Hyper AI
HyperAI ist eine hochmoderne Cloud-Computing-Plattform, die Unternehmens-KI-Computing über hyper-lokale GPU-Infrastruktur zugänglich macht, betrieben von NVIDIA A100 und H100 GPUs mit einem Fokus auf die Zugänglichkeit des europäischen Marktes.
https://www.hyperai.ai/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 16, 2024
Hyper AI Monatliche Traffic-Trends
Hyper AI verzeichnete ein Wachstum von 33,1% bei den monatlichen Besuchen auf 35.287. Die Einführung von HyperOS 2.0 mit erweiterten HyperAI-Funktionen wie KI-generierte Inhalte, KI-Magic-Painting und Echtzeit-Übersetzung hat wahrscheinlich zu diesem Anstieg beigetragen. Die verbesserte Benutzerfreundlichkeit und neue Funktionalitäten könnten mehr Nutzer angezogen haben.
Was ist Hyper AI
HyperAI revolutioniert die Landschaft des Cloud-Computing im Bereich KI, indem es eine offene und gemeinsame KI-Plattform bereitstellt, die den Zugang zu Technologien der künstlichen Intelligenz demokratisiert. Gegründet mit der Vision 'KI für alle', bietet es eine umfassende Suite von Lösungen, einschließlich HyperCLOUD (Cloud-Computing-Plattform), HyperSDK (Entwicklungstools), HyperSUPPORT (Kundenportal) und HyperPOD (Immersionskühlsystem). Die Plattform ist speziell darauf ausgelegt, fortschrittliche KI-Infrastruktur und Entwicklungsmöglichkeiten für Unternehmen jeder Größe verfügbar zu machen, mit einem besonderen Fokus auf den europäischen Markt.
Hauptfunktionen von Hyper AI
HyperAI ist eine hochmoderne Cloud-Computing-Plattform, die KI-Infrastrukturservices mit einem Fokus auf den europäischen Markt anbietet. Sie bietet leistungsstarkes GPU-Cloud-Computing, das von Nvidia A100- und H100-GPUs unterstützt wird, sowie umfassende KI-Entwicklungstools, vorinstallierte Nvidia AI SDKs und innovative Immersionskühltechnologie. Die Plattform zielt darauf ab, KI zu demokratisieren, indem sie fortschrittliche Rechenressourcen zugänglich und erschwinglich macht und gleichzeitig die Datenkonformität und Sicherheit gewährleistet.
HyperCLOUD-Plattform: Eine Cloud-Compute-Plattform, die leistungsstarke GPU-Ressourcen mit sowohl Spot- als auch dedizierten Instanzen anbietet, unterstützt von Nvidia A100/H100-GPUs
Vorinstallierte KI-Entwicklungstools: Umfassendes SDK mit vorinstallierten Nvidia-KI-Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch und CUDA für sofortige Entwicklung
HyperPOD-Kühltechnologie: Fortschrittliches Immersionskühlsystem, das speziell für die Anforderungen an hochdichte KI-Hardware entwickelt wurde
Benutzerfreundliches Management-Portal: Intuitives Kundenportal für einfaches Projektmanagement, Bereitstellungsüberwachung und Leistungsüberwachung
Anwendungsfälle von Hyper AI
Unternehmens-KI-Entwicklung: Für Unternehmen, die dedizierte GPU-Ressourcen für die Entwicklung und Bereitstellung großangelegter KI-Modelle benötigen
Forschung und Entwicklung: Akademische und Forschungseinrichtungen, die leistungsstarke Rechenressourcen für KI-Experimente und -Studien benötigen
Datenkonforme KI-Verarbeitung: Europäische Organisationen, die lokale Datenverarbeitung und -speicherung benötigen und dabei die Einhaltung regionaler Vorschriften gewährleisten
Vorteile
Hyper-lokale Infrastruktur, die niedrige Latenz und Datenkonformität gewährleistet
Flexible Preisoptionen von Spot-Instanzen bis hin zu Unternehmenslösungen
Umfassender Support und vorinstallierte KI-Entwicklungstools
Nachteile
Begrenzt auf den Fokus auf den europäischen Markt
Höhere Preise im Vergleich zu einigen globalen Cloud-Anbietern
Wie verwendet man Hyper AI
Registrieren Sie sich für HyperAI Cloud: Besuchen Sie hyperai.ai und wählen Sie einen Preisplan, der Ihren Bedürfnissen entspricht - Spot (1,25 €/Std.), Dedicated (1500 €/Monat) oder Enterprise (individuelle Preisgestaltung). Klicken Sie auf 'Jetzt anmelden' für Ihren bevorzugten Plan.
