Heym
Heym ist eine quelloffene, selbst gehostete KI-Workflow-Automatisierungsplattform, mit der Sie agentische, mehrstufige Pipelines auf einer visuellen Leinwand mit integrierter RAG, MCP-Client-/Server-Unterstützung, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und Produktionsbeobachtbarkeit (Tracing, Evaluierungen und Kostenverfolgung) erstellen und ausführen können.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 11, 2026
Was ist Heym
Heym ist eine KI-native Workflow-Automatisierungs-Laufzeitumgebung, die für Teams entwickelt wurde, die echte agentische Automatisierungen erstellen – nicht nur Prototypen. Sie bietet einen visuellen Low-Code-Editor, in dem Sie entweder einen Workflow in natürlicher Sprache beschreiben und Heym ihn generieren lassen können, oder Knoten aus einer großen Bibliothek von KI-, Daten-, Logik- und Integrationskomponenten manuell verbinden können. Da Heym quelloffen und vollständig selbst gehostet ist, können Sie es auf Ihrer eigenen Infrastruktur (z. B. Docker Compose oder Kubernetes) ausführen, Ihre eigenen Modelle und Anmeldeinformationen verwenden und jede Ausführung vom ersten Tag an überprüfen.
Hauptfunktionen von Heym
Heym ist eine quelloffene, vollständig selbst gehostete AI-Workflow-Automatisierungsplattform zum Erstellen und Ausführen von agentenbasierten Pipelines auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Sie bietet eine visuelle Oberfläche (sowie eine Workflow-Generierung in natürlicher Sprache) zum Erstellen von produktionsreifen DAG-Workflows mit paralleler Ausführung, Multi-Agenten-Orchestrierung, integriertem RAG (pgvector/Postgres oder Qdrant), MCP-Client/Server-Unterstützung und erstklassigen Genehmigungspunkten mit menschlicher Beteiligung (Human-in-the-Loop). Die Plattform legt von Anfang an Wert auf Inspektionsfähigkeit und Betrieb – Ausführungsverlauf, LLM-Traces, Evaluierungen, Protokolle, OpenTelemetry-Export und echte Kostenverfolgung – zusammen mit einer breiten Knotenbibliothek für Integrationen (Slack, E-Mail/IMAP, GitHub/Jira/Linear, Warteschlangen, Datenbanken, HTTP-APIs) und Automatisierungsprimitiven wie Playwright-Browserautomatisierung.
Visueller DAG-Workflow-Builder (No-Code/Low-Code): Drag-and-Drop-Oberfläche zum Verbinden von Triggern, KI, Logik, Daten, Integrationen, Automatisierung und Dienstprogrammen zu validierten gerichteten azyklischen Graphen, die, wo möglich, parallel ausgeführt werden, um einen höheren Durchsatz zu erzielen.
Agenten-Knoten + Multi-Agenten-Orchestrierung: Koordinieren Sie mehrere Agenten, Unter-Workflows, Fähigkeiten und Tool-Aufrufe unter einem Orchestrator-Muster, um mehrteilige Aufgaben schneller zu bearbeiten als sequentielle LLM-Aufrufe.
Integrierte RAG- und Vektorspeicher: Native Retrieval-Pipelines mit Dokumenten-Upload und semantischer Suche, die direkt in Workflows integriert sind, unter Verwendung von Qdrant oder integriertem Postgres/pgvector, alles sichtbar in einem einzigen Ausführungs-Trace.
MCP-Unterstützung (Client und Server): Agenten können sich mit externen MCP-Servern verbinden und Tools automatisch erkennen; Heym kann veröffentlichte Workflows auch als MCP-Tools bereitstellen, die von Clients wie Claude Desktop oder Cursor aufgerufen werden können.
Human-in-the-Loop (HITL) Checkpoints: Halten Sie die Ausführung an kritischen Schritten an, generieren Sie eine einmalige öffentliche Überprüfungs-URL und ermöglichen Sie den Prüfern, zu akzeptieren, zu bearbeiten oder abzulehnen, bevor der Workflow fortgesetzt wird – so behalten Menschen die Kontrolle.
