Atlaso
Atlaso es una capa de memoria de IA compartida y persistente que captura y recuerda automáticamente decisiones, preferencias y contexto del proyecto en herramientas como Claude Code, Cursor y Codex, para que deje de explicarse y cada sesión comience informada.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
Información del Producto
Actualizado:06/08/2026
¿Qué es Atlaso?
Atlaso es una capa de memoria de IA diseñada para proporcionar a las herramientas de IA que ya utiliza una memoria única y persistente que se mantiene en todas las sesiones y aplicaciones. En lugar de que cada herramienta comience desde cero y mantenga el contexto atrapado dentro de su propio historial, Atlaso crea una memoria compartida que puede almacenar contexto duradero, como detalles del proyecto, decisiones, advertencias, preferencias y preguntas abiertas. Es compatible con herramientas como Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity y otros clientes compatibles con MCP, con memoria personal que puede seguirle a todas partes y memoria por proyecto que se mantiene claramente separada.
Características Principales de Atlaso
Atlaso es una capa de memoria de IA compartida y persistente que captura automáticamente el contexto duradero (decisiones, preferencias, advertencias, preguntas abiertas) mientras trabajas en una herramienta de IA y recupera el contexto más relevante antes de cada turno en cualquier otra herramienta conectada. Está diseñado para eliminar los "arranques en frío" entre sesiones y aplicaciones (por ejemplo, Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop), mantener la memoria personal y por proyecto limpiamente separada, y mantener la fiabilidad al señalar contradicciones y retirar hechos obsoletos. Atlaso enfatiza los controles de privacidad (eliminación de secretos, cifrado, eliminación de usuarios) y una configuración de baja fricción (instalación o conector de un solo comando), para que la memoria te siga a través de las herramientas sin copiar/pegar manualmente.
Memoria compartida entre herramientas: Una memoria persistente de la que múltiples herramientas de IA leen y escriben, de modo que el contexto aprendido en Claude Code está disponible en Cursor, Codex y otras herramientas conectadas compatibles con MCP.
Captura automática mientras trabajas: Registra discretamente el contexto duradero como decisiones, advertencias e hilos abiertos sin necesidad de que escribas notas o ejecutes comandos especiales.
Recuperación automática antes de cada turno: Antes de que tu mensaje llegue al modelo, Atlaso muestra una orientación breve y relevante de tu historial para que la IA pueda continuar donde lo dejaste, sin volver a explicar ni pegar el contexto.
Aislamiento de la memoria personal frente a la de cada proyecto: La memoria global viaja contigo a través de las herramientas, mientras que la memoria del proyecto se mantiene separada para evitar la contaminación cruzada entre flujos de trabajo no relacionados.
Confianza de la memoria y manejo de contradicciones: Cada memoria recuperada lleva un veredicto (por ejemplo, establecida/discutida/débil), se señalan las contradicciones y los hechos obsoletos pueden retirarse para que la IA no actúe sobre un contexto obsoleto.
Controles de privacidad primero y eliminación de secretos: Los secretos se eliminan antes del almacenamiento, los datos se cifran en tránsito y en reposo, las memorias se pueden buscar/administrar/eliminar, y Atlaso afirma que no entrena ni vende tu memoria (con restricciones adicionales del plan gratuito para enviar memoria a LLM).
Casos de Uso de Atlaso
Continuidad de la ingeniería de software entre agentes IDE: Mantén la coherencia de las convenciones de codificación, las decisiones arquitectónicas y los errores conocidos al cambiar entre Claude Code, Cursor y Codex, reduciendo la incorporación repetida y evitando reintroducir errores pasados.
Análisis financiero que persiste entre sesiones: Mantén las tesis de inversión, los supuestos de modelado y las conclusiones anteriores para que el análisis futuro comience con el último contexto establecido en lugar de reconstruir desde cero.
Recuperación de protocolos de atención médica y ciencias de la vida: Preserva los protocolos de investigación, las notas de laboratorio o las preferencias de flujo de trabajo clínico con protecciones de privacidad, lo que permite una asistencia de IA más rápida y consistente entre herramientas y días.
Seguimiento del contexto de asuntos legales: Recuerda los hechos del caso, los precedentes a priorizar y los problemas abiertos para que las sesiones de redacción y análisis legal se reanuden con un contexto preciso y los cambios señalados.
Acumulación de conocimiento en investigación y educación: Lleva las fuentes, hipótesis, estado del experimento y preguntas abiertas a través de las sesiones, convirtiendo cada nueva interacción en una continuación en lugar de un reinicio.
Memoria de cuenta de ventas/soporte: Retén el historial del cliente, las decisiones anteriores y los hilos no resueltos para que las respuestas asistidas por IA se mantengan personalizadas y consistentes entre las diferentes herramientas utilizadas por el equipo.
Ventajas
Reduce la configuración de contexto repetida al llevar automáticamente la memoria a través de herramientas y sesiones.
Diseñado para mantener la fiabilidad de la memoria mediante la detección de contradicciones y los veredictos de "establecido vs. discutido".
