Tinfoil
Tinfoil ist eine überprüfbar private KI-Chat- und Inferenzplattform, die Prompts mithilfe sicherer Hardware-Enklaven, clientseitiger Verschlüsselung und In-Browser-Integritäts-/Attestierungsprüfung vertraulich hält.
https://chat.tinfoil.sh/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 18, 2026
Was ist Tinfoil
Tinfoil ist ein datenschutzorientierter KI-Dienst, der sowohl eine Consumer-Chat-App (Tinfoil Private Chat) als auch eine entwicklerfreundliche Inferenz-API bietet, die so konzipiert ist, dass sensible Prompts und Dateien für den Anbieter unzugänglich bleiben. Es betont „überprüfbare Privatsphäre“, indem es leistungsstarke Open-Source-Modelle mit einer Sicherheitsarchitektur kombiniert, die Tinfoil, Cloud-Anbieter und Netzwerk-Intermediäre daran hindert, Benutzerdaten zu lesen. Benutzer können den Web-Chat unter chat.tinfoil.sh ausprobieren, und Entwickler können sich über eine API-Basis-URL (api.tinfoil.sh) integrieren, um private KI-Anwendungen zu erstellen.
Hauptfunktionen von Tinfoil
Tinfoil ist eine verifizierbar private KI-Chat- und Inferenzplattform, die sichere Hardware-Enklaven (z. B. AMD SEV-SNP / Intel TDX mit modernen NVIDIA GPUs) sowie kryptografische Verifizierung (Attestierung und Code-Integrität über Sigstore/TUF-ähnliche Messungen) nutzt, um sicherzustellen, dass nur das in der Enklave laufende Modell Benutzerprompts lesen kann. Es bietet eine OpenAI-kompatible API und eine Consumer-Chat-App (chat.tinfoil.sh) mit Funktionen wie verschlüsseltem Local-First-Chat-Speicher, optionalen verschlüsselten Cloud-Backups und Multi-Geräte-Synchronisierung, teilbaren Konversationslinks, die den Datenschutz wahren sollen, und Premium-UX-Funktionen wie höhere Ratenbegrenzungen, Sprache-zu-Text und Projekte für das Chatten mit Dateien.
Verifizierbare Privatsphäre durch sichere Enklaven: Führt Modelle in hardwaregestützten vertraulichen Umgebungen aus und bietet Echtzeit-Verifizierung (Hardware-Attestierung + Integritätsprüfungen), damit Benutzer überprüfen können, ob der Inferenz-Stack echt und unverändert ist.
Zero-Access KI-Chat-Erlebnis: So konzipiert, dass weder Tinfoil, Cloud-Anbieter noch Zwischenhändler Chat-Inhalte lesen können – nur das Modell in der verifizierten Enklave kann auf Klartext-Prompts zugreifen.
OpenAI-kompatible Entwickler-API: Bietet eine OpenAI-ähnliche Schnittstelle für Chat-Vervollständigungen (mit SDKs), um Anwendungen zu erstellen, bei denen Benutzerprompts gegenüber dem Inferenzanbieter vertraulich bleiben.
Clientseitig verschlüsselter, Local-First-Speicher: Chats werden standardmäßig lokal gespeichert und können verschlüsselt auf dem Benutzergerät (z. B. AES-GCM-256) mit vom Benutzer kontrollierten Schlüsseln gespeichert werden.
Verschlüsselte Backups und Multi-Geräte-Synchronisierung: Erweitert die End-to-End-Privatsphäre auf Cloud-Persistenz und -Synchronisierung, sodass Benutzer Chats geräteübergreifend abrufen können, ohne dem Anbieter Zugriff auf Inhalte zu gewähren.
Produktivitätsfunktionen für Chat-Workflows: Enthält Premium-Funktionen wie großzügige Ratenbegrenzungen, Sprache-zu-Text-Spracheingabe und „Projekte“ zum Chatten mit Dateien.
Anwendungsfälle von Tinfoil
Regulierte Unternehmensassistenten (Finanzen/Gesundheit/Recht): Einsatz vertraulicher KI-Assistenten für sensible Dokumente und Gespräche, bei denen Prompts und Ausgaben für Compliance und Risikokontrolle privat und überprüfbar bleiben müssen.
Vertrauliche Entwickler-Tools: Sichere Code-Assistenten oder interne Copiloten, die proprietäre Codebasen analysieren können, ohne Quellcode oder Prompts dem Modell-Host preiszugeben.
Private Consumer-KI für sensible Anfragen: Nutzen Sie die Chat-App für persönliche Themen (medizinisch, finanziell, Personalwesen, therapieähnliche Gespräche) mit stärkeren Garantien, dass Anbieter die Inhalte nicht lesen können.
Datenschutzfreundliche KI-Funktionen in SaaS-Produkten: Betten Sie den OpenAI-kompatiblen Endpunkt von Tinfoil in bestehende Apps (Suche, Zusammenfassung, Support, Analyse) ein, um Kunden „vertrauliche KI“-Modi anzubieten.