Produktionsbeobachtbarkeit und Governance: Ausführungsverlauf und -suche, LLM-Traces, Evaluierungen, Audit-ähnliche Protokolle, OpenTelemetry-Export und echte USD-Kostenverfolgung zum Debuggen, Überwachen und Verwalten von Workflows in der Produktion.
Anwendungsfälle von Heym
Entwurf von Kundensupport-Antworten mit Genehmigungen: Fassen Sie eingehende E-Mails oder Tickets zusammen, entwerfen Sie Antworten mit einem Agenten, leiten Sie dringende Elemente an Slack weiter und fordern Sie eine HITL-Genehmigung an, bevor Sie kundenorientierte Antworten senden.
Dev & IT Ops PR-Überprüfung und -Versand: Ziehen Sie PRs von GitHub, führen Sie eine Multi-Agenten-/adversarische Code-Überprüfung durch, erstellen Sie umsetzbare Aufgaben, öffnen oder aktualisieren Sie PRs und benachrichtigen Sie Slack, wenn menschlicher Input benötigt wird.
Marketing-Content-Pipelines: Generieren Sie Kampagnen-Assets End-to-End (z. B. Themen aus Sheets → Skripte → Videogenerierung über externe APIs → Veröffentlichung) mit Überprüfungsgates und nachvollziehbaren Läufen.
Dokumenten-Wissensassistenten (RAG): Laden Sie interne Dokumente hoch, erstellen Sie semantische Such- und Antwort-Workflows und stellen Sie diese als Tools (MCP) oder über REST/SSE/Portal-Chat für Mitarbeiter oder Kunden bereit.
Browserbasierte Betriebsautomatisierung: Verwenden Sie die Playwright-Automatisierung von Erstanbietern (visuelle Schritte, KI-generierte Schritte oder vollständiger Code-Modus), um Webaufgaben wie Dateneingabe, Scraping oder Back-Office-Workflows auszuführen.
Vorteile
Selbst gehostet und quelloffen, wodurch Daten, Anmeldeinformationen und Ausführung auf Ihrer Infrastruktur verbleiben.
Starke agentenbasierte Primitive (Multi-Agenten-Orchestrierung, Fähigkeiten, MCP) kombiniert mit integrierten RAG- und HITL-Genehmigungen.
Produktionsreife Inspektionsfähigkeit: Ausführungsverlauf, Traces, Evaluierungen, Protokolle, OpenTelemetry-Export und Kostenverfolgung.
Nachteile
Die quelloffene Lizenzierung (Commons Clause + MIT) ist möglicherweise nicht für Teams geeignet, die eine vollständig permissive Open-Source-Lizenz benötigen.
Self-Hosting führt im Vergleich zu vollständig verwalteter Automatisierungs-SaaS zu operativem Overhead (Bereitstellung, Skalierung, Upgrades).
Wie verwendet man Heym
1) Wählen Sie, wie Sie Heym ausführen möchten (selbst gehostet): Entscheiden Sie, ob Sie Heym mit Docker Compose oder Kubernetes (Helm) bereitstellen möchten. Heym ist quelloffen und darauf ausgelegt, auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu laufen, damit Sie Ihre eigenen Modelle/Anmeldeinformationen verwenden und Daten in Ihrer Umgebung behalten können.
2) Heym installieren und starten: Befolgen Sie die "Getting Started Guide" aus den Heym GitHub-Dokumenten, um das Repository zu klonen, erforderliche Umgebungsvariablen zu konfigurieren und die Dienste zu starten (üblicherweise über Docker Compose). Wenn Sie eine minimale Einrichtung wünschen, beginnen Sie mit der in den Dokumenten referenzierten Konfiguration im Stil "minimal DB + .env" und erweitern Sie diese bei Bedarf mithilfe der Umgebungsreferenz.
3) Heym Web-App öffnen und einen Workflow erstellen: Starten Sie die Heym-Benutzeroberfläche und erstellen Sie einen neuen Workflow. Heym-Workflows werden auf einer visuellen Leinwand erstellt, auf der Sie Knoten zu einem gerichteten azyklischen Graphen (DAG) verbinden.
