Lettertrace
Lettertrace ist ein kostenloses, quelloffenes Bring-Your-Own-Key-Tool, das überwacht, wie KI-Modelle wie ChatGPT, Claude und Gemini Ihre Marke erwähnen, und dabei Sichtbarkeit, Share of Voice, Prominenz und Stimmung im Laufe der Zeit verfolgt.
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 14, 2026
Was ist Lettertrace
Lettertrace ist ein entwicklerorientiertes Überwachungsprodukt für die Sichtbarkeit von KI-Suchen/Marken, das Ihnen hilft zu verstehen, was wichtige KI-Assistenten über Ihr Unternehmen sagen. Es wurde entwickelt, um durchgängig kostenlos und Open Source (MIT-lizenziert) zu sein, und ist für Teams gedacht, die AEO/GEO betreiben und messbare, wiederholbare Berichte über KI-Erwähnungen ohne teure SaaS-Gebühren wünschen. Es unterstützt mehrere Modelle (einschließlich ChatGPT, Claude und Gemini), kann schnell selbst gehostet werden und behält die Kontrolle, indem es Ihre eigenen API-Schlüssel verwendet und Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur (z. B. Supabase) speichert.
Hauptfunktionen von Lettertrace
Lettertrace ist ein quelloffenes, entwicklerorientiertes KI-Sichtbarkeitsüberwachungstool, das verfolgt, wie oft große KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini und Google AI Overviews) Ihr Unternehmen in käuferrelevanten Themen erwähnen. Es generiert natürliche Prompt-Variationen, führt Multi-Modell-Abfragen mit Ihren eigenen API-Schlüsseln aus und wandelt die resultierenden Antworten in umsetzbare AEO/GEO-Metriken wie Sichtbarkeit, "Share of Voice", Prominenz, Stimmung und Wettbewerber-Benchmarking im Zeitverlauf um. Es unterstützt die geplante Überwachung zum Aufbau von Trendlinien und ist für das Selbst-Hosting konzipiert, sodass Ihre Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur (z. B. Supabase) verbleiben.
KI-Erwähnungs-Tracking über Modelle hinweg: Misst, wie häufig Ihre Marke in Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Google AI Overviews erscheint, und ermöglicht einen Side-by-Side-Vergleich von KI-"Antwort-Engines".
Themenbasierte Überwachung: Ermöglicht Ihnen, die Themen zu definieren, nach denen Käufer fragen (z. B. "bestes CRM für Startups"), und verfolgt die Markensichtbarkeit für diese Themen anstelle generischer Keyword-Rankings.
Automatische Generierung von Prompt-Variationen: Erweitert ein einzelnes Thema in viele realistische Fragenvariationen, sodass Sie überwachen können, wie KI auf die Arten von Prompts reagiert, die Benutzer tatsächlich eingeben.
Wettbewerbs-Benchmarking & Share of Voice: Nimmt Wettbewerbermarken auf und berechnet den "Share of Voice" – zeigt, wie oft Sie Empfehlungen gegenüber Rivalen pro Thema und Modell "gewinnen".
Stimmungs- und Empfehlungsdiagnose: Analysiert, ob Erwähnungen positiv/negativ sind und ob das Modell Ihre Marke empfiehlt, nicht nur, ob sie erscheint.
Selbst gehostet, BYO-Schlüssel und geplante Läufe: Verwendet Ihre eigenen OpenAI-/Anthropic-/Google-Schlüssel (verschlüsselt im Ruhezustand) und kann täglich/wöchentlich ausgeführt werden, um Trendlinien im Zeitverlauf zu erstellen; konzipiert für schnelles Selbst-Hosting mit Ihrem eigenen Supabase-gestützten Speicher.
Anwendungsfälle von Lettertrace
B2B SaaS AEO/GEO Leistungsverfolgung: Überwachen Sie, ob KI-Assistenten Ihr Produkt für Kategorien mit hoher Kaufabsicht (z. B. Projektmanagement, CRM) empfehlen und quantifizieren Sie den "Share of Voice" gegenüber direkten Wettbewerbern.
Marketing- und Brand-Teams messen die KI-Markensichtbarkeit: Verfolgen Sie, wie sich Markenerwähnungen und die Stimmung nach Kampagnen, PR, Content-Starts oder Positionierungsaktualisierungen ändern, indem Sie wiederholbare Läufe als Zeitreihen-Datenpunkte verwenden.
SEO/Content-Teams validieren die Themenabdeckung: Identifizieren Sie, welche Käuferfragen zu schwachen oder fehlenden Markenerwähnungen in KI-Antworten führen, und priorisieren Sie dann Content-/FAQ-Updates, um die KI-Abfrage und -Empfehlungen zu verbessern.
Wettbewerbsanalyse für die Führung in Produktkategorien: Vergleichen Sie, welche Wettbewerber KI-Modelle am häufigsten für einen Themencluster zitieren, und erkennen Sie wöchentliche Verschiebungen im "KI-Mindshare".
Agenturen berichten über KI-Sichtbarkeit für Kunden: Standardisieren Sie die Berichterstattung über mehrere Kunden und Themen hinweg, indem Sie geplante Überwachungen durchführen und Deltas bei Sichtbarkeit, Stimmung und "Share of Voice" im Zeitverlauf präsentieren.
Vorteile
Quelloffen (MIT) und selbst hostbar, bietet Transparenz und Erweiterbarkeit.
Bring-your-own-key-Modell mit im Ruhezustand verschlüsselten Schlüsseln; vermeidet Anbieteraufschläge und hält Daten in Ihrer Infrastruktur.
