OmniHuman by ByteDance
OmniHuman ist das hochmoderne KI-Framework von ByteDance, das hyperrealistische menschliche Videos aus einem einzigen Bild und Bewegungssignalen (Audio/Video) generiert und in der Lage ist, lebensechte Bewegungen, nat\u00fcrliche Gesten und au\u00dfergew\u00f6hnliche Details in verschiedenen K\u00f6rperhaltungen und -stilen zu erzeugen.
https://www.omnihuman1.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Apr 16, 2025
OmniHuman by ByteDance Monatliche Traffic-Trends
OmniHuman von ByteDance verzeichnete 40.560 Besuche mit einem Wachstum von 0,0%. Trotz der Einführung von OmniHuman-1, einem fortschrittlichen KI-gesteuerten Modell zur Generierung von menschlichen Videos, gab es keine signifikante Veränderung im Traffic. Dies deutet darauf hin, dass die kürzlich eingeführten Updates und Funktionen des Produkts noch keine wesentlichen Auswirkungen auf das Nutzerengagement hatten.
Was ist OmniHuman by ByteDance
OmniHuman, entwickelt von ByteDance (der Muttergesellschaft von TikTok), ist ein innovatives, durchg\u00e4ngiges, multimodales KI-Framework, das die menschliche Videosynthese revolutioniert. Das System kann realistische Videos mit minimalem Input generieren - nur ein einziges Bild in Kombination mit Bewegungssignalen wie Audio oder Video. OmniHuman wurde auf einem umfangreichen Datensatz von 19.000 Stunden Videomaterial trainiert und unterst\u00fctzt verschiedene Portr\u00e4tinhalte, darunter Gesichtsaufnahmen, Halb- und Ganzk\u00f6rperaufnahmen, und bew\u00e4ltigt sowohl Sprech- als auch Gesangsszenarien mit bemerkenswerter Genauigkeit. Diese bahnbrechende Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der KI-generierten Inhaltserstellung dar und bietet Anwendungen in den Bereichen Unterhaltung, Medien, Bildung und virtuelle Realit\u00e4t.
Hauptfunktionen von OmniHuman by ByteDance
OmniHuman-1 ist ein fortschrittliches KI-Framework, das von ByteDance entwickelt wurde und hyperrealistische menschliche Videos aus einem einzigen Bild und Bewegungssignalen (Audio, Video oder beides) generiert. Es verwendet eine Diffusion-Transformer-Architektur und wurde mit 19.000 Stunden Videomaterial trainiert. Es kann verschiedene Bildtypen (Porträts, Halbfiguren, Ganzkörper) verarbeiten, um nahtlose Animationen mit natürlichen Bewegungen, Gesten und synchronisierten Lippenbewegungen zu erstellen. Das Framework verwendet eine multimodale Motion-Conditioning-Mixed-Training-Strategie, die es ihm ermöglicht, auch mit minimalen Eingabedaten hochrealistische Ergebnisse zu erzielen.
Einzelbildgenerierung: Erstellt vollständige animierte Videos aus nur einem Referenzbild, wodurch umfangreiches Videomaterial oder mehrere Blickwinkel überflüssig werden
Multimodale Eingabeunterstützung: Verarbeitet verschiedene Arten von Eingangssignalen, einschließlich Audio, Video oder Kombinationen von beidem, um synchronisierte und realistische Animationen zu generieren
Vielseitige Content-Verarbeitung: Unterstützt verschiedene Bildstile und -formate, einschließlich Nahaufnahmen, Halbfiguren, Ganzkörperbilder und sogar stilisierte Illustrationen
Hochwertige Ausgabe: Generiert Videos mit einer Auflösung von 1024×576 bei 24 fps mit realistischem Lippensynchron, natürlichen Gesten und flüssigen Körperbewegungen
Anwendungsfälle von OmniHuman by ByteDance
Content-Erstellung: Ermöglicht es Kreativen und Vermarktern, schnell Videoinhalte zu produzieren, indem sie Standbilder für soziale Medien, Werbung und digitales Marketing animieren
Virtuelle Unterhaltung: Erstellt virtuelle Darsteller, Moderatoren und Influencer für digitale Unterhaltungsplattformen und interaktive Medien
Bildungsinhalte: Verwandelt statische Bildungsmaterialien in ansprechende Videoinhalte mit sprechenden Avataren und animierten Präsentationen
Gaming und Animation: Erleichtert die Erstellung von animierten Charakteren und Zwischensequenzen für Spiele und animierte Inhalte mit reduziertem Produktionsaufwand und Ressourcen
Vorteile
Benötigt minimale Eingabedaten, um qualitativ hochwertige Videos zu generieren
Unterstützt mehrere Eingabetypen und Bildstile
Erzeugt hochrealistische und natürliche Bewegungen
Effiziente Verarbeitung und Echtzeit-Generierungsfunktionen
Nachteile
Hohe Anforderungen an Rechenressourcen
Potenzielle ethische Bedenken hinsichtlich der Erstellung von Deepfakes
Derzeit nicht für die öffentliche Nutzung verfügbar
Kann Einschränkungen bei komplexen Szenen oder sehr detaillierten Umgebungen aufweisen
Wie verwendet man OmniHuman by ByteDance
Derzeit nicht verf\u00fcgbar: Laut mehreren Quellen ist OmniHuman-1 derzeit nicht f\u00fcr die \u00f6ffentliche Nutzung, den Download oder den Zugriff verf\u00fcgbar. Es handelt sich um ein Forschungsprojekt von ByteDance, das angek\u00fcndigt, aber noch nicht ver\u00f6ffentlicht wurde. Das Unternehmen hat keine offiziellen Erkl\u00e4rungen zur \u00f6ffentlichen Verf\u00fcgbarkeit oder zum API-Zugriff abgegeben.
Sicherheitswarnung: Benutzer sollten sich vor Websites oder Apps in Acht nehmen, die behaupten, Zugriff auf OmniHuman-1 zu bieten, da diese wahrscheinlich unbefugt oder betr\u00fcgerisch sind. Vertrauen Sie nur offiziellen ByteDance-Kan\u00e4len f\u00fcr legitime Updates zur Verf\u00fcgbarkeit des Tools.
Zuk\u00fcnftige Verf\u00fcgbarkeit: Um sich \u00fcber eine m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Ver\u00f6ffentlichung auf dem Laufenden zu halten, sollten interessierte Benutzer die offiziellen Kan\u00e4le und Pressemitteilungen von ByteDance auf Ank\u00fcndigungen zum \u00f6ffentlichen Zugriff auf OmniHuman-1 beobachten.
OmniHuman by ByteDance FAQs
OmniHuman ist ein innovatives End-to-End-KI-Framework, das von ByteDance entwickelt wurde und hyperrealistische menschliche Videos aus einem einzigen Bild und Bewegungssignalen (wie Audio- oder Videoeingabe) generiert. Es kann Porträts, Halbkörperaufnahmen oder Ganzkörperbilder verarbeiten, um Videos mit lebensechten Bewegungen und natürlichen Gesten zu erstellen.
OmniHuman by ByteDance Video
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Analyse der OmniHuman by ByteDance Website
OmniHuman by ByteDance Traffic & Rankings
40.6K
Monatliche Besuche
#791929
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Dec 2024-Feb 2025
OmniHuman by ByteDance Nutzereinblicke
00:01:13
Durchschn. Besuchsdauer
1.75
Seiten pro Besuch
45.05%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von OmniHuman by ByteDance
IN: 34.87%
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BR: 6.26%
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Others: 31.71%
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