Zugriff auf die HyperCLOUD-Plattform: Nach der Anmeldung erhalten Sie Zugriff auf die Cloud-Computing-Plattform von HyperAI, die von NVIDIA A100/H100 GPUs für KI-Workloads betrieben wird.
Entwicklungsumgebung einrichten: Nutzen Sie das vorinstallierte NVIDIA AI SDK, das mit beliebten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und CUDA geliefert wird, um mit der Entwicklung zu beginnen.
Projekte über das Kundenportal verwalten: Verwenden Sie das intuitive Kundenportal von HyperAI, um Ihre KI-Projekte zu verwalten und zu überwachen, Bereitstellung und Leistung zu verfolgen.
Daten speichern und verarbeiten: Nutzen Sie die lokalen Datenspeicherfähigkeiten von HyperAI, um Ihre Daten während der Verarbeitung für KI-Workloads sicher zu halten.
Holen Sie sich Unterstützung: Greifen Sie über das Kundenportal auf das Support-Team von HyperAI zu, wenn Sie Unterstützung bei Ihrem KI-Entwicklungsprozess benötigen.
Hyper AI FAQs
HyperAI ist eine Cloud-Computing-Plattform, die KI-Infrastruktur und GPU-Cloud-Dienste bereitstellt, die speziell entwickelt wurden, um KI für alle in Europa zugänglich zu machen. Es bietet HyperCLOUD, das von Nvidias A100- und H100-GPUs betrieben wird.
Offizielle Beiträge
Wird geladen...Verwandte Artikel
Beliebte Artikel
Top 5 KI-Videogeneratoren zur kostenlosen Erstellung unbegrenzter Videos in 2025
Dec 24, 2024
xAI veröffentlicht eigenständige iOS-App für Grok Chatbot
Dec 23, 2024
OpenAI stellt o3 und o3 Mini vor: Eine neue Ära der KI-Argumentation
Dec 23, 2024
Test des Accent Oracle von BoldVoice: Kann es Ihre Stimme präzise analysieren?
Dec 23, 2024
Analyse der Hyper AI Website
Hyper AI Traffic & Rankings
35.3K
Monatliche Besuche
#987923
Globaler Rang
#2169
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Sep 2024-Nov 2024
Hyper AI Nutzereinblicke
00:00:12
Durchschn. Besuchsdauer
1.54
Seiten pro Besuch
46.51%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Hyper AI
IN: 12.75%
US: 10.81%
BR: 10.1%
PE: 8.13%
ID: 7.24%
Others: 50.97%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Hyper AI
Hapticlabs
Hapticlabs ist ein No-Code-Toolkit, das Designern, Entwicklern und Forschern ermöglicht, immersive haptische Interaktionen über Geräte hinweg einfach zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne programmieren zu müssen.
Deployo.ai
Deployo.ai ist eine umfassende KI-Bereitstellungsplattform, die nahtlose Modellbereitstellung, Überwachung und Skalierung mit integrierten ethischen KI-Rahmenwerken und Cloud-übergreifender Kompatibilität ermöglicht.
CloudSoul
CloudSoul ist eine KI-gestützte SaaS-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Cloud-Infrastrukturen sofort über natürliche Sprachkonversationen bereitzustellen und zu verwalten, wodurch das Management von AWS-Ressourcen zugänglicher und effizienter wird.
Devozy.ai
Devozy.ai ist eine KI-gestützte Entwickler-Selbstbedienungsplattform, die agiles Projektmanagement, DevSecOps, Multi-Cloud-Infrastrukturmanagement und IT-Service-Management in einer einheitlichen Lösung zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung kombiniert.
Beliebte KI-Tools wie Hyper AI
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
RunPod
RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI entwickelt wurde und kostengünstige GPU-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von Modellen des maschinellen Lernens bietet.
Cerebras
Cerebras Systems ist ein Pionierunternehmen im Bereich KI-Computing, das den weltweit größten und schnellsten KI-Prozessor - den Wafer Scale Engine (WSE) - entwickelt hat, der darauf ausgelegt ist, KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu beschleunigen.
Lightning AI
Lightning AI ist eine All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die das Codieren, Prototyping, Trainieren, Skalieren und Bereitstellen von KI-Modellen über einen Browser mit null Einrichtung ermöglicht.