Struct
Struct ist eine umfassende KI-gest\u00fctzte Plattform, die Chat-Funktionalit\u00e4t, Automatisierung des Bereitschaftsdienstes und Projektanalysetools kombiniert, um die Produktivit\u00e4t zu steigern und die Entwicklungs-Workflows zu optimieren.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 16, 2026
Was ist Struct
Struct ist eine innovative Softwareplattform, die mehrere Bed\u00fcrfnisse in der modernen Softwareentwicklung und Teamkommunikation adressiert. Im Kern bietet sie eine wissensreiche Chat-Plattform, die traditionelle Plattformen wie Slack und Discord verbessert, indem sie Wissensverluste verhindert und eine bessere Informationsbeschaffung erm\u00f6glicht. Zus\u00e4tzlich bietet sie leistungsstarke Automatisierungsfunktionen f\u00fcr den Bereitschaftsdienst und Projektanalysetools. Die Plattform ist mit KI-Integration in ihrem Fundament aufgebaut und unterst\u00fctzt alles von konversationellen KI-Sprachagenten bis hin zur automatisierten Untersuchung von technischen Warnmeldungen.
Hauptfunktionen von Struct
Struct ist eine KI-gestützte On-Call-Automatisierungsplattform, die Engineering-Teams dabei unterstützt, die Untersuchung und Behebung von Vorfällen zu optimieren. Sie integriert sich in verschiedene Observability-Tools, Protokollierungssysteme und Arbeitsplattformen, um Warnmeldungen automatisch zu analysieren, Ursachenanalysen bereitzustellen und Korrekturen vorzuschlagen. Die Plattform verwendet KI, um Protokolle, Metriken, Traces und Codebasen zu referenzieren, um Engineering-Probleme proaktiv zu identifizieren und zu beheben und gleichzeitig hohe Sicherheitsstandards mit SOC2 Typ II- und HIPAA-Konformität aufrechtzuerhalten.
Automatisierte Untersuchung: Untersucht automatisch Engineering-Warnmeldungen, sobald sie auftreten, und bietet Ursachenanalyse, Folgenabschätzung und Korrekturvorschläge ohne manuellen Eingriff
Umfassende Integration: Verbindet sich mit wichtigen Observability-Plattformen (Sentry, Datadog), Cloud-Log-Providern und Collaboration-Tools (Slack, Linear, GitHub), um einen einheitlichen Kontext bereitzustellen
On-Call-Intelligenz: Baut die Untersuchungsfähigkeiten im Laufe der Zeit auf und verbessert sie, indem aus vergangenen Problemen, Warnmeldungen und Untersuchungen gelernt wird
Sichere Datenverarbeitung: Gewährleistet Datensicherheit durch logische Isolation, Verschlüsselung und Compliance mit SOC2 Typ II- und HIPAA-Standards
Anwendungsfälle von Struct
DevOps-Alert-Management: Hilft Engineering-Teams, Produktionsvorfälle schnell zu identifizieren und zu beheben, indem der anfängliche Untersuchungsprozess automatisiert wird
Systemüberwachung: Bietet kontinuierliche Überwachung und Analyse von Systemmetriken, Protokollen und Traces, um Probleme zu erkennen und zu diagnostizieren, bevor sie kritisch werden
Wissensmanagement: Erstellt ein durchsuchbares Repository vergangener Vorfälle und Lösungen, das Teams hilft, aus früheren Erfahrungen zu lernen und Reaktionszeiten zu verbessern
Vorteile
Spart erhebliche Engineering-Zeit durch Automatisierung von Untersuchungsprozessen
Umfassende Integration mit gängigen Entwicklungs- und Überwachungstools
Starke Sicherheitsfunktionen und Compliance-Zertifizierungen
Nachteile
Kreditbasiertes Preismodell kann für Nutzer mit hohem Volumen teuer werden
Beschränkt auf 1 Benutzer im Free-Tarif
Wie verwendet man Struct
F\u00fcr ein Konto anmelden: Besuchen Sie accounts.struct.ai/sign-up, um ein kostenloses Konto zu erstellen oder einen kostenpflichtigen Plan basierend auf Ihren Bed\u00fcrfnissen auszuw\u00e4hlen (Free, Pro, Max oder Enterprise)
Integrieren Sie Ihre Tools: Verbinden Sie Struct mit Ihrem bestehenden Stack, einschlie\u00dflich Observability-Plattformen (Sentry, Datadog), Cloud-Logs und Arbeitstools (Slack, Linear, Asana, GitHub), um den Kontext aus Ihrer gesamten Infrastruktur zu konsolidieren
Slack-Integration einrichten: Installieren Sie den Struct-Bot in Ihrem Slack-Workspace, um automatisierte Untersuchungen und Antworten direkt in Ihren Kan\u00e4len zu erm\u00f6glichen
Automatisierte Untersuchungen konfigurieren: Erlauben Sie Struct, technische Warnmeldungen automatisch zu untersuchen, sobald sie auftreten, indem Logs, Metriken, Traces und Ihre Codebasis querverwiesen werden
On-Demand-Untersuchungen verwenden: @erw\u00e4hnen Sie den Struct-Bot in Slack, um bei Bedarf manuelle Untersuchungen f\u00fcr bestimmte Probleme auszul\u00f6sen
Untersuchungsergebnisse pr\u00fcfen: Greifen Sie auf KI-generierte Untersuchungsberichte zu, die Ursachenanalyse, Folgenabsch\u00e4tzung und vorgeschlagene Korrekturen direkt in Slack enthalten
Tiefergehende Analyse durchf\u00fchren: Verwenden Sie die Untersuchungsoberfl\u00e4che, um Vorfall-Timelines, Commit-Verl\u00e4ufe und Log-Abfragen f\u00fcr eine detailliertere Fehlerbehebung zu pr\u00fcfen
Korrekturen erstellen: Generieren Sie Pull-Requests direkt aus den Untersuchungsergebnissen oder \u00fcbergeben Sie Aufgaben an den Struct Build Agent mit vollst\u00e4ndigem Kontext
Struct FAQs
Struct ist eine KI-gestützte On-Call-Runbook-Automatisierungsplattform, die Protokolle, Metriken, Traces und Codebases miteinander vergleicht, um proaktiv die Ursachen von technischen Warnmeldungen und Fehlern zu finden.
Struct Video
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