Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash ist ein Open-Source-Foundation-Modell, das auf einer spärlichen Mixture of Experts (MoE)-Architektur basiert, die selektiv nur 11B seiner 196B Parameter pro Token aktiviert und so erstklassige Argumentations- und Agentenfunktionen mit außergewöhnlicher Effizienz liefert.
https://static.stepfun.com/blog/step-3.5-flash?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 6, 2026
Was ist Step 3.5 Flash
Schritt 3.5 Flash ist das leistungsfähigste Open-Source-Foundation-Modell von StepFun, das entwickelt wurde, um statische Modelle durch fortschrittliche Argumentations- und Tool-Use-Funktionen in aktive Agenten zu verwandeln. Es unterstützt ein 256K-Kontextfenster und erreicht einen Durchsatz von 100-300 Token/Sekunde durch 3-Wege-Multi-Token-Prediction (MTP-3). Das Modell ist sowohl über Cloud-APIs (über OpenRouter und StepFun Platform) als auch für die lokale Bereitstellung auf High-End-Consumer-Hardware wie Mac Studio M4 Max und NVIDIA DGX Spark zugänglich.
Hauptfunktionen von Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash ist ein hochmodernes Open-Source-Basismodell, das von StepFun entwickelt wurde und eine spärliche Mixture of Experts (MoE)-Architektur verwendet, die selektiv nur 11 Mrd. seiner 196 Mrd. Parameter pro Token aktiviert. Es verfügt über ein 256K-Kontextfenster, erreicht eine Generierungsgeschwindigkeit von 100-350 Token pro Sekunde und zeichnet sich bei agentischen Aufgaben, mathematischem Denken, Programmierung und tiefgehender Forschung aus, während es gleichzeitig eine hohe Effizienz und Zugänglichkeit für die lokale Bereitstellung beibehält.
Effiziente Parameternutzung: Verwendet eine spärliche MoE-Architektur, die nur 11 Mrd. von 196 Mrd. Parametern pro Token aktiviert, was eine hohe Leistung bei gleichzeitiger Wahrung der Recheneffizienz ermöglicht
Fortschrittliche Denkfähigkeiten: Zeigt aussergewöhnliche Fähigkeiten bei der Verwaltung mehrstufiger Prozesse, einschliesslich Datenerfassung, -bereinigung, Merkmalskonstruktion und Ergebnisinterpretation, mit starker Leistung bei Mathematik- und Codierungs-Benchmarks
Hochgeschwindigkeitsverarbeitung: Erreicht einen Generierungsdurchsatz von 100-350 Token pro Sekunde mit 256K-Kontextfensterunterstützung, unterstützt durch 3-Way Multi-Token Prediction (MTP-3)
Unterstützung für lokale Bereitstellung: Optimiert für die lokale Bereitstellung auf High-End-Personal-Hardware wie Apple M4 Max, NVIDIA DGX Spark oder AMD AI Max+ 395, wodurch eine private und sichere Ausführung gewährleistet wird
Anwendungsfälle von Step 3.5 Flash
Professionelle Datenanalyse: Verarbeitet End-to-End-Datenanalyseaufgaben, einschliesslich Datenerfassung, -bereinigung, Merkmalskonstruktion und Ergebnisinterpretation für Business-Intelligence-Anwendungen
Tiefgehender Forschungsassistent: Führt umfassende Recherchen durch Planung, Suche, Reflexion und Schreiben durch und erzielt hohe Punktzahlen bei Benchmarks zur Forschungsqualität, während die faktische Richtigkeit erhalten bleibt
Codierung und Entwicklung: Unterstützt die Softwareentwicklung mit hoher Leistung bei Codierungs-Benchmarks und ist in der Lage, komplexe Programmieraufgaben und die Analyse der Repository-Architektur zu bewältigen
Aktienanlageanalyse: Generiert professionelle Handelsempfehlungen durch die Analyse von Marktdaten und technischen Indikatoren sowie die Verwaltung automatisierter Warnmeldungen durch die Integration mit mehreren Tools
Vorteile
Hohe Effizienz mit selektiver Parameteraktivierung
Starke Leistung über mehrere Benchmarks hinweg
Unterstützt die lokale Bereitstellung für verbesserte Privatsphäre
Schnelle Inferenzgeschwindigkeit mit 100-350 Token pro Sekunde
Nachteile
Erfordert längere Generierungspfade im Vergleich zu einigen Wettbewerbern
Kann bei Verteilungsverschiebungen eine geringere Stabilität aufweisen
Begrenzte Leistung in hochspezialisierten Bereichen
Kann Inkonsistenzen in Langzeit-Mehrfachdialogen aufweisen
Wie verwendet man Step 3.5 Flash
Zugriffsmethode wählen: Sie können auf Step 3.5 Flash zugreifen über: 1) OpenRouter 2) StepFun Platform API 3) Lokale Bereitstellung über GGUF-Format
Cloud API Setup (Option 1 - OpenRouter): Registrieren Sie sich bei OpenRouter, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten. Verwenden Sie die Basis-URL: https://openrouter.ai/api/v1 mit dem Modell: stepfun/step-3.5-flash
Cloud API Setup (Option 2 - StepFun Platform): Registrieren Sie sich bei platform.stepfun.ai (International) oder platform.stepfun.com (China). Verwenden Sie die Basis-URL: https://api.stepfun.ai/v1 (International) oder https://api.stepfun.com/v1 (China) mit dem Modell: step-3.5-flash
OpenClaw für Agentenfunktionen installieren: Ausführen: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
OpenClaw konfigurieren: 1) 'openclaw onboard' ausführen 2) In der WebUI zu Config → Models gehen 3) Provider mit Typ hinzufügen: openai-completions und Basis-URL: https://api.stepfun.ai/v1
Lokale Bereitstellung einrichten: 1) Modell von Hugging Face herunterladen: stepfun-ai/Step-3.5-Flash-FP8 oder INT4 Version 2) vLLM oder llama.cpp für Inferenz verwenden 3) Benötigt High-End-Hardware wie NVIDIA DGX Spark oder Apple M4 Max
Web Interface Zugriff: Besuchen Sie stepfun.ai (International) oder stepfun.com (China), um die Weboberfläche zu nutzen
Mobile App Zugriff: StepFun App aus dem iOS App Store oder Google Play Store herunterladen
Community beitreten: Treten Sie der Discord-Community unter https://discord.gg/RcMJhNVAQc für Updates und Support bei
Step 3.5 Flash FAQs
Step 3.5 Flash ist ein Open-Source-Basismodell, das für fortgeschrittenes Schlussfolgern und agentische Fähigkeiten entwickelt wurde. Es verwendet eine spärliche Mixture of Experts (MoE)-Architektur, die nur 11 Milliarden seiner 196 Milliarden Parameter pro Token aktiviert. Es zeichnet sich durch tiefes Schlussfolgern, Programmieren und agentische Aufgaben mit Generierungsgeschwindigkeiten von 100-300 Token/Sekunde aus.
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