Regierungs- und On-Premise-ähnliche Sicherheit in der Cloud: Unterstützung von Behörden oder Auftragnehmern, die KI im Cloud-Maßstab wünschen, während die Vertraulichkeit im On-Premise-Stil durch Attestierung und Enklaven-basierte Isolation gewahrt bleibt.
Vorteile
Verifizierbares Sicherheitsmodell (Attestierung + Code-Integrität) reduziert blindes Vertrauen in den Anbieter
OpenAI-kompatible API und SDKs vereinfachen die Einführung für bestehende KI-Anwendungen
End-to-End-Datenschutzprinzipien erstrecken sich auf die Speicherung durch clientseitige Verschlüsselung, Backups und Multi-Geräte-Synchronisierung
Nachteile
Datenschutzgarantien hängen davon ab, dass Benutzer Attestierungen korrekt überprüfen und den Verifizierungstools/der Lieferkette vertrauen
Einige erweiterte Funktionen (höhere Limits, Projekte, Spracheingabe) sind hinter einem Premium-Abonnement gesperrt
Enklaven-basierte Bereitstellungen können Debugging/Beobachtbarkeit einschränken und bestimmte Anpassungen im Vergleich zu Standard-Hosting begrenzen
Wie verwendet man Tinfoil
1) Tinfoil Chat im Browser verwenden: Öffnen Sie https://chat.tinfoil.sh. Starten Sie einen „Neuen Chat“ und geben Sie Ihren Prompt ein. Ihre Chats werden temporär im aktuellen Browser-Tab gespeichert, es sei denn, Sie erstellen ein Konto für die dauerhafte Speicherung. Überprüfen Sie die Links zu den Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie auf der Seite.
2) (Optional) Anmelden für dauerhafte Chat-Speicherung: Erstellen Sie über die Chat-Benutzeroberfläche ein Konto oder melden Sie sich an, damit Konversationen über den aktuellen Browser-Tab/die aktuelle Sitzung hinaus gespeichert werden können (die Seite weist darauf hin, dass Chats sonst nur lokal/temporär gespeichert werden).
3) Tinfoil CLI installieren (wenn Sie Befehlszeilenzugriff wünschen): Installieren Sie das Befehlszeilentool `tinfoil` (erfordert Go). Wenn Sie während der Installation oder Verwendung auf Berechtigungsfehler stoßen, führen Sie Befehle bei Bedarf mit `sudo` aus. Nach der Installation führen Sie `tinfoil --help` aus, um die verfügbaren Befehle anzuzeigen (z. B. `chat`, `attestation`, `http`, `proxy`, `audio`, `tts`).
4) Chatten über die CLI: Führen Sie `tinfoil chat -m <Modellname> "<Ihr Prompt>"` aus. Sie müssen das Modell mit `-m` angeben. Sie können entweder einen freundlichen Modellnamen (z. B. `deepseek`) oder einen vollständigen versionierten Namen (z. B. `deepseek-r1-0528`) verwenden, falls verfügbar.
5) Eine Enklave manuell verifizieren (Attestierung): Verwenden Sie den Attestierungsprüfer, um zu bestätigen, dass eine Enklave den erwarteten Code ausführt: `tinfoil attestation verify -e inference.tinfoil.sh -r tinfoilsh/confidential-model-router`. Das Tool gibt INFO-Protokolle für jeden Verifizierungsschritt aus (Abrufen der Freigabe, Abrufen des Sigstore-Bundles, Verifizieren von Messungen usw.).
6) Die API über den Python-Client verwenden (OpenAI-kompatibel): Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest (z. B. `export TINFOIL_API_KEY=...`). Dann: `from tinfoil import TinfoilAI; import os; client=TinfoilAI(api_key=os.getenv('TINFOIL_API_KEY')); resp=client.chat.completions.create(model='llama3-3-70b', messages=[{'role':'user','content':'Hi'}]); print(resp.choices[0].message.content)`.
7) Die API über den asynchronen Python-Client verwenden (Streaming): Verwenden Sie `AsyncTinfoilAI` und streamen Sie Tokens: `from tinfoil import AsyncTinfoilAI; client=AsyncTinfoilAI(api_key=os.getenv('TINFOIL_API_KEY')); stream=await client.chat.completions.create(model='llama3-3-70b', messages=[{'role':'user','content':'Say this is a test'}], stream=True); async for chunk in stream: ...`.
8) Die API mit expliziter Enklave + Repo verwenden (Python): Wenn Sie eine bestimmte Enklave/ein bestimmtes Repo ansprechen müssen: `client=TinfoilAI(enclave='models.default.tinfoil.sh', repo='tinfoilsh/default-models-nitro', api_key='<API_KEY>'); resp=client.chat.completions.create(model='model-name', messages=[{'role':'user','content':'Hi'}])`.
