LyzrGPT

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Lyzr ist ein Agenten-Framework der Enterprise-Klasse mit wenig Code für die Entwicklung sicherer und privater generativer KI-Anwendungen mit vorgefertigten RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Workflows und nahtlosen LLM-Integrationsfunktionen.
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LyzrGPT

Produktinformationen

Aktualisiert:Jan 16, 2026

Was ist LyzrGPT

Lyzr ist ein innovatives Agenten-Framework, das einen \'agentischen\' Ansatz für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen verfolgt. Es bietet eine umfassende Plattform für Unternehmen, um KI-gestützte Lösungen wie Chatbots, Wissenssuchsysteme, Datenanalysetools und automatisierte Workflows zu entwickeln und bereitzustellen. Das Framework ist so konzipiert, dass es hochgradig konfigurierbar ist und gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensniveau bietet, sodass Unternehmen Anwendungen lokal in ihrer eigenen Cloud-Infrastruktur mit vollständiger Datenprivatsphäre ausführen können. Lyzr unterstützt sowohl Frontier-LLMs wie OpenAI, Gemini, Claude als auch Open-Source-Modelle wie Llama und bietet Benutzern Flexibilität bei ihren KI-Implementierungen.

Hauptfunktionen von LyzrGPT

Lyzr ist ein Agenten-Framework der Enterprise-Klasse für die Entwicklung sicherer und privater generativer KI-Anwendungen. Es bietet eine Low-Code/No-Code-Plattform mit vorgefertigten RAG-Pipelines, sicheren und verantwortungsvollen KI-Funktionen und unterstützt mehrere LLM-Integrationen, darunter OpenAI, Gemini, Claude und Open-Source-Modelle. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Chatbots, Wissenssuche, Datenanalysetools und Multi-Agenten-Workflow-Automatisierung zu erstellen und gleichzeitig 100 % Datenschutz zu gewährleisten, indem sie lokal in ihrer Cloud-Infrastruktur ausgeführt werden.
Vorgefertigte RAG-Pipelines: Wird mit integrierten RAG-Funktionen (Retrieval Augmented Generation) geliefert, die eine schnelle Bereitstellung von wissensbasierten KI-Anwendungen ermöglichen
Sichere und verantwortungsvolle KI-Architektur: Integrierte Sicherheitsfunktionen und verantwortungsvolle KI-Module zur Verhinderung von Halluzinationen und zur Gewährleistung eines angemessenen Agentenverhaltens
Multi-LLM-Unterstützung: Kompatibel mit verschiedenen LLM-Anbietern, darunter OpenAI, Gemini, Claude, Amazon Bedrock und Open-Source-Modelle
Private und sichere Bereitstellung: Läuft vollständig lokal in einer Air-Gap-Umgebung innerhalb der Cloud-VPC des Kunden oder in On-Premise-Systemen, wodurch der Datenschutz gewährleistet wird

Anwendungsfälle von LyzrGPT

Automatisierung des Kundensupports: Automatisieren Sie bis zu 90 % der routinemäßigen Kundenanfragen über Chat-, E-Mail- und Sprachkanäle mit KI-gestütztem Support rund um die Uhr
Bankdienstleistungen: Bearbeiten Sie Kundensupport und -anfragen im Bankensektor mit sicheren, konformen KI-Agenten, die Routineabläufe automatisieren können
Akademische Beratung: Bieten Sie Studenten Beratung und Unterstützung durch KI-gestützte Beratungssysteme, die akademische Anfragen und Hilfestellungen bearbeiten können
Automatisierung von Unternehmensabläufen: Automatisieren Sie komplexe Geschäftsprozesse in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Personalwesen und Finanzen mithilfe anpassbarer KI-Agenten

Vorteile

Low-Code/No-Code-Plattform, die sie sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich macht
Starker Fokus auf Sicherheit und Datenschutz mit lokalen Bereitstellungsoptionen
Umfassende Funktionen, einschließlich vorgefertigter Agenten und RAG-Pipelines

Nachteile

Zusätzliche AWS-Infrastrukturkosten können anfallen
Erfordert ein aktives Lyzr AI-Konto mit Anmeldeinformationen

Wie verwendet man LyzrGPT

Lyzr-Bibliothek installieren: Installieren Sie das Lyzr SDK/die Lyzr-Bibliothek in Ihrer Entwicklungsumgebung
Authentifizierung: Erstellen Sie ein Lyzr Agent Studio-Konto und authentifizieren Sie sich mit Ihren Anmeldedaten mit dem Befehl \'lk auth\'
Chatbot-Konfiguration erstellen: Senden Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt /create/config mit Konfigurationsparametern, einschliesslich embed_model, llm_params, vector_store_params und chat_engine_params
Daten importieren: Laden Sie Ihre Wissensdatenbank hoch, indem Sie POST-Anfragen an die entsprechenden Endpunkte senden: /create/from-pdf/{config_id} für PDFs oder /create/from-docx/{config_id} für DOCX-Dateien
Chatbot initialisieren: Nach der Konfiguration und dem Datenimport erhalten Sie eine chatbot_id, die für Interaktionen verwendet werden kann
Mit Chatbot interagieren: Senden Sie POST-Anfragen an den Endpunkt /chat/{chatbot_id} mit Ihren Nachrichten, um mit dem Chatbot zu interagieren
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie das AI Management System (AIMS) von Lyzr, um Ereignisprotokolle zu überwachen und Ihre Chatbot-Agenten zu verwalten
Optional: Bereitstellen: Stellen Sie Ihren Chatbot entweder auf SaaS oder in Ihrer privaten VPC mit Sicherheitskontrollen bereit

LyzrGPT FAQs

Lyzr funktioniert mit sowohl führenden LLMs wie OpenAI, Gemini, Claude, Amazon Bedrock als auch Open-Source-Modellen wie Kimi, Qwenn, Llama.

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