Kinovi
Kinovi ist ein vereinheitlichtes KI-Video- und Bild-Erstellungsstudio plus öffentlicher REST-API, mit dem Sie filmische Clips mithilfe multimodaler Referenzen (Text, Bilder, Video, Audio) über einen Live-Katalog führender Modelle mit transparenten Pay-as-you-go-Tarifen generieren, bearbeiten und erweitern können.
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Sep 28, 2026
Was ist Kinovi
Kinovi ist ein KI-Videostudio der nächsten Generation, das für Kreative und Entwickler entwickelt wurde, die mehr Kontrolle wünschen als eine einfache Text-zu-Video-Eingabeaufforderung. Es kombiniert ein browserbasiertes Studio für die praktische Erstellung mit einer öffentlichen REST-API für die programmatische Generierung, sodass dieselben Workflows für Experimente, Produktion und Automatisierung verwendet werden können. Kinovi aggregiert mehrere führende Video- und Bildmodelle (z. B. Seedance-Routen und andere vorgestellte Anbieter) auf einer Plattform, stellt aktuelle Modell-IDs, unterstützte Eingaben, Varianten und Stückpreise in einem Live-Katalog bereit und verwendet gleichzeitig ein einziges gemeinsames Guthaben für Studio und API.
Hauptfunktionen von Kinovi
Kinovi ist eine multimodale KI-Erstellungsplattform, die ein browserbasiertes Studio mit einer öffentlichen REST-API kombiniert, um Videos, Bilder und Audio mit einem einzigen, gemeinsam genutzten Pay-as-you-go-Guthaben zu generieren und zu bearbeiten. Es fungiert als Drehscheibe für mehrere Top-Modellrouten (z. B. Seedance 2.x und andere Anbieter) und legt Wert auf "regieähnliche" Kontrolle: Benutzer können Textaufforderungen mit Bild-/Video-/Audio-Referenzen mischen, Shot-Anweisungen verwenden (einschließlich @-Tag-Stil-Anweisungen) und Workflows wie die Steuerung des ersten/letzten Frames, Videobearbeitung und Videoerweiterung anwenden, um die Bewegungsqualität und visuelle Konsistenz über Clips hinweg zu gewährleisten. Derselbe Aufgabenfluss wird sowohl im Studio als auch in der API verwendet – übermitteln Sie ein Modell + modellspezifische Eingaben über createTask und fragen Sie dann recordInfo ab – was das Prototyping in der Benutzeroberfläche und die Skalierung durch Automatisierung erleichtert.
Ein Studio + eine REST-API für mehrere Modelle: Erstellen Sie im Web-Studio oder integrieren Sie über die öffentliche API mit demselben Modellkatalog, denselben Modell-IDs und einem gemeinsamen Guthaben – wodurch der Integrationsaufwand reduziert und separate Abonnements für verschiedene Tools vermieden werden.
Multimodale, referenzgesteuerte Generierung: Direkte Ausgaben durch Kombination von Text mit Referenzbildern, Videoclips und Audiospuren; weisen Sie Referenzen Rollen zu, um Stil, Bewegung, Rhythmus und Kontinuität für kontrollierbarere Ergebnisse als bei der reinen Prompt-Generierung zu steuern.
Regieähnliche Shot-Kontrolle (Kamerasteuerung in natürlicher Sprache): Verwenden Sie natürliche Sprache, um Kamerabewegungen (Schwenken/Neigen/Zoomen/Verfolgen), Komposition, Beleuchtung und Shot-Absicht zu spezifizieren; unterstützt Workflows wie die Steuerung des ersten und letzten Frames, um Drift zu reduzieren und die zeitliche Konsistenz zu verbessern.
Videobearbeitung und Erweiterungsworkflows: Neben Text-zu-Video und Bild-zu-Video unterstützt Kinovi auch Videobearbeitungs- und Videoerweiterungsrouten (z. B. Seedance 2.5 Edit/Extend), um bestehende Clips zu iterieren oder Segmente zu längeren Sequenzen zu verketten.
Live-Modellkatalog mit Variantentarifen: Durchsuchen Sie aktuelle Modellrouten, unterstützte Eingaben und Pay-as-you-go-Einheitspreise nach Variante (z. B. Auflösungsstufen und Referenzvideooptionen), um Teams bei der Auswahl des richtigen Qualitäts-/Kostenkompromisses pro Auftrag zu helfen.
Wasserzeichenfreie, kommerzfreundliche Positionierung: Positioniert für ernsthafte Kreative und Agenturen mit wasserzeichenfreien Ausgaben und einer starken kommerziellen Nutzungsaussage, plus einem strikten Verbot von NSFW-Inhalten.
