SurrealDB
SurrealDB ist eine skalierbare, verteilte Multi-Modell-Datenbank, die Vektoren, Graphen, Dokumente, Zeitreihen und Dateien vereint, um Echtzeit-KI-Anwendungen mit integrierter Authentifizierung, Berechtigungen und WebSocket-Funktionen zu ermöglichen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:May 20, 2025
SurrealDB Monatliche Traffic-Trends
SurrealDB erhielt im letzten Monat 70.9k Besuche, was ein Moderates Wachstum von 24.6% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist SurrealDB
SurrealDB ist eine innovative Multi-Modell-Datenbank, die für die Serverless-, Jamstack-, Single-Page- und traditionellen Anwendungen von morgen entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Entwicklern, Daten in verschiedenen Modellen zu speichern und zu verwalten, darunter relational, dokumentorientiert, Graph-, Zeitreihen-, Vektor- & Such- und Key-Value-Modelle - alles in einer einheitlichen Plattform. SurrealDB wurde mit Blick auf moderne Anwendungen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung, die komplexe Backend-Server und APIs überflüssig macht und gleichzeitig sofort einsatzbereite Funktionen für Unternehmen bietet.
Hauptfunktionen von SurrealDB
SurrealDB ist eine Multi-Modell-Datenbank, die mehrere Datenbankparadigmen vereint, darunter Dokument-, Graph-, Vektor-, relationale und Zeitreihendatenmodelle in einer einzigen Plattform. Sie bietet integrierte Authentifizierung, Echtzeit-Datenstreaming und unterstützt sowohl Edge Computing als auch Cloud-Bereitstellung. Mit ihrer SQL-ähnlichen Abfragesprache (SurrealQL) ermöglicht sie komplexe Datenoperationen und bietet gleichzeitig Skalierbarkeit von Edge-Geräten bis hin zu Petabyte-Clustern, wodurch sie sich besonders für KI-Anwendungen und moderne Webentwicklung eignet.
Multi-Modell-Datenbankarchitektur: Kombiniert Dokument-, Graph-, Vektor-, Zeitreihen- und relationale Datenbankfunktionen in einer Plattform, wodurch die Notwendigkeit mehrerer spezialisierter Datenbanken entfällt
Erweiterte Sicherheitsfunktionen: Bietet Berechtigungen auf Zeilenebene, benutzerdefinierte Zugriffsregeln und Integration mit OAuth, SAML und LDAP für umfassende Sicherheitskontrolle
Vektor- und Hybridsuche: Native Unterstützung für die Integration von KI-Modellen mit Vektoreinbettungen und Volltextsuchfunktionen, wodurch sie sich ideal für KI-gestützte Anwendungen eignet
Echtzeit-Event-Streaming: Integrierte Unterstützung für Echtzeit-Datensynchronisierung und ereignisgesteuerte Benachrichtigungen für den Aufbau reaktionsschneller Anwendungen
Anwendungsfälle von SurrealDB
KI- und Machine-Learning-Anwendungen: Perfekt für Anwendungen, die Vektorspeicherung und -suche, Integration mit LLM-Modellen und KI-Echtzeitverarbeitung erfordern
Backend-as-a-Service (BaaS): Dient als vollständige Backend-Lösung für moderne Web- und mobile Anwendungen und reduziert den Bedarf an komplexen Serverarchitekturen
Edge-Computing-Lösungen: Kann in Edge-Geräte eingebettet werden und gleichzeitig die Synchronisierung mit Cloud-Bereitstellungen aufrechterhalten, ideal für IoT und verteilte Systeme
Echtzeit-Analyseplattformen: Geeignet für den Aufbau von Echtzeit-Analyse- und Empfehlungssystemen mit seinen Event-Streaming- und -Verarbeitungsfunktionen
Vorteile
Vielseitige Multi-Modell-Architektur reduziert die Infrastrukturkomplexität
Starke integrierte Sicherheitsfunktionen und Authentifizierungssystem
Hervorragende Unterstützung für moderne KI- und Echtzeitanwendungen
Flexible Bereitstellungsoptionen von Edge bis Cloud
Nachteile
Relativ neue Technologie mit einem sich entwickelnden Ökosystem
Lernkurve im Zusammenhang mit ihrer einzigartigen Abfragesprache (SurrealQL)
Entspricht möglicherweise nicht spezialisierten Datenbanken in bestimmten Anwendungsfällen
Wie verwendet man SurrealDB
SurrealDB installieren: Installieren Sie eine eigenständige Instanz auf Ihrem System mit dem bereitgestellten Installationsskript. Verwenden Sie für macOS Homebrew. Befolgen Sie für Linux/Windows die Installationsanweisungen aus der offiziellen Dokumentation.
