Zilliz Cloud
Zilliz Cloud ist ein vollständig verwalteter Vektordatenbankdienst, der auf der Open-Source-Milvus basiert und eine leistungsstarke Ähnlichkeitssuche, Skalierbarkeit und Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau über große Cloud-Plattformen (AWS, GCP und Azure) hinweg bietet.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
Zilliz Cloud Monatliche Traffic-Trends
Zilliz Cloud verzeichnete einen 8,5%igen Anstieg des Datenverkehrs und erreichte im letzten Monat 143.000 Besuche. Die Einführung erweiterter BYOC-Funktionen und fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen, da diese Aktualisierungen die Datenkontrolle und Compliance für Unternehmen verbessern.
Was ist Zilliz Cloud
Zilliz Cloud ist eine unternehmensbereite, cloud-native Vektordatenbankplattform, die entwickelt wurde, um Milliarden von Einbettungsvektoren für KI-Anwendungen zu speichern, zu indizieren und zu durchsuchen. Basierend auf der beliebten Open-Source-Datenbank Milvus bietet sie eine umfassende Lösung für das Management von hochdimensionalen Vektordaten, die von tiefen neuronalen Netzwerken und maschinellen Lernmodellen generiert werden. Die Plattform unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich semantischer Suche, Empfehlungssysteme, retrieval-augmented generation (RAG) und Anomalieerkennung, was sie ideal für Organisationen macht, die KI-gestützte Lösungen in großem Maßstab implementieren möchten.
Hauptfunktionen von Zilliz Cloud
Zilliz Cloud ist ein vollständig verwalteter Vektordatenbankdienst, der auf der Open-Source-Plattform Milvus basiert und für leistungsstarke Ähnlichkeitssuche und Vektordatenverwaltung entwickelt wurde. Er bietet automatisierte Optimierung, Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau und nahtlose Skalierbarkeit über die großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure). Die Plattform ermöglicht eine 10-fach schnellere Vektorrückgabe im Vergleich zu anderen Lösungen und umfasst Funktionen wie hybride Suche, dynamische Schemaunterstützung und umfassendes Teamzugriffsmanagement.
KI-gestützter AutoIndex: Optimiert automatisch Suchstrategien und -leistung ohne manuelle Anpassung, unter Verwendung eines intelligenten Abfrageoptimierers und einer Kardinal-Suchmaschine
Hybride Suchfähigkeiten: Unterstützt gleichzeitige Abfragen über mehrere Vektor-Felder, wodurch multimodale, spärliche-dichte und dichte-textliche Kombinationen für genauere Ergebnisse ermöglicht werden
Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich privater Netzwerke, feingranularer Zugriffskontrolle und Management von Organisationen und Rollen für die Teamzusammenarbeit
Skalierbare Architektur: Bietet eine komponentenbasierte Architektur für horizontale Skalierung, die Milliarden von Vektoren mit bedarfsgerechter Skalierbarkeit und kosteneffizientem Wachstum unterstützt
Anwendungsfälle von Zilliz Cloud
KI-gestützte Kommunikation: Ermöglicht Unternehmen wie Ivy.ai, ihre KI-gestützten Kommunikationssysteme mit schnellen und genauen Vektorsuchfunktionen zu skalieren
Bildsuche und -verarbeitung: Hilft Unternehmen wie Picdmo, die Suchzeiten von acht Sekunden auf weniger als eine Sekunde für bildbasierte Suchen und Ähnlichkeitsabgleiche zu reduzieren
Datenmanagement für maschinelles Lernen: Unterstützt Organisationen wie BOSCH bei der effizienten Verarbeitung und Durchsuchung großer Datensätze für Anwendungen des maschinellen Lernens
Vorteile
Deutlich schnellere Vektorrückgabe (10x) im Vergleich zu anderen Lösungen
Vollständig verwalteter Dienst, der keine Infrastrukturverwaltung erfordert
Umfassendes Funktionsset mit automatischer Optimierung
Flexible Preisoptionen einschließlich kostenloser Stufe zum Testen
Nachteile
Preiskalkulator unterstützt derzeit nur Vektordaten, keine Skalar-Daten
Kann technisches Fachwissen erfordern, um fortschrittliche Funktionen vollständig zu nutzen
Wie verwendet man Zilliz Cloud
Registrieren Sie sich für Zilliz Cloud: Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter cloud.zilliz.com/signup, um mit Zilliz Cloud zu beginnen
Erstellen Sie einen Cluster: Nachdem Sie sich angemeldet haben, erstellen Sie einen neuen Cluster über die Zilliz Cloud-Konsole. Sie erhalten Cluster-Anmeldeinformationen, die Sie sicher für die spätere Verbindung aufbewahren müssen
SDK installieren: Installieren Sie eines der unterstützten Milvus-SDKs (Python, Java, Node.js usw.) oder verwenden Sie die RESTful-API, um mit Ihrem Cluster zu interagieren
Mit Cluster verbinden: Verwenden Sie Ihre Cluster-Anmeldeinformationen (Endpoint-URL und Token/API-Schlüssel), um eine Verbindung zu Ihrem Cluster mit dem SDK Ihrer Wahl herzustellen
Schema definieren: Erstellen Sie ein Sammlungsschema, das die Felder und deren Datentypen definiert, einschließlich Vektorfeldern mit geeigneten Indexparametern (Metriktyp: COSINE, L2 oder IP)
Sammlung erstellen: Erstellen Sie eine Sammlung basierend auf Ihrem Schema, um Ihre Vektordaten zu speichern
Daten einfügen: Fügen Sie Ihre Vektordaten in die Sammlung ein, indem Sie die SDK-Methoden verwenden. Sie können einzelne Entitäten oder mehrere Entitäten im Batch einfügen
Index erstellen: Erstellen Sie einen Index auf Ihrem Vektorfeld, um die Suchleistung zu optimieren. Sie können AUTOINDEX für die automatische Indexauswahl verwenden
Suche durchführen: Führen Sie Vektorsimilaritätssuchen auf Ihren Daten durch, indem Sie verschiedene Suchparameter und Filter verwenden, um relevante Ergebnisse abzurufen
Überwachen & Skalieren: Überwachen Sie die Leistung Ihres Clusters über die Konsole und skalieren Sie die Ressourcen nach Bedarf basierend auf Ihrer Arbeitslast
Zilliz Cloud FAQs
Zilliz Cloud ist eine verwaltete Vektordatenbank, die auf Milvus® basiert und eine leistungsstarke Vektorsuche, KI-gestützte Optimierung und Sicherheit auf Unternehmensniveau bietet. Sie ermöglicht es Benutzern, massive Einbettungsvektoren, die von tiefen neuronalen Netzwerken und maschinellen Lernmodellen generiert werden, zu speichern, zu indizieren und zu verwalten.
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Analyse der Zilliz Cloud Website
Zilliz Cloud Traffic & Rankings
143.2K
Monatliche Besuche
#255326
Globaler Rang
#2885
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Oct 2024-Jan 2025
Zilliz Cloud Nutzereinblicke
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