Configuración de baja fricción (un comando o conector) y funciona con múltiples herramientas populares de codificación de IA, además de clientes compatibles con MCP.
Fuerte postura de privacidad: eliminación de secretos, cifrado, eliminación controlada por el usuario y no entrenamiento/no venta de memoria.
Desventajas
El valor total depende de la compatibilidad de las herramientas y los conectores exitosos; las herramientas no compatibles pueden no beneficiarse hasta que se agreguen.
La captura automática puede pasar por alto matices o capturar contexto no deseado a pesar de la eliminación, lo que requiere una revisión/gestión ocasional.
Las capacidades avanzadas (por ejemplo, memoria ambiental, enriquecimiento en segundo plano, exportación, multidispositivo/herramienta) requieren planes de pago.
Cómo Usar Atlaso
1) Decida qué quiere que Atlaso recuerde (alcance): Planifique sus límites de memoria antes de conectar herramientas: use la memoria personal para el contexto que debe viajar a través de todo lo que hace, y la memoria por proyecto para el contexto que debe permanecer aislado (por ejemplo, clientes o repositorios separados).
2) Elija las herramientas de IA que desea conectar: Atlaso está diseñado para funcionar debajo de las herramientas que ya utiliza. Los ejemplos compatibles incluyen Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode y Antigravity. Cualquier herramienta que hable MCP también puede conectarse.
3) Instale Atlaso con la configuración de un solo comando (recomendado): Desde su terminal, ejecute el comando de instalación de Atlaso (proporcionado durante la configuración). Instala Atlaso y luego abre su navegador para vincular/autorizar su máquina, creando su cuenta si aún no tiene una. No se requieren archivos de configuración ni claves de API.
4) Vincule su máquina y autorice el acceso en el navegador: Complete el flujo de autorización del navegador que se abre después de la instalación. Esto vincula el dispositivo actual a su memoria de Atlaso para que las herramientas conectadas puedan leer/escribir memoria automáticamente.
5) Seleccione qué herramientas debe conectar Atlaso: Durante la configuración, elija las herramientas de IA con las que desea que Atlaso se integre. Atlaso configurará cada herramienta seleccionada para que pueda recordar automáticamente la memoria antes de cada turno y capturar hechos duraderos después.
6) Configuración alternativa (sin terminal): agregue Atlaso como conector: Si su herramienta no tiene un flujo de trabajo de terminal, conecte Atlaso pegando la URL del conector de Atlaso en la configuración de conector/integración de la herramienta (Atlaso admite ser agregado como un conector personalizado; los clientes GUI pueden diferir de las herramientas CLI).
7) Use sus herramientas de IA normalmente: Atlaso se ejecuta en segundo plano: Una vez conectado, no necesita nuevos comandos. Atlaso recuerda automáticamente el contexto relevante antes de cada mensaje/turno y captura los resultados duraderos después (por ejemplo, decisiones, advertencias, preguntas abiertas). Si Atlaso falla, lo hace en silencio y su herramienta sigue funcionando.
8) Deje que Atlaso capture los tipos correctos de memoria: Mientras trabaja, Atlaso se centra en el contexto duradero, como decisiones, convenciones, preferencias, errores a evitar e hilos abiertos. Elimina los secretos antes de que se almacene nada.
9) Verifique la continuidad entre herramientas: Tome una decisión o establezca una convención en una herramienta conectada (por ejemplo, Claude Code), luego abra otra herramienta conectada (por ejemplo, Cursor o Codex). El mismo contexto debería estar disponible porque la memoria reside en su cuenta de Atlaso, no dentro de una sola aplicación.
10) Confíe en el manejo de la "confianza" de Atlaso para los hechos cambiantes: Cuando los planes cambian (por ejemplo, una fecha de lanzamiento se mueve), Atlaso está diseñado para señalar contradicciones y retirar hechos reemplazados en lugar de permitir que coexistan versiones antiguas y nuevas. Las recuperaciones llevan un veredicto como resuelto, impugnado o débil.
11) Administre la privacidad y controle su memoria almacenada: Atlaso cifra los datos en tránsito y en reposo, no entrena modelos con su memoria y no la vende. Puede eliminar memorias individuales o eliminar su cuenta completa. Los secretos se eliminan antes del almacenamiento y las memorias del proyecto permanecen aisladas.
12) Elija un plan basado en sus necesidades de uso: Gratis: un dispositivo + una herramienta. Pro ($10/mes): dispositivos/herramientas ilimitados que comparten una memoria, además de Memoria Ambiental, enriquecimiento en segundo plano, "Pregunte a su memoria" y exportación JSON. Build ($25/mes): agrega una API de memoria para desarrolladores para incrustar la memoria de Atlaso en su propia aplicación/hardware con memoria privada por usuario final.
Preguntas Frecuentes de Atlaso
Atlaso es una capa de memoria de IA para las herramientas que ya utilizas. Después de conectarlo, Atlaso recuerda el contexto relevante antes de cada interacción y captura hechos duraderos después, para que tu IA recuerde decisiones, preferencias y dónde lo dejaste en todas las sesiones.
Video de Atlaso
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