TrackFit
TrackFit ist ein umfassendes KI-gestütztes Fitness-Tracking-System, das Sensordaten von Smartwatches, Modelle für maschinelles Lernen und personalisierte Analysen kombiniert, um Nutzern zu helfen, Trainingseinheiten zu überwachen, Fortschritte zu verfolgen und die Übungsform in Echtzeit zu verbessern.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Sep 19, 2025
Was ist TrackFit
TrackFit ist eine innovative Fitness-Tracking-Lösung, die Spitzentechnologie und personalisierte Fitnessüberwachung vereint. Sie besteht sowohl aus Hardwarekomponenten (intelligente Waagen, Wearables) als auch aus Softwareanwendungen, die nahtlos zusammenarbeiten, um den Nutzern zu helfen, ihre Fitnessreise zu verfolgen. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um detaillierte Einblicke in verschiedene Gesundheitsmetriken wie Gewicht, BMI, Muskelmasse, Körperfett, Übungsform und Trainingsleistung zu geben. Ob über die mobile App, die Webschnittstelle oder die Integration mit intelligenten Geräten, TrackFit dient als komplettes Ökosystem für Fitnessbegeisterte, die ihre Gesundheit und ihre Trainingsroutinen optimieren möchten.
Hauptfunktionen von TrackFit
TrackFit ist ein umfassendes Fitness-Tracking-System, das KI-gestützte Bewegungserkennung, Echtzeit-Übungsanalyse und personalisierte Trainingsplanung kombiniert. Es verwendet Smartwatch-Sensordaten, um verschiedene Gesundheitsmetriken wie Gewicht, BMI, Muskelmasse und Körperzusammensetzung zu überwachen und bietet gleichzeitig detaillierte Übungsformbewertungen und Kalorienverbrennungsprognosen durch maschinelle Lernmodelle.
KI-gestützte Übungsanalyse: Verwendet maschinelles Lernen, um Übungen zu klassifizieren, Wiederholungen zu zählen und die Form für Übungen wie Kniebeugen und Kreuzheben in Echtzeit zu bewerten
Umfassende Gesundheitsmetriken: Erfasst mehrere physische Indikatoren, darunter Gewicht, BMI, Muskelmasse, Wassergehalt, Proteingehalt und viszerales Fett, über Bluetooth-fähige Waagen
Personalisierte Trainingsplanung: Generiert individuelle Trainingspläne basierend auf Benutzerdaten und Fitnesszielen und überwacht gleichzeitig die Trainingsbelastung
Fortschrittsverfolgung & Analysen: Bietet eine detaillierte Visualisierung historischer Trainingsdaten und ermöglicht das Herunterladen vergangener Vorhersagen als CSV-Datei zur Analyse
Anwendungsfälle von TrackFit
Persönliches Fitnesstraining: Hilft Einzelpersonen, ihre Fitnessreise zu verfolgen und während des Trainings ohne ständige Traineraufsicht die richtige Form zu bewahren
Fernüberwachung der Gesundheit: Ermöglicht Gesundheitsdienstleistern, die körperliche Aktivität und die Gesundheitsmetriken der Patienten aus der Ferne zu überwachen
Optimierung der sportlichen Leistung: Unterstützt Sportler bei der Optimierung ihrer Trainingsroutinen, indem es detaillierte Leistungskennzahlen und Formanalysen bereitstellt
Förderung des gemeinschaftlichen Fitnesstrainings: Schafft Trainingsgemeinschaften unter Freunden oder Personen mit ähnlichen Fitnesszielen zur Motivation und Unterstützung
Vorteile
Umfassende Gesundheits- und Fitness-Tracking auf einer Plattform
KI-gestützte Echtzeit-Formkorrektur und Feedback
Integration mit HealthKit und anderen Fitnessgeräten
Nachteile
Erfordert spezielle Hardware (Bluetooth-fähige Waage, Smartwatch) für volle Funktionalität
Begrenzte Benutzerbewertungen (2.16 von 5 Sternen)
Einige Funktionen erfordern möglicherweise eine ständige Internetverbindung
Wie verwendet man TrackFit
Erforderliche Abhängigkeiten installieren: Führen Sie 'pip install -r requirements.txt' aus, um alle erforderlichen Python-Pakete und Abhängigkeiten zu installieren
Anwendung starten: Führen Sie 'streamlit run app.py' aus, um die TrackFit-Webanwendung zu starten
Persönliche Daten eingeben: Geben Sie Ihre persönlichen Daten ein, einschliesslich BMI (oder berechnen Sie ihn aus Grösse/Gewicht), Alter, Geschlecht, Trainingsdauer, Herzfrequenz und Körpertemperatur
Vorhersage erhalten: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Vorhersage starten', um eine Schätzung des Kalorienverbrauchs basierend auf Ihren Eingaben zu erhalten. Die App wählt automatisch das beste ML-Modell (SVM, logistische Regression oder Random Forest) für Ihre Parameter aus
Ergebnisse anzeigen: Sehen Sie sich Ihren vorhergesagten Kalorienverbrauch und alle Visualisierungen der Feature-Wichtigkeit an, wenn das Random Forest-Modell verwendet wurde
Fortschritt verfolgen: Ihre Vorhersage wird automatisch mit einer eindeutigen Benutzer-ID gespeichert. Sie können Ihre vergangenen Vorhersagen anzeigen und Ihren Fitnessfortschritt im Laufe der Zeit verfolgen
Daten exportieren: Laden Sie Ihre historischen Vorhersagedaten als CSV-Datei herunter, um sie weiter zu analysieren oder aufzubewahren
Verlauf analysieren: Verwenden Sie die Funktionen zur Visualisierung historischer Daten, um Trends und Muster in Ihrem Fitnessweg im Laufe der Zeit zu analysieren
TrackFit FAQs
TrackFit ist eine Streamlit-basierte Webanwendung, die mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens den Kalorienverbrauch während des Trainings basierend auf den persönlichen Daten der Benutzer vorhersagt. Es hilft Benutzern, ihre Fitnessreise im Laufe der Zeit zu verfolgen.
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