Datenbank starten: Wählen und spezifizieren Sie, welche Storage Engine verwendet werden soll, indem Sie die Engine als Verbindungs-URL-Protokoll angeben. Sie können sie als eingebettete Datenbank ausführen oder als skalierbaren Cluster bereitstellen.
Datensätze erstellen: Verwenden Sie die CREATE-Anweisung, um der Datenbank neue Datensätze hinzuzufügen. Sie können Datensätze mit Feldern erstellen und diese mit Werten initialisieren. Tabellen können entweder schemafull oder schemaless sein.
Schema definieren (optional): Wenn Sie Schemafull-Tabellen verwenden, definieren Sie Ihr Schema mit SurrealQL, das dem Standard-SQL ähnelt. Dadurch werden Tabellenstrukturen und Einschränkungen eingerichtet.
Authentifizierung einrichten: Konfigurieren Sie Authentifizierungs- und Zugriffsregeln. SurrealDB unterstützt Berechtigungen auf Zeilen- und Feldebene und kann in OAuth, SAML und LDAP integriert werden.
Daten abfragen: Verwenden Sie die SELECT-Anweisung, um Daten abzurufen. Die SELECT-Anweisung von SurrealDB enthält zusätzliche Funktionen, die von NoSQL-Datenbanken inspiriert sind, und unterstützt JOIN-loses Deep-Document-Fetching.
Beziehungen erstellen: Verwenden Sie die RELATE-Anweisung, um Verbindungen zwischen Datensätzen herzustellen. Dies ermöglicht die Graphdatenbankfunktionalität zur Modellierung komplexer Beziehungen.
Datensätze aktualisieren: Verwenden Sie UPDATE- oder UPSERT-Anweisungen, um vorhandene Datensätze zu ändern. UPSERT erstellt einen Datensatz, falls er nicht existiert.
Echtzeitfunktionen implementieren: Richten Sie Echtzeitabfragen über WebSocket-Verbindungen ein. Clients können Abonnements für Abfragen abschließen und Live-Push-Updates für Datenänderungen erhalten.
In Entwicklungs-Stack integrieren: Verwenden Sie offizielle SDKs, die für verschiedene Programmiersprachen verfügbar sind, darunter Python, JavaScript, Rust, Go, Node.js und WebAssembly, um Ihre Anwendung mit SurrealDB zu verbinden.
SurrealDB FAQs
SurrealDB ist eine Multi-Modell-Datenbank, die Dokument-, Graph-, Relationen- und Vektorfähigkeiten in einer einzigen Plattform vereint. Sie ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen wie Vektoren, Graphen, Dokumente, Zeitreihen und Dateien zu verarbeiten, was sie besonders für KI-Anwendungen geeignet macht.
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Analyse der SurrealDB Website
SurrealDB Traffic & Rankings
70.9K
Monatliche Besuche
#434102
Globaler Rang
#1256
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Feb 2025-Apr 2025
SurrealDB Nutzereinblicke
00:00:42
Durchschn. Besuchsdauer
2.4
Seiten pro Besuch
40.95%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von SurrealDB
ID: 16.36%
US: 13.05%
DE: 8.65%
IN: 6.34%
GB: 4.65%
Others: 50.95%
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