Langtail
Langtail ist eine Low-Code-LLMOps-Plattform, die Teams dabei hilft, die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen durch Eingabeaufforderungsentwicklung, Tests, Überwachung und Bereitstellungstools zu beschleunigen.
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https://langtail.com?ref=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:31/10/2024
Was ist Langtail
Langtail ist eine End-to-End-Plattform, die speziell für den Aufbau und die Verwaltung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) entwickelt wurde. Gegründet von Petr Brzek und Tomas Rychlik, bietet sie eine umfassende Suite von Werkzeugen, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams ermöglicht, effektiv bei der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen zusammenzuarbeiten. Die Plattform überbrückt die Lücke zwischen Prototyp und produktionsbereiten KI-Anwendungen, indem sie kollaborative Arbeitsbereiche, Testmöglichkeiten und Bereitstellungsinfrastruktur bereitstellt.
Hauptfunktionen von Langtail
Langtail ist eine umfassende LLMOps-Plattform, die Teams dabei hilft, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen zu beschleunigen. Sie bietet eine Low-Code-Umgebung mit Werkzeugen für Prompt-Engineering, Testing, Debugging, Analytik und Monitoring. Die Plattform ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern, effektiv zusammenzuarbeiten, LLM-Verhalten systematisch zu testen und eine konsistente Leistung vom Prototyp bis zur Produktion sicherzustellen.
No-Code-Spielplatz: Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für Prompt-Engineering und Experimente, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind, und unterstützt Modelle wie GPT-3.5 und GPT-4.
Umfassende Test-Suite: Bietet eine tabellenähnliche Benutzeroberfläche zum Erstellen von Testfällen, Definieren von Assertions und Bewerten der Prompt-Leistung in verschiedenen Szenarien.
Sicherheits- und Kontrollmechanismen: Beinhaltet eine KI-Firewall mit Ein-Klick-Setup, um Prompt-Injektionen, DoS-Angriffe und unsichere Inhaltserzeugung zu verhindern.
Analytik und Monitoring: Bietet detaillierte Protokolle, Metriken und Einblicke, um die Leistung zu verfolgen, Probleme zu debuggen und LLM-Anwendungen zu optimieren.
Anwendungsfälle von Langtail
KI-Produktentwicklung: Teams können KI-Funktionen schnell prototypisieren, testen und verfeinern, bevor sie in ihre Produkte integriert werden, wie das Engineering-Team von Deepnote demonstriert.
Teamübergreifende Zusammenarbeit: Ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern, gemeinsam an Prompt-Engineering und Testing zu arbeiten, was den Entwicklungsprozess optimiert.
Produktionsbereitstellung: Hilft Teams, den Übergang von Proof-of-Concept zu produktionsbereiten KI-Anwendungen mit umfassenden Test- und Überwachungsfunktionen zu vollziehen.
Vorteile
Beschleunigt den KI-Entwicklungsworkflow erheblich
Macht LLM-Tests für nicht-technische Benutzer zugänglich
Bietet umfassende Sicherheits- und Schutzfunktionen
Nachteile
Deckt möglicherweise nicht alle Nischenentwicklungsbedürfnisse ab
Erfordert anfängliche Einrichtung und Integrationsaufwand
Wie man Langtail verwendet
Ein Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein kostenloses Langtail-Konto unter app.langtail.com
API-Schlüssel generieren: Navigieren Sie zu Secrets in der linken Seitenleiste, klicken Sie auf Neuen API-Schlüssel, setzen Sie einen optionalen Namen und ein Budgetlimit, und kopieren Sie dann den generierten Schlüssel
Projekt einrichten: Navigieren Sie zur Projektansicht in Langtail, um sich auf die Erstellung und das Testen von Eingabeaufforderungen vorzubereiten
SDK integrieren: Installieren Sie das Langtail SDK, indem Sie 'npm i langtail' in Ihrem Projekt ausführen und es mit Ihrem API-Schlüssel konfigurieren
Eingabeaufforderungen erstellen: Verwenden Sie die tabellenähnliche Schnittstelle, um Ihre LLM-Eingabeaufforderungen im Langtail-Spielplatz zu erstellen und zu bearbeiten
Testfälle hinzufügen: Erstellen Sie Testfälle mit der Tabellenoberfläche, um das Verhalten von Eingabeaufforderungen mit realen Daten zu validieren
Tests durchführen: Führen Sie Tests durch, um die Leistung der Eingabeaufforderungen zu bewerten und potenzielle Probleme vor der Bereitstellung zu erkennen
Eingabeaufforderungen bereitstellen: Stellen Sie getestete Eingabeaufforderungen in Ihrer gewünschten Umgebung (Staging/Produktion) über Langtail bereit
Leistung überwachen: Verwenden Sie die Protokollierungs- und Analysetools von Langtail, um die Leistung der Eingabeaufforderungen zu überwachen und Probleme in der Produktion zu debuggen
Zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder ein, um an der Entwicklung und dem Testen von Eingabeaufforderungen unter Verwendung der Funktionen des gemeinsamen Arbeitsbereichs von Langtail zusammenzuarbeiten
Langtail FAQs
Langtail ist eine Low-Code-LLMOps (Large Language Model Operations)-Plattform, die Teams dabei hilft, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Es ist darauf ausgelegt, den Prozess der Überführung von LLM-Prototypen in die Produktion mit weniger Überraschungen zu beschleunigen.
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