InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
InQuery ist ein KI-gestütztes System zur Verwaltung von Versicherungsansprüchen, das die Datenerfassung, Dokumentenverarbeitung und Anspruchsforschung automatisiert, um den gesamten Lebenszyklus von Schadensfällen zu optimieren.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 9, 2024
Was ist InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
InQuery ist ein KI-Assistent für die Schadensbearbeitung von Versicherungen, gegründet im Jahr 2023 von Erick Enriquez und Khalil Miri. Es zielt darauf ab, mühsame Verwaltungsarbeiten im Backoffice zu beseitigen, damit Regulierer sich darauf konzentrieren können, den Anspruchstellern einen besseren Service zu bieten. InQuery nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um verschiedene Aspekte des Schadensmanagementprozesses zu automatisieren, vom ersten Kontakt bis zur Informationsbeschaffung und Betrugserkennung.
Hauptfunktionen von InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
InQuery ist ein KI-gestütztes System zur Verwaltung von Versicherungsansprüchen, das verschiedene Aspekte des Anspruchsprozesses automatisiert. Es verwendet KI-Sprachagenten zur Automatisierung des ersten Kontakts, bietet Messaging-Unterstützung, extrahiert Informationen aus Dokumenten, gewährleistet die Datenqualität und führt Betrugsprüfungen durch. Das System zielt darauf ab, die Bearbeitung von Ansprüchen zu optimieren, manuelle Arbeiten zu reduzieren und die Effizienz für Versicherungsunternehmen zu verbessern.
Automatisierung des ersten Kontakts: Verwendet KI-Sprachagenten, um den ersten Kontakt mit Anspruchstellern, Anbietern, Zeugen und anderen Parteien zu automatisieren, um Dokumente und Informationen zu sammeln.
Automatisierte Nachrichtenübermittlung: Bietet KI-Unterstützung für Nachverfolgungs-Kommunikationen über mehrere Kanäle, einschließlich SMS, E-Mail, Webchat und Telefon.
Informationsextraktion: Nutzen von KI, um relevante Informationen aus Dokumenten, PDFs und Telefontranskriptionen zu lesen und zu extrahieren, wodurch die Falldetails automatisch ausgefüllt werden.
Datenqualitätsprüfung: Verfolgt Datenquellen zur einfachen Überprüfung und Nachvollziehbarkeit und gewährleistet die Genauigkeit und Vollständigkeit der Informationen.
Betrugserkennung: Implementiert Prüfungen zur Identifizierung von Inkonsistenzen und verdächtigem Verhalten während des gesamten Anspruchszyklus.
Anwendungsfälle von InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Kfz-Versicherungsansprüche: Automatisierung der Sammlung von Unfallberichten, Zeugenaussagen und Schadensbewertungen für Kfz-Versicherungsansprüche.
Bearbeitung von Krankenversicherungsansprüchen: Optimierung der Sammlung von medizinischen Unterlagen, Behandlungsinformationen und Policenverifizierung für Krankenversicherungsansprüche.
Sachversicherungsansprüche: Erleichterung der Sammlung von Schadensberichten, Kostenvoranschlägen für Reparaturen und Informationen über Versicherungsnehmer für Haus- oder Sachversicherungsansprüche.
Reiseversicherungsansprüche: Automatisierung der Bearbeitung von reisebezogenen Ansprüchen, einschließlich Flugstornierungen, verlorenem Gepäck und medizinischen Notfällen im Ausland.
Vorteile
Reduziert die manuelle Arbeitslast für Schadensregulierer
Verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit der Bearbeitung von Ansprüchen
Erhöht die Fähigkeiten zur Betrugserkennung
Bietet konsistente und genaue Datensammlung
Nachteile
Kann erhebliche anfängliche Investitionen und Integrationen erfordern
Potenzial für technische Probleme oder Fehlinterpretationen durch KI
Kann auf Widerstand von Mitarbeitern stoßen, die an traditionelle Methoden gewöhnt sind
Wie verwendet man InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Erste Kontaktautomatisierung einrichten: Konfigurieren Sie die KI-Sprachagenten von InQuery, um automatisch Kontakt mit Anspruchstellern, Anbietern, Zeugen usw. aufzunehmen, um erste Dokumente und Informationen zu sammeln.
Automatisierte Nachrichten aktivieren: Richten Sie InQuery so ein, dass automatisierte Follow-up-Nachrichten über SMS, E-Mail, Webchat und Telefon gesendet werden, um fehlende Informationen während des Schadensprozesses zu sammeln.
Informationsbeschaffung implementieren: Nutzen Sie die KI von InQuery, um automatisch relevante Daten aus Dokumenten, PDFs und Telefontranskripten zu lesen und zu extrahieren, um Schadensdetails auszufüllen.
Datenqualität überprüfen: Nutzen Sie die Datenverfolgungsfunktionen von InQuery, um die Quelle und Genauigkeit aller extrahierten Informationen leicht zu überprüfen.
Betrugsprüfungen einrichten: Konfigurieren Sie die Betrugserkennung von InQuery, um Schadensdaten zu analysieren und verdächtige Muster oder Inkonsistenzen während des Schadenslebenszyklus zu kennzeichnen.
Regulierer schulen: Bieten Sie Schulungen für Schadensregulierer an, wie sie mit InQuery als ihrem KI-Assistenten arbeiten können, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.
Überwachen und optimieren: Überprüfen Sie regelmäßig die Leistungskennzahlen von InQuery und passen Sie die Konfigurationen nach Bedarf an, um die Automatisierung und Genauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing FAQs
InQuery ist ein KI-gestütztes System zur Verwaltung von Versicherungsansprüchen, das verschiedene Aspekte des Anspruchsprozesses automatisiert, einschließlich Erstkontakt, Informationsbeschaffung, Messaging und Betrugsprüfungen.
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