Mnexium AI
Mnexium ist eine Speicherinfrastrukturplattform, die KI-Agenten langfristige Speicherfunktionen durch vier komplementäre Systeme für das Kontextmanagement bietet und so kontinuierliches Lernen und Verbesserung im Laufe der Zeit ermöglicht.
https://mnexium.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jan 4, 2026
Was ist Mnexium AI
Mnexium ist eine fortschrittliche Speicherschicht, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurde und das Problem des Kontextverlusts zwischen Sitzungen löst. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die alles vergessen, wenn eine Sitzung endet, ermöglicht Mnexium KI-Agenten, ein persistentes Gedächtnis über Konversationen hinweg durch ein strukturiertes System zum Speichern, Abrufen und Verwalten von Kontextinformationen aufrechtzuerhalten. Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende KI-Anwendungen integrieren und übernimmt kritische Speicherfunktionen wie Scoring, Deduplizierung, Governance und Chat-Verlaufsverwaltung.
Hauptfunktionen von Mnexium AI
Mnexium ist eine Speicherinfrastrukturplattform für KI-Agenten, die ein persistentes Kontextmanagement über Sitzungen hinweg bietet. Sie bietet vier komplementäre Systeme: Chat-Verlaufsprotokollierung, Agentenspeicher für Benutzerpräferenzen/Fakten, Agentenzustandsverfolgung für Aufgaben und vollständige Beobachtbarkeit. Die Plattform ermöglicht es KI-Agenten, aus Konversationen zu lernen, wichtige Informationen zu speichern und automatisch relevanten Kontext abzurufen, während gleichzeitig die Sicherheit gewahrt und eine einfache API-Integration bereitgestellt wird.
Persistentes Speichersystem: Erhält den Kontext und die Benutzerinformationen über mehrere Sitzungen hinweg aufrecht, sodass sich KI-Agenten vergangene Interaktionen und Benutzerpräferenzen auch nach Sitzungsende merken können
Vier-Komponenten-Speicherarchitektur: Integriert Chat-Verlauf, Agentenspeicher, Agentenzustand und Beobachtbarkeitssysteme, um ein umfassendes Kontextmanagement zu ermöglichen
Einfache API-Integration: Einfache Integration mit bestehendem OpenAI-Code durch eine einfache mnx-Objekt-Ergänzung, die kein SDK erfordert und reines REST/JSON verwendet
Automatisierte Speicherverwaltung: Verarbeitet Scoring, Deduplizierung, Governance und semantische Suche automatisch, ohne dass eine komplexe Vektordatenbank eingerichtet werden muss
Anwendungsfälle von Mnexium AI
Personalisierter Kundenservice: Chatbots, die sich Benutzerpräferenzen und frühere Interaktionen merken, um konsistenten und personalisierten Support zu bieten
Mehrstufige Aufgabenagenten: KI-Agenten, die den Kontext durch komplexe, mehrstufige Prozesse aufrechterhalten können, ohne den Fortschritt zu verlieren
Persönliche Assistenten-Anwendungen: KI-Assistenten, die im Laufe der Zeit Benutzerpräferenzen lernen und zunehmend personalisierte Empfehlungen geben
Vorteile
Einfache Integration mit bestehenden KI-Anwendungen
Umfassende Sicherheit mit Verschlüsselung und granularen Berechtigungen
Keine separate Vektordatenbank-Einrichtung erforderlich
Nachteile
Derzeit hauptsächlich auf OpenAI-Modelle beschränkt
Preisstruktur noch nicht vollständig festgelegt (noch in der Beta-Phase)
Relativ neues Produkt mit potenziellen Einschränkungen in Produktionsumgebungen
Wie verwendet man Mnexium AI
Für ein Konto anmelden: Gehen Sie zu mnexium.com und erstellen Sie ein kostenloses Beta-Konto, um Zugriff auf bis zu 500 Speicheraktionen und 10.000 API-Aufrufe zu erhalten
Mnexium zu vorhandenem OpenAI-Code hinzufügen: Fügen Sie Ihren API-Aufrufen ein \'mnx\'-Objekt hinzu. Mnexium fungiert als Proxy zu OpenAI und verwaltet den Speicher automatisch über REST/JSON - kein SDK erforderlich
OpenAI API-Schlüssel konfigurieren: Übergeben Sie Ihren OpenAI API-Schlüssel über den x-openai-key-Header. Der Schlüssel wird nur während der Anfragen verwendet und nicht gespeichert
Beginnen Sie mit der Nutzung von Speicherfunktionen: Das System beginnt automatisch mit der Speicherung des Chat-Verlaufs, des Agentenspeichers (Fakten/Präferenzen), des Agentenzustands (Aufgabenfortschritt) und bietet vollständige Observability-Protokolle
Speichernutzung überwachen: Verwenden Sie die Observability-Funktionen, um den vollständigen Audit-Trail von API-Aufrufen, Speichererstellung und Authentifizierungsereignissen anzuzeigen, um zu verstehen, wie Ihr Agent den Speicher verwendet
Skalieren Sie die Nutzung nach Bedarf: Beginnen Sie mit dem kostenlosen Beta-Tarif und steigen Sie auf Pro/Enterprise-Pläne um, wenn Sie für Produktionsmaßstab und Zuverlässigkeit bereit sind
Mnexium AI FAQs
Fügen Sie einfach ein \'mnx\'-Objekt zu Ihren API-Aufrufen hinzu. Mnexium leitet Anfragen an OpenAI weiter und verwaltet den Speicher automatisch. Es ist kein SDK erforderlich – es ist reines REST/JSON.
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