4) Erstellen Sie einen Workflow auf zwei Arten: Prompt-to-Workflow oder manuelle Canvas-Verdrahtung: Option A: Beschreiben Sie den Workflow in natürlicher Sprache und lassen Sie Heyms Assistenten Knoten und Kanten auf der Leinwand generieren. Option B: Ziehen Sie Knoten aus der Knotenbibliothek (Trigger, KI, Logik, Daten, Integrationen, Automatisierung, Dienstprogramme) und verbinden Sie sie manuell.
5) Fügen Sie einen Agent-Knoten für die Tool-basierte Automatisierung hinzu: Platzieren Sie einen Agent-Knoten, wenn ein LLM Tools planen und aufrufen soll. Konfigurieren Sie den Modell-Provider des Agenten (z. B. OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama/OpenRouter) und definieren Sie, welche Tools er verwenden kann (Canvas-Knoten-Tools, Skills, MCP-Tools usw.).
6) Fügen Sie LLM-Knoten für die Text-/Bilderzeugung hinzu (wenn Sie keinen Tool-Aufruf benötigen): Verwenden Sie LLM-Knoten für einfache Generierungsaufgaben (Zusammenfassungen, Extraktion, Umschreiben, visuelles Verständnis). Dies hält Teile des Workflows einfach und fokussiert, wenn keine vollständige Agenten-Orchestrierung erforderlich ist.
7) Integrationen verbinden (Slack, E-Mail/IMAP, HTTP-APIs, Warteschlangen usw.): Fügen Sie Integrationsknoten hinzu, um externe Systeme wie Slack, Telegram, IMAP-Postfächer, E-Mail, Redis, RabbitMQ, Grist, Google Sheets/Drive und generische HTTP-APIs zu verbinden. Geben Sie Anmeldeinformationen in den Konfigurationspanels der Knoten an.
8) Fügen Sie RAG (Retrieval-Augmented Generation) hinzu, wenn Sie Wissenssuche benötigen: Konfigurieren Sie RAG, um einen Vektorspeicher wie Qdrant oder das integrierte Postgres (pgvector) zu durchsuchen. Verwenden Sie dies, wenn der Agent/LLM Antworten in Ihren Dokumenten oder internem Wissen begründen muss.
9) Verwenden Sie MCP in beide Richtungen (Client oder Server): Als MCP-Client: Verbinden Sie einen Agent-Knoten mit einem externen MCP-Server; Heym entdeckt Tools und macht sie in der Agentenkonfiguration verfügbar. Als MCP-Server: Veröffentlichen Sie Workflows, damit externe MCP-Clients (Claude Desktop, Cursor, VS Code-Erweiterungen usw.) sie als Tools aufrufen können.
10) Fügen Sie Skills hinzu, um Agentenfunktionen portabel und wiederverwendbar zu machen: Fügen Sie einem Agent-Knoten einen Skill (Zip-Datei oder Markdown mit SKILL.md und optionalen Python-Tools) hinzu, um seinen Systemkontext und seine Toolbox zu erweitern, ohne den Knoten neu schreiben zu müssen. Verwenden Sie den Skill Builder, um Skills zu entwerfen/überarbeiten, und verwenden Sie denselben Skill in mehreren Workflows für konsistentes Verhalten wieder.
11) Aktivieren Sie Human-in-the-Loop (HITL)-Genehmigungen für riskante Aktionen: Aktivieren Sie HITL für einen Agent-Knoten und definieren Sie Richtlinien dafür, was eine Genehmigung erfordert (Tool-Aufrufe, Nebenwirkungen, Unter-Workflows, MCP-Aktionen usw.). Wenn der Agent einen Checkpoint erreicht, ruft er request_human_review auf; Heym erstellt eine öffentliche URL für die Überprüfungsanfrage und pausiert die Hauptausführung, bis die Genehmigung erteilt wurde. Sie können die ausstehende Überprüfungs-URL über Knoten, die mit dem Überprüfungshandle des Agenten verbunden sind, an Slack/E-Mail/Logging weiterleiten.
