Solarch
Solarch ist ein Architektur-First-Backend-Tool, das Ihre Systemdiagramme mit einer strengen Regel-Engine validiert und den verifizierten Graphen dann mithilfe einer hybriden deterministischen + KI-Generierungspipeline in typsicheren Code kompiliert.
https://solarch.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 12, 2026
Was ist Solarch
Solarch ist ein Backend-Architekturprodukt, das Systemdesign in lieferbaren Code umwandelt, indem es das Diagramm zur Quelle der Wahrheit macht. Anstatt zuerst Code zu generieren und zu hoffen, dass die Architektur konsistent bleibt, ermöglicht Solarch Ihnen, Ihr Backend als Knoten-/Kanten-Graph (z. B. Controller, Services, Repositories, Tabellen, DTOs, Queues) auf einer einzigen Arbeitsfläche zu modellieren, während eine standardmäßig verweigernde Regel-Engine kanonische Muster durchsetzt und ungültige Verbindungen blockiert. Aus dieser validierten Architektur kann Solarch Code, Diagramme und KI-lesbare Artefakte exportieren, um die Implementierung mit dem Design in Einklang zu halten.
Hauptfunktionen von Solarch
Solarch ist ein Architektur-orientiertes Backend-Design- und Code-Generierungs-Tool, bei dem Systeme als validierter Knoten-/Kanten-Graph (Controller, Services, Repositories, Tabellen, DTOs, Queues) modelliert werden. Eine strikte "Default-Deny"-Regel-Engine verhindert illegale Verbindungen, um kanonische Muster durchzusetzen und Architekturdivergenz zu vermeiden. Aus dem verifizierten Diagramm generiert Solarch deterministisch ein typsicheres Code-Skelett (null Token) und verwendet dann "chirurgische" KI, um nur leere Funktionskörper zu füllen, mit Exporten zu Code, Mermaid-Diagrammen und KI-lesbarem Speicher zur Verwendung in Tools wie Cursor/Claude.
Architektur-orientierte Diagrammerstellung: Entwerfen Sie das gesamte Backend auf einer einzigen Leinwand als Graph von Komponenten (z. B. Controller, Services, Repositories, DB-Tabellen, DTOs, Queues), um die Struktur explizit und überprüfbar zu halten.
Default-Deny-Regel-Engine-Validierung: Erzwingt architektonische Einschränkungen in Echtzeit, indem nicht-whitelisted Kanten abgelehnt werden (z. B. Verhinderung des direkten Zugriffs von Controllern auf Tabellen), wodurch Anti-Muster und Abweichungen reduziert werden.
Hybride Code-Generierung (deterministisch + KI): Stufe 1 kompiliert den verifizierten Graphen deterministisch in Boilerplate-Skelettcode (DTOs, Entitäten, Konstruktor-Injektion); Stufe 2 verwendet KI, um Funktionskörper zu vervollständigen, ohne alles neu zu generieren.
Selbstkorrigierender Vorschlags-/Verifizierungszyklus: Die KI schlägt eine Architektur vor, Regeln verifizieren sie, und nur gültige Graphen landen auf der Leinwand – was Teams hilft, schneller zu korrekten Designs zu gelangen.
Multi-Format-Exporte für die Zusammenarbeit: Exportieren Sie generierte Ausgaben als Code, Mermaid-Diagramme, API-Verträge oder KI-lesbaren Speicher, um Designs über Engineering- und Dokumentations-Workflows hinweg zu teilen.
Modell für Teamzusammenarbeit: Unterstützt gemeinsame Projekte mit organisatorischen Wiederverwendungsmustern (z. B. Single-Home-Knoten und Ghost-Referenzen), um die Architektur teamübergreifend zu koordinieren.
Anwendungsfälle von Solarch
Schnelle Gerüstbildung für SaaS-Backends: Generieren Sie konsistente Service-/Repository-/Controller-Schichten und DTOs für mandantenfähige Anwendungen, wobei nur die Geschäftslogik zu implementieren bleibt.
Standardisierung der Architektur in Entwicklungsteams: Verwenden Sie regelvalidierte Diagramme, um vereinbarte Muster durchzusetzen, den Überprüfungsaufwand zu reduzieren und den Code langfristig an der beabsichtigten Architektur auszurichten.
API-First-Plattformentwicklung: Modellieren Sie Controller/DTOs und exportieren Sie API-Verträge und Diagramme, um die Backend-Implementierung an Produkt- und Integrationsanforderungen anzupassen.
Modernisierung von Altsystemen: Ordnen Sie ein Legacy-Backend einer sauberen Zielarchitektur neu zu, validieren Sie Grenzen (z. B. Controller → Service → Repository) und erstellen Sie dann eine refaktorisierbare Codebasis.
Regulierte oder auditintensive Umgebungen: Pflegen Sie ein explizites, validiertes Architekturartefakt (Diagramm + generiertes Skelett), das die Nachvollziehbarkeit unterstützt und undokumentierte Architekturänderungen reduziert.
Vorteile
Echtzeit-Architekturdurchsetzung reduziert gängige Anti-Muster und Abweichungen zwischen Diagrammen und Code.
Hybride Generierung beschleunigt die Erstellung von Boilerplate, während die Kern-Geschäftslogik unter der Kontrolle des Entwicklers bleibt.
Exporte (Code/Mermaid/KI-Speicher) verbessern die Zusammenarbeit und Dokumentation über Tools und Stakeholder hinweg.
Nachteile
Regelgesteuerte Modellierung kann sich für unkonventionelle Architekturen oder schnelle Experimente restriktiv anfühlen.