9) Die API von JavaScript/TypeScript verwenden: Installieren/importieren Sie das SDK und rufen Sie Chat-Vervollständigungen auf: `import { TinfoilAI } from 'tinfoil'; const client=new TinfoilAI({ enclave:'models.default.tinfoil.sh', repo:'tinfoilsh/default-models-nitro', apiKey:'<API_KEY>' }); const completion=await client.chat.completions.create({ model:'model-name', messages:[{ role:'user', content:'Hello!' }] }); console.log(completion.choices[0].message.content);`.
10) Die API von Swift verwenden: Erstellen Sie einen Client und fordern Sie eine Vervollständigung an: `import TinfoilKit; let client=TinfoilAI(apiKey:'<API_KEY>', enclave:'models.default.tinfoil.sh', repo:'tinfoilsh/default-models-nitro'); let completion=try await client.chat.completions.create(messages:[.user(content:'Hello!')], model:'model-name'); print(completion.choices[0].message.content)`.
11) Die API von Go verwenden: Erstellen Sie einen sicheren Client und rufen Sie Chat-Vervollständigungen auf (OpenAI-ähnliche Parameter): `client := tinfoil.NewSecureClient('models.default.tinfoil.sh','tinfoilsh/default-models-nitro'); chatCompletion, err := client.Chat.Completions.New(ctx, openai.ChatCompletionNewParams{ Messages: openai.F([]openai.ChatCompletionMessageParamUnion{ openai.UserMessage('Say this is a test'), }), Model: openai.F('model-name'), })`.
12) (Optional) Andere CLI-Funktionen ausführen: Erkunden Sie zusätzliche CLI-Befehle je nach Anwendungsfall: `tinfoil http` (verifizierte HTTP-Anfragen), `tinfoil proxy` (lokaler HTTP-Proxy), `tinfoil audio` (transkribieren mit Whisper), `tinfoil tts` (Text-zu-Sprache). Verwenden Sie `tinfoil <Befehl> --help` für genaue Flags.
Tinfoil FAQs
Tinfoil Chat (TFC) ist ein kostenloses Open-Source (FOSS) Peer-to-Peer-Nachrichtensystem, das eine hochsichere Hardware-Architektur verwendet, um Benutzer vor passiver Sammlung, Man-in-the-Middle (MITM)-Angriffen und Remote-Key-Exfiltration zu schützen.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie Tinfoil
Folderr
Folderr ist eine umfassende KI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Assistenten zu erstellen, indem sie unbegrenzt Dateien hochladen, sich mit mehreren Sprachmodellen integrieren und Arbeitsabläufe über eine benutzerfreundliche Oberfläche automatisieren.
Peache.ai
Peache.ai ist ein KI-Charakter-Chat-Spielplatz, der es Benutzern ermöglicht, in flirtende, witzige und gewagte Gespräche mit vielfältigen KI-Persönlichkeiten durch Echtzeit-Interaktionen einzutauchen.
TalkPersona
TalkPersona ist ein KI-gesteuerter Video-Chatbot, der Echtzeit-Gespräche in menschenähnlicher Form durch ein virtuelles sprechendes Gesicht mit natürlicher Stimme und Lippensynchronisationsfähigkeiten bietet.
Thaly AI
Thaly AI ist ein KI-gestützter Vertriebsassistent, der Kundenkonversationen und die Qualifizierung von Leads automatisiert, um Unternehmen zu helfen, ihre Vertriebsabläufe zu skalieren und gleichzeitig Zeit zu sparen.
Beliebte KI-Tools wie Tinfoil
GPT‑5.5 | ChatGPT Official
GPT-5.5 in ChatGPT ist OpenAIs neuestes arbeitsorientiertes Modell, das entwickelt wurde, um komplexe Ziele zu verstehen, Tools effektiv zu nutzen, seine Arbeit zu überprüfen und mehrstufige Aufgaben (Codierung, Forschung, Dokumente, Tabellenkalkulationen) mit stärkeren Sicherheitsvorkehrungen bis zur Fertigstellung zu bearbeiten.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat ist eine kostenlose, anonyme Möglichkeit, auf beliebte KI-Chatbots wie GPT-3.5, Claude und andere zuzugreifen und dabei die Privatsphäre der Benutzer zu wahren.
Arch
Arch ist ein intelligentes Layer-7-Gateway, das auf Envoy Proxy basiert und eine sichere Handhabung, robuste Beobachtbarkeit und nahtlose Integration von Eingabeaufforderungen mit APIs für den Aufbau schneller, robuster und personalisierter KI-Agenten bietet.
Off-grid LLM over Radio
Eine Plattform, die große Sprachmodelle (LLMs) mit Meshtastic-Mesh-Kommunikationsnetzwerken integriert, um netzunabhängige KI-Interaktionen und automatisierte Aufgabenausführung über Funkkommunikation zu ermöglichen.