Edit Mind
Edit Mind es una plataforma de indexación de video y búsqueda semántica de código abierto impulsada por IA que permite a los usuarios analizar y buscar contenido de video utilizando consultas en lenguaje natural, con funciones que incluyen transcripción, análisis de fotogramas, reconocimiento facial y detección de objetos.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/02/2026
¿Qué es Edit Mind?
Edit Mind es una alternativa autoalojada a la API Video Intelligence de Google, diseñada para ayudar a los usuarios a administrar y buscar de manera eficiente en grandes bibliotecas de video. Es una aplicación web que se ejecuta localmente en su computadora o servidor a través de Docker, respetando la privacidad del usuario al tiempo que brinda potentes capacidades de análisis de video impulsadas por IA. El proyecto se encuentra actualmente en desarrollo activo y tiene como objetivo servir como el segundo cerebro de un editor para la gestión de contenido de video.
Características Principales de Edit Mind
Edit Mind es una plataforma de indexación y búsqueda de vídeo de código abierto que utiliza IA para analizar el contenido de vídeo a través de múltiples dimensiones, incluyendo la transcripción, la detección de objetos, el reconocimiento facial y el análisis de emociones. Permite a los usuarios buscar a través del contenido de vídeo utilizando consultas en lenguaje natural y extraer escenas específicas, todo ello ejecutándose localmente para garantizar la privacidad.
Análisis de vídeo impulsado por IA: Extrae automáticamente metadatos incluyendo el reconocimiento facial, la transcripción, la detección de objetos, la detección de texto y el análisis de escenas utilizando varios modelos de IA
Búsqueda en lenguaje natural: Permite la búsqueda a través de vídeos utilizando consultas conversacionales impulsadas por una base de datos vectorial (ChromaDB) y modelos de IA como Google Gemini u Ollama
Procesamiento local y privacidad: Se ejecuta completamente en la infraestructura local utilizando contenedores Docker, garantizando la privacidad y seguridad de los datos
Indexación multimodal: Crea colecciones separadas para datos de texto, visuales y de audio para soportar capacidades integrales de búsqueda multimodal
Casos de Uso de Edit Mind
Creación y edición de contenido: Ayuda a los creadores de contenido y editores de vídeo a localizar rápidamente escenas o momentos específicos en grandes bibliotecas de vídeo
Investigación y análisis: Permite a los investigadores analizar el contenido de vídeo en busca de patrones, comportamientos o elementos específicos en múltiples grabaciones
Gestión de medios personales: Permite a los individuos organizar y buscar en colecciones de vídeo personales como metraje de GoPro o vídeos familiares
Gestión de contenido educativo: Ayuda a los educadores y estudiantes a buscar en grabaciones de clases o contenido educativo temas o conceptos específicos
Ventajas
Despliegue totalmente local que garantiza la privacidad y el control de los datos
Capacidades integrales de análisis impulsadas por IA
Código abierto con desarrollo activo y apoyo de la comunidad
Desventajas
Actualmente en desarrollo activo y no está listo para producción
Requiere importantes recursos computacionales para el procesamiento
El proceso de configuración puede ser complejo para usuarios no técnicos
Cómo Usar Edit Mind
Instalar requisitos previos: Instale Docker Desktop en su computadora y asegúrese de que se esté ejecutando
Crear directorio de proyecto: Cree un nuevo directorio llamado \'edit-mind\' y navegue hasta él usando comandos de terminal: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Configurar el uso compartido de archivos de Docker: Abra Docker Desktop, vaya a Configuración > Recursos > Uso compartido de archivos y agregue la ruta donde se almacenan sus videos (por ejemplo, /Users/suusuario/Videos). Haga clic en Aplicar y reiniciar
Descargar archivos de configuración: Descargue los archivos de configuración necesarios utilizando comandos curl para obtener .env.example, .env.system.example y docker-compose.yml del repositorio de GitHub
Configurar variables de entorno: Edite el archivo .env para configurar la ruta de su carpeta de videos, elija el modelo de IA (Ollama, Modelo local o API de Gemini) y genere claves de seguridad utilizando comandos openssl
Iniciar servicios: Ejecute el comando \'docker compose up\' para iniciar todos los servicios necesarios
Acceder a la aplicación: Abra el navegador web y vaya a http://localhost:3745 (o http://127.0.0.1:3745 para usuarios de Safari)
Inicio de sesión inicial: Inicie sesión con las credenciales predeterminadas: correo electrónico: [email protected], contraseña: admin
Configurar carpetas de video: Vaya a Configuración (http://localhost:3745/app/settings), haga clic en \'Agregar carpeta\', seleccione una carpeta de su ruta de medios configurada
Iniciar el procesamiento de video: Haga clic en la carpeta agregada y seleccione \'Volver a escanear\' para comenzar a procesar videos. El sistema analizará automáticamente los videos utilizando IA para la transcripción, la detección de objetos y el reconocimiento facial
Buscar videos: Una vez que se complete el procesamiento, use consultas en lenguaje natural para buscar en sus videos según las palabras habladas, los objetos, las caras u otros elementos detectados
Preguntas Frecuentes de Edit Mind
Edit Mind es una aplicación web autoalojada que indexa videos utilizando capacidades de IA, incluyendo detección de objetos, reconocimiento facial, análisis de emociones, y permite la búsqueda semántica a través de consultas en lenguaje natural. Está diseñado como una alternativa local a la API Video Intelligence de Google.
Video de Edit Mind
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Herramientas de IA populares como Edit Mind
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