Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) es un framework de Python de código abierto que permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con una estrecha integración con el ecosistema de Google, particularmente los modelos Gemini, que ofrece una orquestación flexible, herramientas enriquecidas y opciones de implementación.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:17/04/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Agent Development Kit
Agent Development Kit recibió 411.5k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Crecimiento de 3%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Agent Development Kit?
Agent Development Kit (ADK) es un framework flexible y modular diseñado para desarrolladores que desean un control preciso al crear agentes de IA avanzados. Proporciona un entorno integral para crear agentes conversacionales y no conversacionales capaces de manejar tareas y flujos de trabajo complejos. Construido con Python, ADK permite a los desarrolladores integrarse con LLM populares y herramientas de IA generativa de código abierto, con especial énfasis en los servicios de Google Cloud y los modelos Gemini. El framework se puede instalar fácilmente a través de pip (google-adk) y proporciona a los desarrolladores todas las herramientas necesarias para comenzar a construir agentes rápidamente, manteniendo la flexibilidad para crear sofisticados sistemas multiagente.
Características Principales de Agent Development Kit
El Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) es un marco de trabajo flexible y modular de Google diseñado para desarrollar, gestionar e implementar agentes de IA. Proporciona una integración perfecta con el ecosistema de Google y los modelos Gemini, al tiempo que admite otros LLM populares y herramientas de IA generativa de código abierto. El marco ofrece funciones integrales que incluyen la orquestación de múltiples agentes, la integración de herramientas enriquecidas, las capacidades de evaluación integradas y las opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado tanto para aplicaciones de agentes de IA simples como complejas.
Arquitectura multiagente: Permite crear aplicaciones escalables componiendo múltiples agentes especializados en jerarquías flexibles con capacidades sofisticadas de coordinación y delegación
Integración de herramientas enriquecidas: Proporciona un amplio ecosistema de herramientas que incluye herramientas preconstruidas (Búsqueda de Google, Ejecución de código), creación de funciones personalizadas e integración con bibliotecas de terceros como LangChain y CrewAI
Opciones de implementación flexibles: Ofrece múltiples rutas de implementación, incluido el desarrollo local, el escalado con Vertex AI Agent Engine o la implementación de infraestructura personalizada utilizando Cloud Run o Docker
Marco de evaluación integrado: Incluye herramientas de evaluación sistemática para evaluar el rendimiento del agente, la calidad de la respuesta y la trayectoria de ejecución con respecto a los casos de prueba predefinidos
Casos de Uso de Agent Development Kit
Búsqueda empresarial y gestión del conocimiento: Cree agentes inteligentes que puedan buscar, analizar y sintetizar información en documentos internos y bases de conocimiento utilizando la integración de Vertex AI Search
Servicio al cliente automatizado: Cree agentes de servicio al cliente sofisticados que puedan gestionar consultas, realizar búsquedas y ejecutar flujos de trabajo complejos manteniendo el contexto
Análisis y desarrollo de código: Implemente agentes para el análisis de código, la depuración y la asistencia para el desarrollo utilizando las capacidades de ejecución de código integradas y las funciones de seguridad
Automatización de procesos: Cree agentes de flujo de trabajo que puedan orquestar procesos empresariales complejos coordinando múltiples subagentes especializados e integrándose con aplicaciones empresariales
Ventajas
Integración profunda con el ecosistema de Google Cloud y los modelos Gemini
Kit de herramientas de desarrollo integral con funciones integradas de evaluación y depuración
Opciones de implementación flexibles y escalabilidad
Fuerte enfoque en la IA responsable y la seguridad
Desventajas
El estado previo a la GA significa soporte limitado y posibles problemas de estabilidad
El enfoque principal en el ecosistema de Google Cloud puede limitar la flexibilidad con otros proveedores de la nube
Curva de aprendizaje para implementaciones multiagente complejas
Cómo Usar Agent Development Kit
Instalar ADK: Instale Agent Development Kit usando pip: 'pip install google-adk'
Configurar el entorno: Cree un archivo .env y configure las credenciales de Google Cloud. Configure un proyecto de Google Cloud si utiliza servicios como Vertex AI y BigQuery
Definir agente básico: Cree un agente importando los módulos necesarios y definiendo una clase Agent con nombre, modelo (p. ej., gemini-2.0-flash), descripción e instrucciones
Agregar herramientas al agente: Equipe a su agente con herramientas como google_search, built_in_code_execution o herramientas personalizadas agregándolas al parámetro de herramientas del agente
Configurar sistema multiagente: Cree agentes especializados (p. ej., search_agent, coding_agent) y combínelos bajo un root_agent usando AgentTool para la coordinación
Configurar runner y sesión: Configure Runner y SessionService para administrar el flujo de ejecución y mantener el estado de la conversación
Probar localmente: Use el comando 'adk web' para probar en la interfaz de usuario basada en navegador o 'adk api_server' para pruebas locales de FastAPI
Evaluar agente: Use las herramientas de evaluación integradas de ADK para probar el rendimiento del agente con casos de prueba predefinidos
Desplegar agente: Elija la opción de implementación: Vertex AI Agent Engine para escalado administrado, Cloud Run para implementación en contenedores o Docker para infraestructura personalizada
Monitorear y mantener: Use la interfaz de usuario de desarrollo de ADK para depurar, evaluar y mostrar sus agentes. Supervise el rendimiento y realice los ajustes necesarios
Preguntas Frecuentes de Agent Development Kit
El Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) es un marco de trabajo flexible y modular para desarrollar e implementar agentes de IA. Está diseñado para funcionar con LLM populares y herramientas de IA generativa de código abierto, con un enfoque en la integración estrecha con el ecosistema de Google y los modelos Gemini.
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Análisis del Sitio Web de Agent Development Kit
Tráfico y Clasificaciones de Agent Development Kit
411.5K
Visitas Mensuales
#119621
Clasificación Global
#3159
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Dec 2024-Feb 2025
Información de Usuarios de Agent Development Kit
00:01:08
Duración Promedio de Visita
2.52
Páginas por Visita
56.2%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Agent Development Kit
US: 15.45%
IN: 7.83%
RU: 5.4%
CN: 5.36%
KR: 4.57%
Others: 61.39%
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