Mastra
Mastra ist ein TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen und Agenten, das Modell-Routing, Workflow-Orchestrierung, Human-in-the-Loop-Funktionen und produktionsreife Funktionen für die Entwicklung zuverlässiger KI-Produkte bietet.
https://github.com/mastra-ai/mastra?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jan 22, 2026
Was ist Mastra
Mastra ist ein Open-Source-Framework, das vom Team hinter Gatsby entwickelt wurde und es Entwicklern ermöglicht, KI-gestützte Anwendungen und autonome Agenten mit einem modernen TypeScript-Stack zu erstellen. Es bietet eine umfassende Reihe von Tools und Funktionen, die erforderlich sind, um von frühen Prototypen zu produktionsreifen KI-Anwendungen zu gelangen, mit nahtlosen Integrationsmöglichkeiten für Frontend- und Backend-Frameworks wie React, Next.js und Node.js. Das Framework kann als eigenständiger Server bereitgestellt oder in bestehende Anwendungen integriert werden, was es für verschiedene Anwendungsfälle sehr flexibel macht.
Hauptfunktionen von Mastra
Mastra ist ein umfassendes TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen und Agenten. Es bietet Modell-Routing über 40+ Anbieter, Agentenorchestrierung, Workflow-Management, Speichersysteme und produktionsreife Funktionen wie Evaluierungs- und Observability-Tools. Das Framework lässt sich nahtlos in moderne Webtechnologien wie React und Next.js integrieren und bietet gleichzeitig eigenständige Bereitstellungsoptionen, was es zu einer Komplettlösung für die Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen macht.
Modell-Routing & Integration: Verbinden Sie sich über eine einheitliche Schnittstelle mit über 40 KI-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Gemini usw.), was einen nahtlosen Modellwechsel und eine nahtlose Integration ermöglicht
Workflow-Management: Graphbasierte Workflow-Engine zur Orchestrierung komplexer, mehrstufiger Prozesse mit intuitiver Syntax für den Kontrollfluss, einschliesslich Suspend/Resume-Funktionen für Human-in-the-Loop-Interaktionen
Kontext- & Speicherverwaltung: Ausgeklügeltes Kontext-Handling mit Konversationsverlauf, semantischem Speicher und RAG-Funktionen zur Aufrechterhaltung eines kohärenten Agentenverhaltens und Wissensabrufs
Produktionsüberwachung: Integrierte Evaluierungstools und Observability-Funktionen zur Überwachung, Messung und kontinuierlichen Verbesserung der Agentenleistung in Produktionsumgebungen
Anwendungsfälle von Mastra
Kundenservice-Automatisierung: Erstellen Sie intelligente Chatbots und Kundenservice-Agenten, die komplexe Anfragen bearbeiten, auf relevante Dokumentation zugreifen und bei Bedarf nahtlos an menschliche Agenten eskalieren können
Datenanalyse & Forschung: Erstellen Sie KI-Agenten, die Informationen aus verschiedenen Quellen verarbeiten, analysieren und synthetisieren können, um Erkenntnisse und Berichte mit menschenähnlichem Verständnis zu generieren
Entwicklungsunterstützung: Implementieren Sie KI-gestützte Programmierassistenten, die bei der Codegenerierung, dem Debugging und der Dokumentation helfen und sich gleichzeitig in bestehende Entwicklungsabläufe integrieren lassen
Content-Management: Entwickeln Sie KI-Systeme für die Erstellung, Moderation und Optimierung von Inhalten auf verschiedenen Plattformen mit konsistenter Markenstimme und Qualitätsstandards
Vorteile
Umfassende TypeScript-First-Architektur mit moderner Web-Framework-Integration
Umfangreicher Funktionsumfang für Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
Starker Fokus auf Produktionsbereitschaft mit integrierten Überwachungs- und Evaluierungstools
Nachteile
Relativ neues Framework, das sich noch in aktiver Entwicklung befindet (v1 kommt 2026)
Die Lernkurve kann für Entwickler, die neu in der KI-Entwicklung sind, steil sein
Begrenztes Ökosystem im Vergleich zu etablierteren Frameworks
Wie verwendet man Mastra
Mastra installieren: Führen Sie \'npm create mastra@latest\' in Ihrem Terminal aus, um ein neues Mastra-Projekt zu erstellen. Der CLI-Assistent führt Sie durch die Einrichtung und erstellt ein neues Verzeichnis mit einem Beispiel-Wetteragenten.
API-Schlüssel konfigurieren: Richten Sie Ihren API-Schlüssel von einem LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Google Gemini in den Umgebungsvariablen Ihres Projekts ein.
Einen Agenten erstellen: Erstellen Sie einen neuen Agenten, indem Sie Agent von @mastra/core importieren und ihn mit einem Namen, Anweisungen und einem Modell initialisieren: const agent = new Agent({ name: \'my-agent\', instructions: \'Sie sind ein hilfreicher Assistent\', model: \'github-models/ai21-labs/ai21-jamba-1.5-large\' });
Entwicklungsserver starten: Führen Sie \'mastra dev\' aus, um den lokalen Entwicklungsserver zu starten. Dadurch wird Ihr Agent über API-Endpunkte zugänglich und die Mastra Studio UI unter http://localhost:4111 gestartet.
Ihren Agenten testen: Generieren Sie Antworten mit agent.generate() für einzelne Antworten oder agent.stream() für Streaming-Antworten. Sie können Interaktionen über die Studio UI oder durch API-Aufrufe testen.
Tools und Speicher hinzufügen: Erweitern Sie Ihren Agenten, indem Sie Tools für externe Aktionen hinzufügen und Speicheroptionen wie Konversationsverlauf und semantischen Rückruf konfigurieren, um das Kontextbewusstsein zu verbessern.
Workflows erstellen: Erstellen Sie mehrstufige Prozesse mit der Workflow-Engine von Mastra mit .then(), .branch() und .parallel() für die komplexe Orchestrierung von Aufgaben.
Mit Frontend integrieren: Integrieren Sie Ihre Agenten in React, Next.js oder andere Frontend-Anwendungen mit den Client-SDKs und UI-Komponenten von Mastra.
In Produktion bereitstellen: Stellen Sie Ihre Mastra-Anwendung mit Mastra Cloud für automatisierte Bereitstellungen, Überwachungs- und Observability-Funktionen bereit.
Überwachen und bewerten: Verwenden Sie die integrierten Bewertungstools und Observability-Funktionen von Mastra, um die Agentenleistung zu überwachen und die Antworten im Laufe der Zeit zu verbessern.
Mastra FAQs
Mastra ist ein Framework zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen und Agenten mit einem modernen TypeScript-Stack. Es lässt sich in Frontend- und Backend-Frameworks wie React, Next.js und Node integrieren und kann überall als eigenständiger Server bereitgestellt werden.
Mastra Video
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