Anwendungsfälle von Kinovi
Kreative Produktion für Marketing und Werbung: Generieren Sie schnell Kurzform-Anzeigen, Produktpromos und gebrandete soziale Clips, indem Sie Szenen mit Markenreferenzbildern/-videos leiten und über schnelle/Mini-Routen iterieren, bevor Sie höherauflösende Finalbilder rendern.
Indie-Filmemachen und Vorvisualisierung: Geschichtenerzähler können filmische Aufnahmen aus Skripten/Prompts prototypisieren, die Kamerasprache steuern und die Kontinuität über Szenen hinweg aufrechterhalten, indem sie Clips mit konsistenten Referenzen verketten und erweitern.
E-Commerce- und Produktdemo-Assets: Erstellen Sie wiederholbare Produktvideos (Spins, Lifestyle-Szenen, Feature-Callouts) mithilfe referenzgesteuerter Workflows; entwerfen Sie Stapel mit kostengünstigeren Varianten und verfeinern Sie Hero-Shots in höheren Auflösungen.
Entwicklerintegration für Content-Pipelines: Produktteams können die REST-API als Headless-Generierungs-Backend verwenden – createTask-Jobs übermitteln, recordInfo abfragen und programmgesteuert Varianten für A/B-Tests, Lokalisierung oder automatisierte Asset-Generierung erstellen.
Creator-Workflows für konsistente Charaktere/Serien: Verwenden Sie Referenzstapel (und Charakterwiederverwendungsfunktionen, die in Bewertungen als Beta vermerkt sind), um wiederkehrende Charaktere und den visuellen Stil über Episoden, Memes oder serialisierte Kurzfilme hinweg stabil zu halten.
Vorteile
Vereinheitlichte Drehscheibe: Studio + API-Zugriff auf viele Modellrouten mit einem gemeinsamen Guthaben und konsistentem Aufgabenfluss.
Starke Kontrolle: Multimodale Referenzen und regieähnliche Shot-Anweisungen helfen, Zufälligkeit zu reduzieren und die Konsistenz zu verbessern.
Transparente Auswahl: Live-Katalog von Modell-IDs, unterstützten Eingaben und Variantentarifen hilft, Qualität vs. Kosten zu optimieren.
Praktische Iteration: Unterstützt nicht nur die Generierung, sondern auch Videobearbeitungs-/Erweiterungsworkflows für die iterative Produktion.
Nachteile
Preise und Modellverfügbarkeit können sich ändern; Benutzer müssen sich auf den Live-Katalog für die aktuellsten Tarife/Varianten verlassen.
Clip-basierte Generierungsbeschränkungen bleiben bestehen (kurze Segmente, die oft verkettet/erweitert werden müssen, um längere Erzählungen zu erstellen).
Harte NSFW-Beschränkungen können bestimmte kreative oder Inhalte für Erwachsene einschränken.
Modellspezifische Eingaben variieren je nach Route, daher müssen Integrationen modellspezifische Parameterunterschiede handhaben.
Wie verwendet man Kinovi
1) Erstellen Sie ein Kinovi-Konto und erhalten Sie kostenlose Credits: Gehen Sie zu https://kinovi.ai/ und melden Sie sich an/loggen Sie sich ein. Neue Benutzer können mit kostenlosen Credits (z. B. 200 Credits, die in Kinovi-Materialien erwähnt werden) beginnen, um die Studio- und API-Generierung zu testen.
2) Erkunden Sie den Modellkatalog und wählen Sie ein Modell + Anwendungsfall aus: Öffnen Sie den Live-Katalog unter https://kinovi.ai/models, um Modell-IDs, unterstützte Eingaben, Varianten (z. B. 480p/720p/1080p, mit/ohne Referenzvideo) und Pay-as-you-go-Tarife zu vergleichen. Wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Ziel passt (Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video, Text-zu-Bild, Bildbearbeitung usw.).
3) Verwenden Sie Kinovi Studio (No-Code), um Ihre erste Ausgabe zu generieren: Wählen Sie in Kinovi Studio eine Modellroute (z. B. Seedance 2.0/2.5 für Video, Midjourney/NanoBanana/GPT Image für Bilder). Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, die die Szene, die Beleuchtung und die Kamerabewegung beschreibt. Falls unterstützt, stellen Sie die Dauer ein (üblicherweise 4–15s für viele Workflows; einige Routen unterstützen längere, z. B. bis zu ~30s für Seedance 2.5 Preview) und wählen Sie die Ausgabeauflösung (z. B. 480p/720p/1080p je nach Modell/Variante). Senden Sie die Generierung ab und laden Sie das Ergebnis herunter, wenn es fertig ist.
