LunaRoute
LunaRoute ist ein leistungsstarker lokaler Proxy für KI-Codierungsassistenten wie Claude Code, OpenAI Codex CLI und OpenCode, der vollständige Einblicke in jede LLM-Interaktion mit Zero-Overhead-Passthrough, umfassender Sitzungsaufzeichnung und leistungsstarken Debugging-Funktionen bietet.
https://github.com/erans/lunaroute?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 3, 2025
Was ist LunaRoute
LunaRoute ist ein Open-Source-Local-Proxy, der speziell für KI-Codierungsassistenten entwickelt wurde und als transparente Brücke zwischen Entwicklungstools und KI-Diensten fungiert. Es ermöglicht Entwicklern, ihre KI-Interaktionen zu überwachen, zu debuggen und zu analysieren, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen. Das Tool erfordert minimale Konfiguration - Benutzer können es in Sekundenschnelle starten, ohne API-Schlüssel angeben zu müssen, da es nahtlos mit bestehenden Authentifizierungsmethoden von KI-Codierungsassistenten zusammenarbeitet.
Hauptfunktionen von LunaRoute
LunaRoute ist ein leistungsstarker lokaler Proxy für KI-Codierungsassistenten, der umfassende Einblicke und Kontrolle über LLM-Interaktionen bietet. Er bietet einen Zero-Overhead-Passthrough-Modus, detaillierte Sitzungsaufzeichnung, PII-Schutz und leistungsstarke Debugging-Funktionen und unterstützt gleichzeitig mehrere KI-Assistenten wie Claude Code, OpenAI Codex CLI und OpenCode. Das Tool ermöglicht die Verfolgung von Token-Nutzung, Leistungsmetriken und Konversationsverlauf mit integrierten Datenschutzfunktionen und Compliance-Kontrollen.
Zero-Overhead-Passthrough-Modus: Fügt nur 0,1-0,2 ms Latenz bei 100 % API-Genauigkeit hinzu, wodurch eine transparente Proxy-Verbindung von Anfragen ohne Beeinträchtigung der Leistung ermöglicht wird
Umfassende Sitzungsaufzeichnung: Zeichnet alle Konversationen, Token und Tool-Aufrufe in den Formaten JSONL und SQLite mit anpassbaren Aufbewahrungsrichtlinien und PII-Schutz auf
Erweiterte PII-Erkennung & -Redaktion: Erkennt und redigiert automatisch sensible Informationen wie E-Mails, Sozialversicherungsnummern und Kreditkarten mit mehreren Redaktionsmodi vor der Speicherung
Echtzeit-Überwachung & -Analyse: Bietet Prometheus-Metriken, Sitzungsstatistiken und eine Web-UI zur Analyse von KI-Interaktionen und Leistungsmetriken
Anwendungsfälle von LunaRoute
Entwicklungs-Debugging: Hilft Entwicklern, teure KI-Konversationen zu verfolgen und zu debuggen, indem es Einblicke in die Token-Nutzung und Leistungsengpässe bietet
Team-Zusammenarbeit: Ermöglicht es mehreren Teammitgliedern, einen Proxy gemeinsam zu nutzen und dabei unterschiedliche API-Schlüssel zu verwenden, mit zentralisierter Protokollierung und Überwachung
Compliance & Sicherheit: Unterstützt regulierte Branchen durch automatische PII-Redaktion und umfassende Audit-Trails von KI-Interaktionen
Leistungsoptimierung: Identifiziert und optimiert langsame Tool-Aufrufe oder ineffiziente KI-Interaktionen durch detaillierte Leistungsmetriken und -analysen
Vorteile
Minimale Leistungsbeeinträchtigung mit Sub-Millisekunden-Overhead
Umfassende Einblicke und Debugging-Funktionen
Starke Datenschutz- und Compliance-Funktionen
Einfache Einrichtung ohne Konfiguration erforderlich
Nachteile
Derzeit auf lokale Entwicklungsumgebung beschränkt
Web-UI-Funktionen noch in Entwicklung
73 % Testabdeckung könnte verbessert werden
Wie verwendet man LunaRoute
LunaRoute installieren: Laden Sie die neueste Version von der GitHub Releases-Seite herunter und extrahieren Sie sie: \'tar -xzf lunaroute-server-*.tar.gz\' und machen Sie sie dann ausführbar: \'chmod +x lunaroute-server\'
Zum PATH hinzufügen (Optional): Verschieben Sie die Binärdatei in den Systempfad: \'sudo mv lunaroute-server /usr/local/bin/\'
LunaRoute Server starten: Führen Sie einfach \'lunaroute-server\' aus, um mit der Standardkonfiguration zu starten. Der Server startet auf Port 8081
KI-Tool konfigurieren: Für Claude Code setzen Sie: \'export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8081\'. Für OpenAI Codex CLI setzen Sie: \'export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8081/v1\'
Auf Sitzungsaufzeichnung zugreifen: Sitzungen werden automatisch im Verzeichnis ~/.lunaroute/sessions/ im JSONL-Format und ~/.lunaroute/sessions.db für SQLite-Analysen aufgezeichnet
Weboberfläche anzeigen: Greifen Sie auf die integrierte Web-UI unter http://localhost:8082 zu, um aufgezeichnete Sitzungen zu durchsuchen und zu analysieren
Echtzeitüberwachung: Beobachten Sie Sitzungen in Echtzeit mit: \'tail -f ~/.lunaroute/sessions/$(date +%Y-%m-%d)/session_*.jsonl | jq\'
PII-Schutz konfigurieren (Optional): Fügen Sie PII-Schwärzungseinstellungen zur Konfigurationsdatei hinzu, um sensible Informationen wie E-Mails, Sozialversicherungsnummern und Kreditkartennummern automatisch zu erkennen und zu schwärzen
Metriken anzeigen (Optional): Greifen Sie auf Prometheus-Metriken unter http://localhost:8081/metrics zu, um Anforderungsraten, Latenz, Token-Nutzung und mehr zu überwachen
KI-Tools verwenden: Beginnen Sie mit der normalen Verwendung Ihres KI-Codierungsassistenten - alle Interaktionen werden nun über LunaRoute mit vollständiger Sichtbarkeit und Aufzeichnung geleitet
LunaRoute FAQs
LunaRoute ist ein leistungsstarker lokaler Proxy für KI-Programmierassistenten wie Claude Code, OpenAI Codex CLI und OpenCode. Er bietet vollständige Transparenz in jeder LLM-Interaktion mit Zero-Overhead-Passthrough, Sitzungsaufzeichnung und Debugging-Funktionen.
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