Am besten geeignet für Backend-Systeme, die sich sauber auf kanonische Muster abbilden lassen; Nischen-Stacks erfordern möglicherweise Anpassungen.
KI-gefüllte Funktionskörper erfordern möglicherweise immer noch Überprüfung und Iteration, um domänenspezifische Anforderungen zu erfüllen.
Wie verwendet man Solarch
1) Solarch starten und ein Projekt erstellen: Gehen Sie zu https://app.solarch.dev (oder zur Hauptseite https://solarch.dev und klicken Sie in die App). Erstellen Sie ein neues Projekt/einen neuen Arbeitsbereich, um eine leere Arbeitsfläche für das Design Ihres Backends zu haben.
2) Das Canvas-Modell verstehen (Knoten + Kanten): Solarch repräsentiert Ihr Backend als Graph. Fügen Sie Knoten für Backend-Bausteine hinzu (z. B. Controller, Services, Repositories, Tabellen/DB-Entitäten, DTOs, Queues). Verbinden Sie diese mit Kanten, um zulässige Abhängigkeiten und Datenflüsse darzustellen.
3) Zeichnen Sie Ihre Architektur auf die Arbeitsfläche: Platzieren Sie die benötigten Kernkomponenten (z. B. Controller → Service → Repository → Tabelle, plus DTOs für Anfrage/Antwort). Bauen Sie den Graphen weiter auf, bis er dem System entspricht, das Sie implementieren möchten.
4) Lassen Sie die Regel-Engine jede Verbindung validieren: Während Sie Kanten zeichnen, validiert Solarchs standardmäßig verweigernde Regel-Engine diese sofort. Wenn eine Kante nicht explizit erlaubt ist, wird sie abgelehnt. Beispiel aus den FAQs: Ein Controller kann sich nicht direkt mit einer Tabelle verbinden; er muss über einen Service oder ein Repository gehen.
5) Iterieren, bis der Graph vollständig gültig ist: Verfeinern Sie die Architektur, indem Sie Knoten und Kanten anpassen, bis die Regel-Engine das gesamte Design akzeptiert. Dies ist der „Architecture-First“-Loop: Die KI kann vorschlagen, aber die Regeln überprüfen, und nur korrekte Graphen bleiben auf der Arbeitsfläche.
6) (Optional) KI-Diagrammgenerierung nutzen, um den ersten Entwurf zu beschleunigen: Wenn Ihr Plan die KI-Diagrammgenerierung (z. B. Build) beinhaltet, beschreiben Sie, was Sie erstellen möchten, und lassen Sie Solarch eine erste Architektur vorschlagen. Überprüfen und bearbeiten Sie diese dann, während die Regel-Engine die Korrektheit durchsetzt.
7) Code mit der hybriden Code-Engine generieren (Stufe 1 + Stufe 2): Lösen Sie die Codegenerierung aus dem validierten Graphen aus. Stufe 1 ist deterministisch (0 Token) und erzeugt ein Skelett, das genau dem Diagramm entspricht (z. B. DTOs, Entitäten, Konstruktorinjektion, abgeleitet von Kanten). Stufe 2 verwendet „chirurgische KI“, um nur die leeren Funktionskörper zu füllen.
8) Überprüfen Sie die generierte Ausgabe auf Übereinstimmung mit Ihrer Absicht: Bestätigen Sie, dass das generierte Skelett und die von der KI gefüllten Funktionskörper Ihrem gewünschten Verhalten entsprechen. Solarchs Ziel ist null architektonische Abweichung: Der Code sollte das validierte Diagramm widerspiegeln.
9) Artefakte für Entwicklung und Zusammenarbeit exportieren: Exportieren Sie das Ergebnis in dem Format, das Sie benötigen: generierter Code, ein Mermaid-Diagramm oder KI-lesbarer Speicher. Die Website erwähnt auch Exporte „zu Cursor & Claude Ready“, sodass Sie die Arbeit in diesen Tools mit dem erhaltenen Architekturkontext fortsetzen können.
10) Mit einem Team zusammenarbeiten (falls zutreffend): Wenn Sie den Team-Plan nutzen, arbeiten Sie in gemeinsamen Projekten. Die Quelle erwähnt gemeinsame Projekte mit „Single-Home-Knoten“ und „Ghost-Referenzen über die Organisation hinweg“, was die Wiederverwendung und Konsistenz über Teams hinweg ermöglicht.
11) Das System weiterentwickeln, indem zuerst das Diagramm aktualisiert wird: Wenn sich Anforderungen ändern, aktualisieren Sie zuerst den Architektur-Graphen auf der Arbeitsfläche. Lassen Sie die Regel-Engine ungültige Abhängigkeiten verhindern, dann generieren/exportieren Sie neu, damit die Codebasis mit dem Diagramm übereinstimmt.
12) Wählen Sie einen Plan basierend darauf, wie viel Automatisierung Sie wünschen: Gemäß den Preisinformationen: Beginnen Sie mit Draw für regelvalidierte Diagramme; verwenden Sie Build für KI-Gerüstgenerierung; und ziehen Sie höhere Stufen (z. B. Team/Enterprise) in Betracht, wenn Sie Zusammenarbeit oder Organisationsfunktionen wie SSO/Audit-Logs/benutzerdefinierte Regeln benötigen.
Solarch FAQs
Solarch ist ein Backend-Architektur-Tool, mit dem Sie Ihr System als Knoten-/Kanten-Diagramm modellieren (z.B. Controller, Services, Repositories, Tabellen, DTOs, Queues). Eine strikte Regeln-Engine validiert Verbindungen, während Sie zeichnen, und Solarch generiert Code aus dem validierten Diagramm, um zu verhindern, dass die Architektur von der Codebasis abweicht.
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