Cerebras Cómo Usar
Cerebras Systems es una empresa pionera en computación de IA que construye el procesador de IA más grande y rápido del mundo: el Wafer Scale Engine (WSE), diseñado para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.
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Regístrate para acceder a la API de Cerebras: Visita cerebras.ai y solicita acceso a su servicio de API de inferencia. Recibirás una clave de API una vez aprobado.
Elige tu modelo: Selecciona entre los modelos disponibles como Llama 3.1-8B o Llama 3.1-70B según tus necesidades y presupuesto. El precio es de 10¢ por millón de tokens para el modelo de 8B y 60¢ por millón de tokens para el modelo de 70B.
Integra la API: Utiliza el formato familiar de OpenAI Chat Completions: simplemente cambia la clave de API para integrar las capacidades de inferencia de Cerebras en tu aplicación.
Accede a la documentación: Visita docs.cerebras.ai para obtener documentación detallada de la API, tutoriales y guías sobre cómo usar el SDK de Cerebras para integrar LLMs en tus aplicaciones.
Opcional: Usa Model Studio Builder: Para el entrenamiento de modelos personalizados, utiliza Model Studio Builder para acceder al Cluster de Escala de Oblea de Cerebras y al Zoológico de Modelos para personalizar aún más tu modelo.
Opcional: Integración de Framework: Si usas TensorFlow o PyTorch, integra con la Plataforma de Software de Cerebras para llevar tus modelos al sistema CS-2.
Monitorea el uso: Rastrea tu uso de tokens y costos a través del panel de control de la plataforma para gestionar tus cargas de trabajo de inferencia.
Preguntas Frecuentes de Cerebras
Cerebras Systems Inc. es una empresa estadounidense de inteligencia artificial (IA) fundada en 2015 que construye sistemas informáticos para aplicaciones complejas de aprendizaje profundo de IA. Tienen oficinas en Sunnyvale, San Diego, Toronto y Bangalore, India.
Tendencias de Tráfico Mensual de Cerebras
Cerebras experimentó una disminución del 6.2% en el tráfico, alcanzando 435.6K visitas. Sin actualizaciones específicas de productos en noviembre de 2024, la disminución podría atribuirse a fluctuaciones normales del mercado o una mayor competencia de actores establecidos como Nvidia.
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