HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
https://www.hpe.com/us/en/hpe-greenlake-for-large-language-models.html?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 16, 2025
HPE GreenLake AI/ML Monatliche Traffic-Trends
HPE GreenLake AI/ML erreichte 6,03 Mio. Besuche mit einem Wachstum von 2,1% im letzten Zeitraum. Die Einführung von acht neuen HPE ProLiant Compute Gen12 Servern mit verbesserter Sicherheit, KI-Automatisierung und gesteigerter Leistung hat wahrscheinlich zu diesem leichten Anstieg des Datenverkehrs beigetragen. Die Verfügbarkeit dieser Server über HPE GreenLake könnte ebenfalls mehr Benutzer angezogen haben.
Was ist HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle (LLMs) ist HPES Eintritt in den KI-Cloud-Markt und bietet Supercomputing-as-a-Service für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform kombiniert HPES marktführende Supercomputer und KI-Software-Stack, um eine vollständige Lösung für das Training und die Bereitstellung großer Sprachmodelle zu bieten. Sie wurde entwickelt, um Supercomputing-Leistung über ein cloud-natives Erlebnis zugänglich zu machen, sodass Organisationen fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzen können, ohne ihre eigene Infrastruktur aufbauen und warten zu müssen.
Hauptfunktionen von HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen Zugang zu Supercomputing-Leistung und KI-Software für das private Training, die Feinabstimmung und den Einsatz von großangelegten KI-Modellen bietet. Es läuft auf HPE Cray XD-Supercomputern, die mit nahezu 100 % erneuerbarer Energie betrieben werden, und verfügt über eine KI-native Architektur, die darauf ausgelegt ist, einzelne großangelegte KI-Trainings- und Simulationslasten mit voller Rechenkapazität auszuführen, kombiniert mit einem umfassenden KI-Software-Stack und Datenmanagement-Tools.
Cloud-native Supercomputing: Bietet sofortigen Zugang zu Supercomputing-Leistung durch ein Cloud-Service-Modell, das es Organisationen ermöglicht, die Plattform innerhalb von Minuten zu nutzen, ohne eine lokale Infrastruktur aufzubauen
Umfassender KI-Software-Stack: Beinhaltet die HPE Machine Learning Development Environment für das Modelltraining und die HPE Machine Learning Data Management Software für Datenintegration, -verfolgung und -prüfung
Nachhaltiges Computing: Betrieb auf Supercomputern, die in der QScale-Standortgemeinschaft in Quebec mit 99,5 % erneuerbaren Energiequellen und optimiertem Energiemanagement gehostet werden
Privates und sicheres Umfeld: Ermöglicht Unternehmen, ihre KI-Modelle privat zu trainieren und abzustimmen, während sie die Kontrolle über ihre Daten und den Einsatz behalten
Anwendungsfälle von HPE GreenLake AI/ML
Gesundheitsanalytik: Überprüfung von medizinischen Aufzeichnungen und Patientendaten zur Unterstützung von Ärzten bei Diagnosen und Behandlungsplanung
Klimamodellierung: Verarbeitung und Analyse großangelegter Umweltdaten für Klimavorhersagen und Forschung
Finanzdienstleistungen: Analyse von Markttrends, Bewertung von Risiken und Automatisierung von finanziellen Entscheidungsprozessen
Optimierung der Fertigung: Verbesserung von Produktionsprozessen und Lieferkettenmanagement durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
Vorteile
Eliminiert die Notwendigkeit, eine lokale Supercomputing-Infrastruktur aufzubauen und zu warten
Bietet eine nachhaltige Computing-Lösung mit der Nutzung erneuerbarer Energien
Bietet einen vollständigen KI-Software-Stack und Entwicklungstools
Gewährleistet Datenschutz und Sicherheit durch private Bereitstellungsoptionen
Nachteile
Erfordert erhebliche Investitionen in Cloud-Dienste
Begrenzt auf die Verarbeitung einer einzelnen großangelegten Arbeitslast zur gleichen Zeit
Kann Fachwissen erfordern, um die Fähigkeiten der Plattform vollständig zu nutzen
Wie verwendet man HPE GreenLake AI/ML
Registrieren Sie sich für ein HPE GreenLake-Konto: Erstellen Sie ein HPE MyAccount unter auth.hpe.com/hpe/cf/registration, um auf die HPE GreenLake-Plattform zuzugreifen
Greifen Sie auf die HPE GreenLake-Plattform zu: Melden Sie sich bei common.cloud.hpe.com an, um auf die einheitliche Steuerungsebene für alle HPE GreenLake-Dienste zuzugreifen
Wählen Sie AI/ML-Dienste aus: Navigieren Sie zum Abschnitt AI/ML und wählen Sie den Dienst HPE GreenLake für große Sprachmodelle aus
Konfigurieren Sie die Rechenressourcen: Wählen Sie die erforderliche Supercomputing-Kapazität, die von HPE Cray XD-Supercomputern mit NVIDIA-GPUs für Ihre KI-Workloads betrieben wird
Richten Sie die ML-Umgebung ein: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Development Environment, um Ihre Trainingsumgebung einzurichten und Datenpipelines zu konfigurieren
Bereiten Sie die Trainingsdaten vor: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Data Management Software, um Ihre Trainingsdatensätze zu integrieren, zu verfolgen und zu verwalten
Trainieren und optimieren Sie Modelle: Nutzen Sie die Supercomputing-Plattform, um Ihre großen Sprachmodelle privat zu trainieren und feinzujustieren
Bereitstellen von Modellen: Stellen Sie Ihre trainierten Modelle zur Inferenz unter Verwendung der Bereitstellungsfunktionen der Plattform bereit
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie die einheitliche Steuerungsebene, um die Modellleistung zu überwachen, Ressourcen zu verwalten und Kosten zu optimieren
HPE GreenLake AI/ML FAQs
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen, indem die Supercomputing-Plattform und die KI-Software von HPE genutzt werden.
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Analyse der HPE GreenLake AI/ML Website
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