HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
https://www.hpe.com/us/en/hpe-greenlake-for-large-language-models.html?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
HPE GreenLake AI/ML Monatliche Traffic-Trends
HPE GreenLake AI/ML verzeichnete einen Rückgang des Datenverkehrs um 6,5%, wahrscheinlich aufgrund fehlender aktueller spezifischer Updates oder neuer Funktionen, die auf dieses Produkt zugeschnitten sind. Der breitere Marktkontext, einschließlich der US-Zölle, die sich auf HPE's Prognose auswirken, und der intensiven Konkurrenz im KI-Server-Markt, könnte ebenfalls zu dem Rückgang beigetragen haben.
Was ist HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle (LLMs) ist HPES Eintritt in den KI-Cloud-Markt und bietet Supercomputing-as-a-Service für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform kombiniert HPES marktführende Supercomputer und KI-Software-Stack, um eine vollständige Lösung für das Training und die Bereitstellung großer Sprachmodelle zu bieten. Sie wurde entwickelt, um Supercomputing-Leistung über ein cloud-natives Erlebnis zugänglich zu machen, sodass Organisationen fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzen können, ohne ihre eigene Infrastruktur aufbauen und warten zu müssen.
Hauptfunktionen von HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen Zugang zu Supercomputing-Leistung und KI-Software für das private Training, die Feinabstimmung und den Einsatz von großangelegten KI-Modellen bietet. Es läuft auf HPE Cray XD-Supercomputern, die mit nahezu 100 % erneuerbarer Energie betrieben werden, und verfügt über eine KI-native Architektur, die darauf ausgelegt ist, einzelne großangelegte KI-Trainings- und Simulationslasten mit voller Rechenkapazität auszuführen, kombiniert mit einem umfassenden KI-Software-Stack und Datenmanagement-Tools.
Cloud-native Supercomputing: Bietet sofortigen Zugang zu Supercomputing-Leistung durch ein Cloud-Service-Modell, das es Organisationen ermöglicht, die Plattform innerhalb von Minuten zu nutzen, ohne eine lokale Infrastruktur aufzubauen
Umfassender KI-Software-Stack: Beinhaltet die HPE Machine Learning Development Environment für das Modelltraining und die HPE Machine Learning Data Management Software für Datenintegration, -verfolgung und -prüfung
Nachhaltiges Computing: Betrieb auf Supercomputern, die in der QScale-Standortgemeinschaft in Quebec mit 99,5 % erneuerbaren Energiequellen und optimiertem Energiemanagement gehostet werden
Privates und sicheres Umfeld: Ermöglicht Unternehmen, ihre KI-Modelle privat zu trainieren und abzustimmen, während sie die Kontrolle über ihre Daten und den Einsatz behalten
Anwendungsfälle von HPE GreenLake AI/ML
Gesundheitsanalytik: Überprüfung von medizinischen Aufzeichnungen und Patientendaten zur Unterstützung von Ärzten bei Diagnosen und Behandlungsplanung
Klimamodellierung: Verarbeitung und Analyse großangelegter Umweltdaten für Klimavorhersagen und Forschung
Finanzdienstleistungen: Analyse von Markttrends, Bewertung von Risiken und Automatisierung von finanziellen Entscheidungsprozessen
Optimierung der Fertigung: Verbesserung von Produktionsprozessen und Lieferkettenmanagement durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
Vorteile
Eliminiert die Notwendigkeit, eine lokale Supercomputing-Infrastruktur aufzubauen und zu warten
Bietet eine nachhaltige Computing-Lösung mit der Nutzung erneuerbarer Energien
Bietet einen vollständigen KI-Software-Stack und Entwicklungstools
Gewährleistet Datenschutz und Sicherheit durch private Bereitstellungsoptionen
Nachteile
Erfordert erhebliche Investitionen in Cloud-Dienste
Begrenzt auf die Verarbeitung einer einzelnen großangelegten Arbeitslast zur gleichen Zeit
Kann Fachwissen erfordern, um die Fähigkeiten der Plattform vollständig zu nutzen
Wie verwendet man HPE GreenLake AI/ML
Registrieren Sie sich für ein HPE GreenLake-Konto: Erstellen Sie ein HPE MyAccount unter auth.hpe.com/hpe/cf/registration, um auf die HPE GreenLake-Plattform zuzugreifen
Greifen Sie auf die HPE GreenLake-Plattform zu: Melden Sie sich bei common.cloud.hpe.com an, um auf die einheitliche Steuerungsebene für alle HPE GreenLake-Dienste zuzugreifen
Wählen Sie AI/ML-Dienste aus: Navigieren Sie zum Abschnitt AI/ML und wählen Sie den Dienst HPE GreenLake für große Sprachmodelle aus
Konfigurieren Sie die Rechenressourcen: Wählen Sie die erforderliche Supercomputing-Kapazität, die von HPE Cray XD-Supercomputern mit NVIDIA-GPUs für Ihre KI-Workloads betrieben wird
Richten Sie die ML-Umgebung ein: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Development Environment, um Ihre Trainingsumgebung einzurichten und Datenpipelines zu konfigurieren
Bereiten Sie die Trainingsdaten vor: Verwenden Sie die HPE Machine Learning Data Management Software, um Ihre Trainingsdatensätze zu integrieren, zu verfolgen und zu verwalten
Trainieren und optimieren Sie Modelle: Nutzen Sie die Supercomputing-Plattform, um Ihre großen Sprachmodelle privat zu trainieren und feinzujustieren
Bereitstellen von Modellen: Stellen Sie Ihre trainierten Modelle zur Inferenz unter Verwendung der Bereitstellungsfunktionen der Plattform bereit
Überwachen und verwalten: Verwenden Sie die einheitliche Steuerungsebene, um die Modellleistung zu überwachen, Ressourcen zu verwalten und Kosten zu optimieren
HPE GreenLake AI/ML FAQs
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen, indem die Supercomputing-Plattform und die KI-Software von HPE genutzt werden.
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