de GPU. Para los binarios XLA precompilados, especifique el objetivo que coincida con su versión de CUDA (como cuda12).
Configurar el backend de la GPU: Establezca la variable de entorno XLA_TARGET para usar GPU y configure el backend EXLA con: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
Inicializar el cliente de GPU: Configure la configuración del cliente EXLA con: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Transferir datos a la GPU: Use Nx.backend_transfer() para mover tensores de la CPU a la memoria de la GPU para su procesamiento
Definir computación: Cree funciones con sus cálculos de ML y especifique EXLA como el compilador con defn_options: [compiler: EXLA]
Ejecutar en la GPU: Ejecute sus cálculos que ahora se ejecutarán en la GPU utilizando el backend EXLA para un rendimiento acelerado
Monitorear el rendimiento: Realice un seguimiento de las métricas de la GPU, como FLOPS, rendimiento y latencia, para evaluar el rendimiento de sus cargas de trabajo de IA
Preguntas Frecuentes de Exla FLOPs
Exla FLOPs es un servicio de clústeres de GPU bajo demanda que permite a los usuarios lanzar clústeres de entrenamiento distribuido con GPU como H100, A100 en segundos para cargas de trabajo de IA/ML.
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