Langtail
Langtail ist eine Low-Code-LLMOps-Plattform, die Teams dabei hilft, die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen durch Eingabeaufforderungsentwicklung, Tests, Überwachung und Bereitstellungstools zu beschleunigen.
https://langtail.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 16, 2025
Langtail Monatliche Traffic-Trends
Langtail erhielt im letzten Monat 7.6k Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -39.5% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Langtail
Langtail ist eine End-to-End-Plattform, die speziell für den Aufbau und die Verwaltung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) entwickelt wurde. Gegründet von Petr Brzek und Tomas Rychlik, bietet sie eine umfassende Suite von Werkzeugen, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams ermöglicht, effektiv bei der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen zusammenzuarbeiten. Die Plattform überbrückt die Lücke zwischen Prototyp und produktionsbereiten KI-Anwendungen, indem sie kollaborative Arbeitsbereiche, Testmöglichkeiten und Bereitstellungsinfrastruktur bereitstellt.
Hauptfunktionen von Langtail
Langtail ist eine umfassende LLMOps-Plattform, die Teams dabei hilft, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen zu beschleunigen. Sie bietet eine Low-Code-Umgebung mit Werkzeugen für Prompt-Engineering, Testing, Debugging, Analytik und Monitoring. Die Plattform ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern, effektiv zusammenzuarbeiten, LLM-Verhalten systematisch zu testen und eine konsistente Leistung vom Prototyp bis zur Produktion sicherzustellen.
No-Code-Spielplatz: Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für Prompt-Engineering und Experimente, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind, und unterstützt Modelle wie GPT-3.5 und GPT-4.
Umfassende Test-Suite: Bietet eine tabellenähnliche Benutzeroberfläche zum Erstellen von Testfällen, Definieren von Assertions und Bewerten der Prompt-Leistung in verschiedenen Szenarien.
Sicherheits- und Kontrollmechanismen: Beinhaltet eine KI-Firewall mit Ein-Klick-Setup, um Prompt-Injektionen, DoS-Angriffe und unsichere Inhaltserzeugung zu verhindern.
Analytik und Monitoring: Bietet detaillierte Protokolle, Metriken und Einblicke, um die Leistung zu verfolgen, Probleme zu debuggen und LLM-Anwendungen zu optimieren.
Anwendungsfälle von Langtail
KI-Produktentwicklung: Teams können KI-Funktionen schnell prototypisieren, testen und verfeinern, bevor sie in ihre Produkte integriert werden, wie das Engineering-Team von Deepnote demonstriert.
Teamübergreifende Zusammenarbeit: Ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern, gemeinsam an Prompt-Engineering und Testing zu arbeiten, was den Entwicklungsprozess optimiert.
Produktionsbereitstellung: Hilft Teams, den Übergang von Proof-of-Concept zu produktionsbereiten KI-Anwendungen mit umfassenden Test- und Überwachungsfunktionen zu vollziehen.
Vorteile
Beschleunigt den KI-Entwicklungsworkflow erheblich
Macht LLM-Tests für nicht-technische Benutzer zugänglich
Bietet umfassende Sicherheits- und Schutzfunktionen
Nachteile
Deckt möglicherweise nicht alle Nischenentwicklungsbedürfnisse ab
Erfordert anfängliche Einrichtung und Integrationsaufwand
Wie verwendet man Langtail
Ein Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein kostenloses Langtail-Konto unter app.langtail.com
API-Schlüssel generieren: Navigieren Sie zu Secrets in der linken Seitenleiste, klicken Sie auf Neuen API-Schlüssel, setzen Sie einen optionalen Namen und ein Budgetlimit, und kopieren Sie dann den generierten Schlüssel
Projekt einrichten: Navigieren Sie zur Projektansicht in Langtail, um sich auf die Erstellung und das Testen von Eingabeaufforderungen vorzubereiten
SDK integrieren: Installieren Sie das Langtail SDK, indem Sie 'npm i langtail' in Ihrem Projekt ausführen und es mit Ihrem API-Schlüssel konfigurieren
Eingabeaufforderungen erstellen: Verwenden Sie die tabellenähnliche Schnittstelle, um Ihre LLM-Eingabeaufforderungen im Langtail-Spielplatz zu erstellen und zu bearbeiten
Testfälle hinzufügen: Erstellen Sie Testfälle mit der Tabellenoberfläche, um das Verhalten von Eingabeaufforderungen mit realen Daten zu validieren
Tests durchführen: Führen Sie Tests durch, um die Leistung der Eingabeaufforderungen zu bewerten und potenzielle Probleme vor der Bereitstellung zu erkennen
Eingabeaufforderungen bereitstellen: Stellen Sie getestete Eingabeaufforderungen in Ihrer gewünschten Umgebung (Staging/Produktion) über Langtail bereit
Leistung überwachen: Verwenden Sie die Protokollierungs- und Analysetools von Langtail, um die Leistung der Eingabeaufforderungen zu überwachen und Probleme in der Produktion zu debuggen
Zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder ein, um an der Entwicklung und dem Testen von Eingabeaufforderungen unter Verwendung der Funktionen des gemeinsamen Arbeitsbereichs von Langtail zusammenzuarbeiten
Langtail FAQs
Langtail ist eine Low-Code-LLMOps (Large Language Model Operations)-Plattform, die Teams dabei hilft, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Es ist darauf ausgelegt, den Prozess der Überführung von LLM-Prototypen in die Produktion mit weniger Überraschungen zu beschleunigen.