4) Fügen Sie Referenzen (Bilder/Video/Audio) für mehr Kontrolle hinzu (Omni-Reference-Workflow): Laden Sie Referenz-Assets (Bilder, Videoclips, Audio) hoch. Weisen Sie Rollen zu, indem Sie sie in Ihrer Eingabeaufforderung mit @-artigen Referenzen taggen (wie im Omni-Reference-Konzept von Kinovi beschrieben). Verwenden Sie Referenzen, um die Konsistenz von Charakteren/Produkten, Stil, Bewegung oder Timing zu steuern. Falls im gewählten Workflow verfügbar, verwenden Sie die Steuerelemente für den ersten/letzten Frame, um genau festzulegen, wie die Aufnahme beginnt und endet.
5) Iterieren: Erweitern oder bearbeiten Sie einen Clip mit neuen Anweisungen: Wenn Sie Verfeinerungen benötigen, führen Sie eine weitere Generierung über eine Bearbeitungs-/Erweiterungsroute aus (z. B. Seedance 2.5 Video Edit oder Seedance 2.5 Video Extend) und geben Sie die vorherige Ausgabe als Referenz sowie aktualisierte Anweisungen an. Dies ermöglicht es Ihnen, Bewegung, Kontinuität und Aufnahmeausrichtung über Iterationen hinweg anzupassen.
6) Exportieren und zusammenstellen von Multi-Shot-Projekten extern: Kinovi konzentriert sich auf die Generierung kurzer Clips; für Multi-Shot-Sequenzen laden Sie Ihre Clips herunter und fügen sie in einem Timeline-Editor (externer NLE) zusammen. Bewahren Sie die Kontinuität, indem Sie dieselben Referenzen und konsistente Eingabeaufforderungen über alle Aufnahmen hinweg verwenden.
7) Holen Sie sich einen API-Schlüssel für die Automatisierung: Öffnen Sie die API-Schlüssel-Seite im Kinovi-Dashboard (verlinkt von der Kinovi-Website) und erstellen Sie einen API-Schlüssel. Speichern Sie ihn als Umgebungsvariable (z. B. KINOVI_API_KEY=...).
8) Senden Sie eine Generierungsaufgabe über die einheitliche REST-API (createTask): Alle Modelle verwenden einen Endpunkt. Senden Sie POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask mit den Headern Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> und Content-Type: application/json. Übergeben Sie im JSON-Body die Modell-ID und die modellspezifischen Eingaben (prompt, duration, outputResolution und alle Referenzfelder, die von diesem Modell unterstützt werden). Eine 200-Antwort bedeutet, dass die Aufgabe erstellt wurde und Credits reserviert sind; es bedeutet nicht, dass die Ausgabe bereit ist.
9) Auf Abschluss abfragen (recordInfo) oder einen Webhook verwenden: Fragen Sie GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> ab, bis sich der Status von waiting/generating zu success/fail ändert. Fügen Sie optional eine Top-Level-callBackUrl in createTask ein, um einen Webhook anstelle des Abfragens zu erhalten.
10) Ausgaben abrufen und Fehler behandeln: Wenn die Aufgabe erfolgreich ist, lesen Sie task.output, um die generierten Video-/Bild-/Audio-Ergebnis-URLs oder die Nutzlast zu erhalten. Wenn der Status fail ist, überprüfen Sie task.error.message (falls vorhanden) und versuchen Sie es erneut mit angepassten Eingaben (prompt, Referenzen, Dauer, Auflösung oder einer anderen Modellroute).
11) Verwenden Sie offizielle Beispiele, um die Integration zu beschleunigen: Klonen Sie das Kinovi-Beispiel-Repository (wie in Kinovi-Materialien referenziert): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. Navigieren Sie zu dem gewünschten Modellordner (ein Ordner pro Modell, ein Skript pro Anwendungsfall) und führen Sie die bereitgestellten Python-/TypeScript-/cURL-Skripte aus. Diese Beispiele senden eine Aufgabe, fragen bis zum Abschluss ab und speichern das Ergebnis.
12) Kosten mit Modellvarianten und geteilten Credits verwalten: Kinovi verwendet Pay-as-you-go-Credits, die über Studio und API geteilt werden. Kontrollieren Sie die Ausgaben, indem Sie kostengünstigere Varianten wählen (z. B. 480p vs. 720p/1080p, mit/ohne Referenzvideo) und indem Sie Trial-and-Error durch stärkere Prompts und konsistente Referenzen minimieren.
Kinovi FAQs
Kinovi ist ein KI-Video- und Bildgenerierungsstudio mit einer öffentlichen REST-API, das es Kreativen ermöglicht, Inhalte im Browser zu generieren oder Modellrouten in ihre eigenen Apps zu integrieren.
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