UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die eine schnelle Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Workloads mit automatischer Skalierung, hybrider Cloud-Unterstützung und null DevOps-Anforderungen ermöglicht.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 16, 2025
UbiOps Monatliche Traffic-Trends
UbiOps erhielt im letzten Monat 13.8k Besuche, was ein Moderates Wachstum von 22.9% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist UbiOps
UbiOps ist eine vollständig verwaltete Bereitstellungs- und Servierplattform, die für Datenwissenschaftler und Teams entwickelt wurde, die ihre KI- und Machine-Learning-Modelle schnell in skalierbare, produktionsbereite Dienste umwandeln möchten. Es bietet eine einfache Möglichkeit, Python- oder R-Modelle als Live-Dienste in der Cloud oder vor Ort bereitzustellen, ohne umfangreiche DevOps- oder Cloud-Infrastrukturkenntnisse zu benötigen. UbiOps kümmert sich um die Containerisierung, die Erstellung von API-Endpunkten, die Anforderungsbearbeitung und die automatische Skalierung, sodass sich Datenwissenschaftler auf die Entwicklung von Modellen anstatt auf die Verwaltung der Infrastruktur konzentrieren können.
Hauptfunktionen von UbiOps
UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die es Teams ermöglicht, KI/ML-Workloads schnell als skalierbare Microservices ohne umfangreiche DevOps bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine schnelle Modellbereitstellung, automatische Skalierung, Hybrid-/Multi-Cloud-Unterstützung, modulare Pipeline-Erstellung und robuste Sicherheitsfunktionen. UbiOps optimiert den Prozess, KI-Modelle in produktionsbereite Anwendungen mit minimalem Infrastrukturmanagement umzuwandeln.
Schnelle Modellbereitstellung: Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Minuten statt in Wochen, Unterstützung verschiedener Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
Automatische Skalierung: Skaliert dynamisch die Rechenressourcen basierend auf der Nutzung, mit Null-Skalierung zur Kostenoptimierung während Leerlaufzeiten.
Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung: Ermöglicht die Bereitstellung auf privater Infrastruktur oder über mehrere Cloud-Umgebungen für Flexibilität und Compliance.
Modulare Pipeline-Erstellung: Erstellen Sie effiziente Workflows, indem Sie mehrere Bereitstellungen in Pipelines mit benutzerdefinierten APIs und Datenumwandlungen kombinieren.
Integrierte Sicherheit und Compliance: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen wie End-to-End-Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, die die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und SOC 2 erleichtern.
Anwendungsfälle von UbiOps
LLM-Bereitstellung: Bereitstellung und Verwaltung großer Sprachmodelle in privaten Umgebungen, um Datenschutz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Computer Vision-Anwendungen: On-Demand-Inferenz von Computer Vision-Modellen für Echtzeitarbeitslasten in Branchen wie digitaler Landwirtschaft.
Medizinische KI-Forschung: Unterstützung bahnbrechender medizinischer KI-Anwendungen durch Bereitstellung einer skalierbaren und sicheren Plattform für Modellbereitstellung und -verwaltung.
Energieoptimierung: Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen zur Vorhersage des Energieverbrauchs und zur Optimierung von Wärmenetzen in Anwendungen für intelligente Gebäude.
Vorteile
Reduziert erheblich die Zeit und Komplexität bei der Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion
Bietet flexible Bereitstellungsoptionen in verschiedenen Umgebungen (Cloud, lokal, hybrid)
Bietet integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen
Ermöglicht Kostenoptimierung durch automatische Skalierung und Null-Skalierung
Nachteile
Kann eine gewisse Lernkurve für Teams erfordern, die neu auf der Plattform sind
Mögliche Bindung an das UbiOps-Ökosystem für bestimmte Funktionen
Wie verwendet man UbiOps
Erstellen Sie ein UbiOps-Konto: Registrieren Sie sich für ein kostenloses UbiOps-Konto unter ubiops.com
Installieren Sie die UbiOps-Clientbibliothek: Installieren Sie die UbiOps-Python-Clientbibliothek mit pip: pip install ubiops
Authentifizieren Sie sich mit der UbiOps-API: Erhalten Sie ein API-Token von Ihrem UbiOps-Konto und verwenden Sie es zur Authentifizierung: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Bereiten Sie Ihren Modellcode vor: Packen Sie Ihren Python- oder R-Modellcode in ein bereitzustellendes Format
Erstellen Sie eine Bereitstellung: Verwenden Sie die UbiOps-Benutzeroberfläche oder API, um eine neue Bereitstellung für Ihr Modell zu erstellen
Laden Sie Ihren Modellcode hoch: Laden Sie Ihren verpackten Modellcode in die von Ihnen erstellte Bereitstellung hoch
Konfigurieren Sie die Bereitstellungseinstellungen: Legen Sie Eingabe-/Ausgabetypen, Instanztyp, Skalierungsoptionen usw. für Ihre Bereitstellung fest
Stellen Sie Ihr Modell bereit: Lösen Sie die Bereitstellung Ihres Modells aus, um es live und über die API zugänglich zu machen
API-Anfragen stellen: Verwenden Sie den generierten API-Endpunkt, um Inferenzanfragen an Ihr bereitgestelltes Modell zu stellen
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie das UbiOps-Dashboard, um die Nutzung, Protokolle zu überwachen und Ihre Bereitstellung zu verwalten
UbiOps FAQs
UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die Teams hilft, ihre KI- und ML-Workloads schnell als zuverlässige und sichere Microservices bereitzustellen und auszuführen, ohne umfangreiche DevOps-Kenntnisse zu benötigen. Sie bietet Modellbereitstellung, Orchestrierung und Management-Funktionen.
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Wird geladen...Beliebte Artikel
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Analyse der UbiOps Website
UbiOps Traffic & Rankings
13.8K
Monatliche Besuche
#1959956
Globaler Rang
#11648
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jun 2024-Mar 2025
UbiOps Nutzereinblicke
00:00:33
Durchschn. Besuchsdauer
1.46
Seiten pro Besuch
46.69%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von UbiOps
US: 24.66%
NL: 16.27%
GB: 9.72%
VN: 9.51%
DE: 6.97%
Others: 32.87%
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