Multi-Modell-Abdeckung plus Prompt-Variationsgenerierung bietet eine realistischere und robustere Überwachung als Einzel-Prompt-Prüfungen.
Umsetzbare Metriken (Sichtbarkeit, "Share of Voice", Stimmung) machen es für die laufende AEO/GEO-Verfolgung und das Wettbewerber-Benchmarking geeignet.
Nachteile
Erfordert den Zugriff auf und die Verwaltung von API-Schlüsseln von Drittanbietern, was zu laufenden Nutzungskosten führen kann.
Das Selbst-Hosting und die Supabase-Einrichtung können für nicht-technische Teams ohne Entwicklerunterstützung eine Hürde darstellen.
Die Ergebnisse können je nach Modellaktualisierungen und Prompt-Variabilität variieren, daher erfordern Trends im Zeitverlauf eine sorgfältige Interpretation.
Wie verwendet man Lettertrace
1) Entscheiden Sie, wie Sie Lettertrace ausführen möchten (gehostet oder selbst gehostet): Lettertrace ist Open Source und Bring-Your-Own-Key (BYOK). Sie können entweder die gehostete App verwenden (sich anmelden und Ihre Schlüssel verbinden) oder sie in Ihrer eigenen Infrastruktur selbst hosten.
2) (Selbst hosten) Klonen Sie das Repository und installieren Sie Abhängigkeiten: Führen Sie aus: `git clone lettertrace && cd lettertrace` und dann `npm install`.
3) (Selbst hosten) Erstellen Sie Ihre lokale Umgebungsdatei: Kopieren Sie die Beispiel-Env-Datei: `cp .env.example .env.local`.
4) (Selbst hosten) Fügen Sie die Supabase-Konfiguration hinzu: Bearbeiten Sie `.env.local` und fügen Sie Ihre Supabase-URL + Schlüssel hinzu (die Website zeigt an, dass Ihre Daten in Ihrer eigenen Supabase gespeichert sind).
5) (Selbst hosten) Starten Sie den Entwicklungsserver: Führen Sie `npm run dev` aus und öffnen Sie `http://localhost:3000`.
6) Erstellen Sie ein Projekt für Ihre Marke: Richten Sie Ihre Marke/Ihr Projekt in der App (oder über die CLI) ein, damit Lettertrace weiß, nach welchem Unternehmen/welcher Entität in KI-Antworten gesucht werden soll.
7) Bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mit (BYOK): Fügen Sie Ihre Anthropic-, OpenAI- und/oder Google-API-Schlüssel hinzu. Lettertrace verwendet diese, um Claude, ChatGPT und Gemini abzufragen. Die Website gibt an, dass Schlüssel im Ruhezustand verschlüsselt sind und Ihre Infrastruktur nicht verlassen.
8) Fügen Sie die Themen hinzu, die Sie überwachen möchten: Geben Sie Themen ein, nach denen Ihre Käufer fragen (Beispiele: „bestes CRM für Startups“, „E-Mail-Tools für Agenturen“). Diese Themen definieren, was Lettertrace die Modelle fragen wird.
9) Automatische Generierung von Prompt-Variationen: Nutzen Sie die Variationsgenerierung von Lettertrace, damit ein Thema zu vielen natürlichen Fragen wird (entsprechend der Art und Weise, wie Menschen tatsächlich KI-Assistenten fragen), ohne manuelle Prompt-Erstellung.
10) Führen Sie einen Monitor aus (CLI-Beispiel): Verwenden Sie die CLI, um einen Lauf auszuführen, z. B. `lettertrace run --project acme`. Ein Lauf fragt Modelle über mehrere Prompts ab und zeichnet die Ergebnisse als Datenpunkt auf.
11) Überprüfen Sie die Metriken des Sichtbarkeitsberichts: Überprüfen Sie die Berichtsausgaben, die Lettertrace hervorhebt: Markensichtbarkeit, Share of Voice, Prominenz und Stimmung – aufgeschlüsselt nach Thema, Modell und Zeitverlauf.
12) Wettbewerber vergleichen: Fügen Sie Wettbewerbermarken hinzu, um Empfehlungen und Erwähnungen zu vergleichen, und überprüfen Sie dann, wer den Share of Voice gewinnt (die Website zeigt Wettbewerberaufschlüsselungen wie Acme vs. Notion vs. Linear).
13) Trends im Zeitverlauf verfolgen: Wiederholen Sie Läufe in regelmäßigen Abständen; jeder Lauf wird zu einem Datenpunkt, sodass Sie wöchentliche Bewegungen in Sichtbarkeit, Prominenz und Stimmung verfolgen können.
14) Überwachung planen: Aktivieren Sie die geplante Überwachung (täglich/wöchentlich), um eine fortlaufende Trendlinie zu erstellen, auf die Sie reagieren können.
15) (Gehostet) Schnell über die Web-App starten: Gehen Sie zu `https://lettertrace.com/login`, richten Sie Ihre Marke ein, fügen Sie einen Schlüssel hinzu und führen Sie Ihren ersten Monitor in wenigen Minuten aus (wie auf der offiziellen Website beschrieben).
Lettertrace FAQs
Lettertrace ist ein Open-Source-Tool, das sich an Entwickler richtet und verfolgt, wie oft KI-Assistenten (wie ChatGPT, Claude und Gemini) Ihr Unternehmen und verwandte Themen erwähnen, und im Laufe der Zeit Sichtbarkeitsmetriken erstellt.
Lettertrace Video
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