Offizielle Beiträge
Wird geladen...Langtail Video
Beliebte Artikel
Reve 1.0: Der revolutionäre KI-Bildgenerator und seine Anwendung
Mar 31, 2025
Googles Gemma 3: Entdecken Sie das bisher effizienteste KI-Modell | Installations- und Benutzerhandbuch 2025
Mar 18, 2025
Wie man einen AI Agent Manus Einladungscode erhält | Neueste Anleitung 2025
Mar 12, 2025
HiWaifu AI Empfehlungscodes im März 2025 und wie man sie einlöst
Mar 10, 2025
Analyse der Langtail Website
Langtail Traffic & Rankings
7.6K
Monatliche Besuche
#2619446
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jun 2024-Feb 2025
Langtail Nutzereinblicke
00:00:44
Durchschn. Besuchsdauer
2.03
Seiten pro Besuch
46.09%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Langtail
US: 33%
IN: 19.95%
GB: 12.11%
NL: 10.86%
DE: 8.45%
Others: 15.62%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Langtail
Athena AI
Athena AI ist eine vielseitige KI-gestützte Plattform, die personalisierte Studienhilfe, Geschäftslösungen und Lebensberatung durch Funktionen wie Dokumentenanalyse, Quizgenerierung, Karteikarten und interaktive Chat-Funktionen anbietet.
Aguru AI
Aguru AI ist eine On-Premises-Softwarelösung, die umfassende Überwachungs-, Sicherheits- und Optimierungstools für LLM-basierte Anwendungen mit Funktionen wie Verhaltensverfolgung, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung bietet.
GOAT AI
GOAT AI ist eine KI-gestützte Plattform, die Ein-Klick-Zusammenfassungsfunktionen für verschiedene Inhaltsarten, einschließlich Nachrichtenartikeln, Forschungsberichten und Videos, bietet und gleichzeitig fortschrittliche KI-Agentenorchestrierung für domänenspezifische Aufgaben anbietet.
GiGOS
GiGOS ist eine KI-Plattform, die Zugang zu mehreren fortschrittlichen Sprachmodellen wie Gemini, GPT-4, Claude und Grok mit einer intuitiven Benutzeroberfläche bietet, um mit verschiedenen KI-Modellen zu interagieren und diese zu vergleichen.
Beliebte KI-Tools wie Langtail
ChatGPT
ChatGPT ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um menschenähnliche Gespräche zu führen und bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen.
SearchGPT
SearchGPT ist ein KI-gestützter Suchprototyp von OpenAI, der schnelle, konversationelle Antworten mit klaren Quellen unter Verwendung von GPT-Modellen bietet.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 ist ein fortschrittliches Open-Source-KI-Denkmodell, das eine Leistung erreicht, die mit OpenAI's o1 bei Mathematik-, Code- und Denkaufgaben vergleichbar ist und innovative Techniken des Reinforcement Learning sowie mehrere destillierte Versionen für eine breitere Zugänglichkeit bietet.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI ist ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das fortschrittliche KI-Modelle und -Technologien entwickelt, um der Menschheit zu nutzen.