Cube
Cube es una plataforma de capa semántica universal que combina el modelado de datos, el análisis y las capacidades de IA para ayudar a las organizaciones a crear aplicaciones de datos potentes, rápidas y coherentes.
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Información del Producto
Actualizado:13/02/2026
¿Qué es Cube?
Cube es una plataforma de análisis de código abierto que proporciona una capa semántica que conecta varias fuentes de datos con aplicaciones de datos, análisis integrados, herramientas de BI, LLM y agentes de IA. Lanzada originalmente como Cube.js en 2018, ha evolucionado hasta convertirse en una solución integral que ofrece tanto un núcleo de código abierto (Cube Core) como una versión en la nube lista para la empresa (Cube Cloud). La plataforma está diseñada para ayudar a los desarrolladores y a los equipos de datos a gestionar su flujo de trabajo de análisis, manteniendo al mismo tiempo la coherencia y la gobernanza de los datos en toda la organización.
Características Principales de Cube
Cube es una plataforma de capa semántica universal que sirve como middleware entre bases de datos y aplicaciones front-end, proporcionando capacidades de análisis impulsadas por IA. Permite a las organizaciones definir modelos de datos, métricas y lógica de negocio una vez y utilizarlos de manera consistente en diferentes herramientas y equipos, al tiempo que ofrece características como consultas en lenguaje natural, generación automatizada de SQL, análisis en tiempo real e integración con diversas herramientas de BI y agentes de IA.
Capa Semántica Universal: Proporciona una forma centralizada de definir y gestionar modelos de datos, métricas y lógica de negocio a la que pueden acceder múltiples herramientas y aplicaciones a través de API estándar
Análisis Impulsado por IA: Permite la consulta en lenguaje natural y la generación automatizada de informes con salvaguardias integradas contra la alucinación a través del contexto semántico
Modelado de Datos Primero en Código: Permite a los equipos gestionar modelos de datos como código utilizando YAML o JavaScript, lo que permite el control de versiones, las pruebas automatizadas y el desarrollo colaborativo
Seguridad de Nivel Empresarial: Ofrece características de seguridad robustas, control de acceso y capacidades de cumplimiento para implementaciones a escala de producción
Casos de Uso de Cube
Análisis Integrado: Cree e integre capacidades de análisis directamente en aplicaciones orientadas al cliente con un rendimiento y seguridad consistentes
Análisis en Tiempo Real: Admite el análisis de datos en streaming a través de integraciones con Kafka y ksqlDB para obtener información actualizada
Integración de IA/LLM: Proporcione contexto semántico a los chatbots de IA y los LLM para garantizar un análisis de datos preciso y significativo
Inteligencia de Negocios: Conéctese con varias herramientas de BI como Power BI, Tableau y Looker para obtener informes consistentes en toda la organización
Ventajas
Base de código abierto con un fuerte apoyo de la comunidad
Integración flexible con múltiples fuentes de datos y herramientas
Reduce el tiempo de desarrollo y el esfuerzo de mantenimiento
Desventajas
La versión de código abierto principal carece de algunas características disponibles en la versión en la nube
Las características empresariales requieren una suscripción de pago a la nube
Cómo Usar Cube
Crear un nuevo proyecto de Cube: Cree un nuevo directorio para su proyecto y configure la configuración inicial utilizando Docker. Ejecute: mkdir mi-primer-proyecto-cube && cd mi-primer-proyecto-cube && touch docker-compose.yml
Configurar el entorno Docker: Añada la configuración a docker-compose.yml con los ajustes de la imagen de Cube, los puertos (4000:4000, 15432:15432) y el modo de desarrollo activado (CUBEJS_DEV_MODE=true)
Iniciar Cube: Ejecute el contenedor Docker utilizando el comando 'docker-compose up'. Acceda al Developer Playground en http://localhost:4000
Conectar la fuente de datos: Utilice el asistente de conexión de la base de datos en Developer Playground para conectar su fuente de datos, o utilice la implementación de demostración. Esto creará un archivo .env con sus credenciales de la base de datos
Crear un modelo de datos: Cree el directorio model/cubes y añada archivos .yml o .js para definir su modelo de datos. Cada cubo debe representar una tabla o entidad de su base de datos con medidas y dimensiones
Definir cubos: En sus archivos de definición de cubos, especifique la sql_table, las medidas, las dimensiones y cualquier unión necesaria. Utilice nombres y descripciones legibles para una mejor comprensión
Crear vistas: Configure las vistas en el directorio model/views para crear productos de datos para los consumidores seleccionando medidas y dimensiones de diferentes cubos
Probar consultas: Utilice el Developer Playground para probar sus consultas y verificar que el modelo de datos funciona correctamente
Implementar la seguridad: Configure las políticas de seguridad y la autenticación para el uso en producción. Desactive CUBEJS_DEV_MODE al pasar a producción
Conectar herramientas de visualización: Intégrese con herramientas de BI o cree visualizaciones personalizadas utilizando la API REST de Cube o las conexiones WebSocket
Preguntas Frecuentes de Cube
Cube es una plataforma de análisis agentic con una capa semántica universal, BI nativa y agentes de IA que permite a las organizaciones implementar análisis autónomos sin dependencia de un proveedor.
Video de Cube
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