Numa | AI for Dealerships Anleitung
Numa ist eine KI-gestützte Kommunikationsplattform für Autohäuser, die generative KI nutzt, um Kundeninteraktionen zu automatisieren, Leads zu erfassen und Abläufe zu optimieren.
Mehr anzeigenWie verwendet man Numa | AI for Dealerships
Demo anfordern: Besuchen Sie die Numa-Website und klicken Sie auf 'Demo anfordern', um eine Demonstration der KI-Plattform zu planen.
Integration mit den Systemen des Autohauses einrichten: Arbeiten Sie mit Numa zusammen, um deren KI mit Ihrem bestehenden Dealer Management System (DMS) und anderen Tools zu integrieren.
Benutzerdefinierte Regeln konfigurieren: Richten Sie benutzerdefinierte Regeln ein, um Kundenkonversationen basierend auf den spezifischen Bedürfnissen und Kriterien Ihres Autohauses zu leiten und zu kennzeichnen.
KI-Anrufbeantwortung aktivieren: Aktivieren Sie Numas KI-gestützten virtuellen Empfang, um eingehende Anrufe rund um die Uhr automatisch zu beantworten.
Automatisierte Terminbuchung einrichten: Konfigurieren Sie die KI, um die Kundenabsicht bei Anrufen zu erkennen und automatisch Service-Termine zu planen.
Automatisierte Statusaktualisierungen aktivieren: Richten Sie automatisierte Service-Statusaktualisierungen ein, um die Kunden während des Reparaturprozesses informiert zu halten.
Mitarbeiter im Umgang mit der Plattform schulen: Bieten Sie Schulungen für Serviceberater und andere Mitarbeiter an, wie sie Numas einheitlichen Posteingang und Kommunikationswerkzeuge nutzen können.
Leistung überwachen: Nutzen Sie Numas Analyse- und Berichtsfunktionen, um wichtige Kennzahlen wie Anrufvolumen, gebuchte Termine und Kundenzufriedenheit zu verfolgen.
Numa | AI for Dealerships FAQs
Numa ist eine KI-gestützte Kommunikationsplattform für Automobilhändler, die dabei hilft, verpasste Anrufe zu erfassen, Termine zu planen und Echtzeit-Service-Updates mithilfe von generativer KI-Technologie bereitzustellen.
Numa | AI for Dealerships Monatliche Traffic-Trends
Numa | AI für Autohäuser verzeichnete einen 29,3%igen Rückgang des Traffics, wahrscheinlich aufgrund fehlender aktueller Produktaktualisierungen oder bedeutender Marktaktivitäten. Die kürzlich erhaltene Series-B-Finanzierung in Höhe von 32 Millionen Dollar und die KI-gestützten Automatisierungsfunktionen reichten möglicherweise nicht aus, um das Nutzerengagement aufrechtzuerhalten.
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