ToolSDK.ai
ToolSDK.ai ist ein kostenloses TypeScript-SDK, mit dem Entwickler mit nur einer Codezeile eine Verbindung zu über 5.000 MCP-Servern und KI-Tools herstellen können, um KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen.
https://toolsdk.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 31, 2025
Was ist ToolSDK.ai
ToolSDK.ai ist ein umfassendes Entwicklungs-Toolkit, das für die Erstellung von agentenbasierten KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf Tausende von Model Context Protocol (MCP)-Servern und KI-Tools über ein einfaches TypeScript-SDK. Die Plattform dient als Brücke zwischen Entwicklern und einem riesigen Ökosystem von KI-Funktionen, von einfachen Automatisierungstools bis hin zu hochentwickelten KI-Modellen und -Diensten.
Hauptfunktionen von ToolSDK.ai
ToolSDK.ai ist ein kostenloses TypeScript SDK, das die Integration von KI-Funktionen in Anwendungen vereinfacht, indem es über eine einzige Codezeile Zugriff auf über 5000 MCP-Server (Model Context Protocol) und KI-Tools bietet. Es bietet nahtlose Konnektivität zu verschiedenen Diensten wie Suche, E-Mail, Datenbankoperationen und Plattformintegrationen wie Slack, GitHub und Notion, wodurch es Entwicklern erleichtert wird, KI-gestützte Anwendungen und Automatisierungs-Workflows zu erstellen.
One-Line-Integration: Verbinden Sie sich mit Tausenden von MCP-Servern und KI-Tools mit minimalem Code-Implementierungsaufwand, wodurch die Entwicklungskomplexität erheblich reduziert wird
Umfangreiches Tool-Ökosystem: Zugriff auf über 5000 MCP-Server und über 10.000 KI-Tools, die verschiedene Funktionen von der Websuche bis zur E-Mail-Automatisierung abdecken
TypeScript-Unterstützung: Integrierte TypeScript-Unterstützung mit umfassendem SDK für die Entwicklung von KI-Anwendungen in verschiedenen Frameworks wie Next.js, React, Vue und Svelte
Plattformintegration: Sofort einsatzbereite Integrationen mit wichtigen Plattformen und Diensten wie Slack, GitHub, Notion und verschiedenen Datenbanksystemen
Anwendungsfälle von ToolSDK.ai
KI-Agenten-Entwicklung: Erstellen Sie hochentwickelte KI-Agenten, die mit mehreren Diensten interagieren und komplexe Aufgaben mithilfe des umfangreichen MCP-Server-Ökosystems ausführen können
Automatisierungs-Workflows: Erstellen Sie Automatisierungs-Workflows ähnlich wie Zapier oder n8n, indem Sie das MCP-Ökosystem für die Formularverarbeitung und Aufgabenautomatisierung nutzen
Unternehmensintegration: Verbinden Sie KI-Funktionen mit Unternehmenssystemen wie Salesforce, MySQL und Google Analytics für verbesserte Geschäftsabläufe
Content-Management: Entwickeln Sie KI-gestützte Content-Management-Lösungen mithilfe von Integrationen mit Plattformen wie Notion, Google Drive und Content-Analyse-Tools
Vorteile
Einfache Integration mit minimalem Code-Aufwand erforderlich
Umfangreiches Ökosystem von Tools und Integrationen
Kostenlose Nutzung mit TypeScript-Unterstützung
Nachteile
Einige Funktionen sind als experimentell gekennzeichnet
Erfordert mehrere API-Schlüssel für verschiedene Dienste
Die Dokumentation ist möglicherweise für neuere Integrationen begrenzt
Wie verwendet man ToolSDK.ai
Abhängigkeiten installieren: Installieren Sie die erforderlichen Pakete mit npm: \'npm install toolsdk axios openai dotenv\'
API-Schlüssel einrichten: Beschaffen und konfigurieren Sie API-Schlüssel für ToolSDK.ai (TOOLSDK_AI_API_KEY) und OpenAI (OPENAI_API_KEY) in Ihren Umgebungsvariablen
Clients initialisieren: Erstellen Sie Instanzen von ToolSDKApiClient und OpenAI-Client mit Ihren API-Schlüsseln
MCP-Tools abrufen: Verwenden Sie toolSDK.package(), um bestimmte MCP-Serverpakete zu laden, die Sie verwenden möchten (z. B. Tavily für Suche, E-Mail-Versand usw.), und rufen Sie deren OpenAI-SDK-Tools ab
Nachrichten erstellen: Richten Sie Ihr anfängliches Nachrichten-Array mit der Anfrage des Benutzers ein, die die Tools verwendet
OpenAI-Vervollständigung durchführen: Rufen Sie die Chat-Vervollständigungs-API von OpenAI mit Ihren Nachrichten und dem Tool-Array auf, um die Antwort des Modells und die Tool-Aufrufe zu erhalten
Tool-Aufrufe ausführen: Verarbeiten Sie alle vom Modell zurückgegebenen Tool-Aufrufe, indem Sie sie den entsprechenden MCP-Servern zuordnen und ausführen
Endgültige Antwort erhalten: Führen Sie einen letzten OpenAI-Chat-Vervollständigungsaufruf mit den aktualisierten Nachrichten einschließlich der Tool-Ergebnisse durch, um die endgültige Antwort zu erhalten
ToolSDK.ai FAQs
ToolSDK.ai ist ein kostenloses TypeScript SDK, mit dem Entwickler ihre KI-Agenten und Automatisierungs-Workflow-Apps mit nur einer Codezeile mit über 5000 MCP-Servern und KI-Tools verbinden können.
ToolSDK.ai Video
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Neueste KI-Tools ähnlich wie ToolSDK.ai
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invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
Monyble
Monyble ist eine No-Code-KI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, KI-Tools und -Projekte innerhalb von 60 Sekunden zu starten, ohne technische Expertise zu benötigen.
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Mediatr
MediatR ist eine beliebte Open-Source-.NET-Bibliothek, die das Mediator-Muster implementiert, um eine einfache und flexible Anfrage-/Antwortverarbeitung, Befehlsverarbeitung und Ereignisbenachrichtigungen bereitzustellen und gleichzeitig eine lose Kopplung zwischen Anwendungsbestandteilen zu fördern.
Beliebte KI-Tools wie ToolSDK.ai
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GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
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Rememberall ist eine sichere, Open-Source-Lösung für langfristige Erinnerungen, die es KI-Anwendungen und GPT-Modellen ermöglicht, persistente Erinnerungen über Gespräche hinweg durch semantische Suche und vektorbasierte Speicherfunktionen aufrechtzuerhalten.
Upsonic
Upsonic ist ein zuverlässigkeitsorientiertes KI-Agenten-Framework mit dockerisierter Server-Client-Architektur, das vertrauenswürdige Agenten-Workflows durch fortschrittliche Funktionen wie Verifizierungsschichten, dreieckige Architektur und Model Context Protocol (MCP)-Integration ermöglicht.
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GitHub MCP Server ist ein Model Context Protocol-Server, der eine nahtlose Integration zwischen KI-Modellen und GitHub-APIs ermöglicht und standardisierte Tools für Repository-Verwaltung, Issue-Tracking und Code-Operationen bereitstellt.