T-Rex Label
T-Rex Label ist ein KI-gestütztes Auto-Kennzeichnungstool, das die Datenannotation mit One-Click-Kennzeichnung, interaktiven visuellen Hinweisen und bis zu 99 % Effizienzsteigerung revolutioniert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 16, 2024
Was ist T-Rex Label
T-Rex Label ist ein intelligentes Annotationstool, das speziell für die Kennzeichnung komplexer Szenariodaten in verschiedenen Branchen entwickelt wurde. Basierend auf fortschrittlichen KI-Modellen wie Grounding DINO und T-Rex2 bietet es eine sofort einsatzbereite Lösung für Forscher und Ingenieure, um effizient hochwertige Datensätze zu erstellen. Das Tool hat innerhalb von drei Monaten nach dem Start über 2.000 Nutzer gewonnen und bietet Funktionen wie den Export im YOLO-Format und eine verbesserte Benutzererfahrung.
Hauptfunktionen von T-Rex Label
T-Rex Label ist ein KI-gestütztes Auto-Labeling-Tool, das entwickelt wurde, um die Prozesse der Datenannotation zu revolutionieren. Es bietet One-Click-Labeling-Funktionen mit visuellen Aufforderungen und erzielt eine Effizienzsteigerung von bis zu 99 % in komplexen Annotation-Szenarien. Das Tool nutzt die Zero-Shot-Detection-Technologie, um Objekte in verschiedenen Branchen genau zu identifizieren und zu kennzeichnen, ohne dass eine Feinabstimmung erforderlich ist, was es besonders effektiv für dichte Szenen und vielfältige Anwendungen macht.
Visuelle Aufforderungsbasierte Kennzeichnung: Verwendet interaktive visuelle Aufforderungen anstelle von Textaufforderungen, sodass Benutzer Labels einfach durch Klicken auf Bilder anstelle von Textbeschreibungen generieren können
One-Click Auto-Labeling: Ermöglicht die automatische Erstellung mehrerer Begrenzungsrahmen in einem einzigen Schritt, wodurch die manuelle Annotierungszeit erheblich reduziert wird
Zero-Shot-Detection: In der Lage, Objekte ohne vorheriges Training oder Feinabstimmung zu erkennen und zu kennzeichnen, was es vielseitig in verschiedenen Szenarien macht
Komplexe Szenenbearbeitung: Speziell entwickelt, um dichte Szenen und Objekte mit unterschiedlichen Größen, Formen und Winkeln zu bearbeiten
Anwendungsfälle von T-Rex Label
Agrarüberwachung: Annotieren von Pflanzen, Kulturen und landwirtschaftlichen Geräten in Feldbildern
Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung: Kennzeichnen von medizinischen Instrumenten, Proben und anatomischen Merkmalen in medizinischen Bildern
Einzelhandel und E-Commerce: Identifizieren und Katalogisieren von Produkten, Regalelementen und Beständen in Geschäftsumgebungen
Logistik und Transport: Kennzeichnen von Fahrzeugen, Paketen und Infrastrukturen in Transport- und Lagerumgebungen
Vorteile
Bedeutende Zeitersparnis mit bis zu 99 % Effizienzsteigerung
Vielseitige Anwendung in mehreren Branchen ohne erneutes Training erforderlich
Intuitive Benutzeroberfläche mit visueller aufforderungsbasierter Interaktion
Nachteile
Kann eine anfängliche Überprüfung der automatisch gekennzeichneten Ergebnisse erfordern
Die Abhängigkeit von KI-Technologie könnte die Genauigkeit in extrem neuen Szenarien beeinträchtigen
Wie verwendet man T-Rex Label
Bilder Hochladen: Laden Sie Ihre Bilder, die annotiert werden müssen, auf die T-Rex Label-Plattform hoch
Visuelle Hinweise Verwenden: Klicken Sie auf Objekte im Bild, die Sie erkennen/annotieren möchten. Die visuellen Hinweise ermöglichen es Ihnen, Annotationen einfach durch Klicken zu generieren, anstatt Textaufforderungen zu verwenden
One-Click Auto-Kennzeichnung: Lassen Sie die KI von T-Rex Label automatisch ähnliche Objekte im Bild basierend auf Ihren visuellen Hinweisen erkennen und umreißen
Überprüfen & Anpassen: Überprüfen Sie die automatisch generierten Annotationen und nehmen Sie bei Bedarf schnelle Korrekturen mit dem interaktiven visuellen Rückmeldesystem vor
Datensatz Exportieren: Sobald Sie mit den Annotationen zufrieden sind, exportieren Sie Ihren annotierten Datensatz zur Verwendung in Computer Vision-Anwendungen
T-Rex Label FAQs
T-Rex Label ist ein intelligentes Annotationstool, das für komplexe Szenarien entwickelt wurde und KI-unterstützte Technologie nutzt, um Benutzern zu helfen, hochwertige Datensätze effizient zu erstellen. Es nutzt visuelle Eingabeaufforderungen für eine schnelle Vorhersage von Begrenzungsrahmen in einem einzigen Schritt.
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Analyse der T-Rex Label Website
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