12) Fügen Sie Schutzmechanismen hinzu, um unsichere Eingaben vor der Ausführung zu blockieren: Aktivieren Sie Guardrails in den Knoteneigenschaften, um zu verhindern, dass unsichere Benutzernachrichten den Agenten erreichen. Dies ist nützlich für öffentliche Chat-Portale oder Workflows, die durch externe Eingaben ausgelöst werden.
13) Entwerfen Sie für Parallelität mit einem DAG: Verbinden Sie Knoten so, dass unabhängige Zweige parallel ausgeführt werden können. Heym kompiliert und führt den DAG mit paralleler Ausführung aus, wo Abhängigkeiten dies zulassen, wodurch der Durchsatz ohne manuellen Parallelitätscode verbessert wird.
14) Konfigurieren Sie die Zuverlässigkeit: Wiederholungen und Fehlerzweige: Für Knoten, die fehlschlagen können (Netzwerkaufrufe, externe APIs), aktivieren Sie "Wiederholen" mit Versuchen/Backoff. Fügen Sie einen Fehlerzweig hinzu, um Fehler auf einen dedizierten Pfad umzuleiten, anstatt den Workflow zu stoppen, und verwenden Sie den Fehlerkontext (z. B. $nodeName.error) in nachgelagerten Knoten, um Fehler zu behandeln/zu melden.
15) Workflow von der Leinwand ausführen: Führen Sie den Workflow direkt im Editor aus, um die visuelle Laufzeit zu beobachten: Zweige, Tool-Aufrufe, Speicher und HITL-Checkpoints erscheinen, während der Graph läuft.
16) Workflow über API-Endpunkte ausführen: Rufen Sie Workflows programmatisch über /execute auf, streamen Sie den Fortschritt über /execute/stream, stellen Sie sie als MCP-Tools unter /api/mcp/sse bereit oder veröffentlichen Sie sie als Portal-Chat-Apps unter /chat/{slug}. Dadurch kann derselbe Workflow Menschen, Backend-Diensten und KI-Clients dienen, ohne ihn neu erstellen zu müssen.
17) Ausführungen mit Tracing und Beobachtbarkeit überprüfen: Verwenden Sie Heyms integrierte Traces, um jede Ausführung und Knotenausführung zu überprüfen. Exportieren Sie optional OpenTelemetry-Spans über OTLP/HTTP an Ihr Beobachtbarkeits-Backend mithilfe der Umgebungsvariablen HEYM_OTEL_* (standardmäßig deaktiviert), mit W3C-Trace-Context-Propagation.
18) Token-Nutzung und Kosten verfolgen: Verwenden Sie Heyms Token-Kostenverfolgung, um die Modellnutzung und Kostenmerkmale pro Ausführung zu verstehen, insbesondere beim Vergleich von Multi-Agenten-Mustern, RAG oder verschiedenen Modell-Providern.
19) Beginnen Sie mit Vorlagen, um gängige Muster schnell zu lernen: Durchsuchen Sie Heym-Vorlagen, laden Sie einen Workflow herunter, fügen Sie ihn auf die Leinwand ein und führen Sie ihn in wenigen Minuten aus. Vorlagen decken Muster ab wie die Entwurfserstellung von HITL-Support-Antworten, die adversarische PR-Überprüfung mit mehreren Agenten, die Stapel-LLM-Statusverfolgung und die IMAP-Posteingangs-Triage an Slack.
20) Bereitstellung und Zugriffskontrollen härten: Halten Sie für die Produktion die Registrierung kontrolliert (z. B. offene Registrierung deaktivieren) und aktivieren Sie sensible Funktionen (wie den Docker-Protokollzugriff) nur für vertrauenswürdige Administratoren, wie dokumentiert. Dies reduziert das Risiko, dass nicht verifizierte Benutzer erhöhte Sichtbarkeit erhalten.
Heym FAQs
Heym ist eine quelloffene, selbst gehostete agentenbasierte AI-Workflow-Automatisierungsplattform mit einem visuellen Low-Code-Canvas. Sie ermöglicht es Ihnen, intelligente Workflows (DAGs) mit Agenten, Tools und Integrationen auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu erstellen, zu visualisieren und auszuführen.
Heym Video
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