GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta ist eine datenschutzorientierte macOS-App, die Ihre Videos, Audios, Dokumente und Bilder mit echter multimodaler KI indiziert, sodass Sie nach Bedeutung suchen und Fragen mit quellengestützten Antworten und Zeitstempeln stellen können – nicht nur mit Transkripten.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Produktinformationen
Aktualisiert:May 18, 2026
Was ist GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta ist ein KI-gestütztes Suchwerkzeug für Videos und Audio (sowie Dokumente) für Ihre persönliche oder Team-Medienbibliothek auf macOS. Es verwandelt "undurchsichtige" Dateien – aufgezeichnete Besprechungen, Podcasts, Vorlesungen, Demos, PDFs, Präsentationen, Screenshots, Scans und mehr – in eine durchsuchbare Wissensebene, die Sie in einfachem Englisch abfragen können, und liefert evidenzbasierte Ergebnisse mit präzisen Zeitstempeln (und Foliennummern, wo relevant). Das Produkt ist kostenlos zu starten (keine Kreditkarte erforderlich), läuft auf macOS 14+ und legt Wert auf Benutzerkontrolle: Ihre Dateien bleiben unter Ihrer Kontrolle, während Sie es mit Ihrer eigenen Cloud-Infrastruktur zur Verarbeitung verbinden.
Hauptfunktionen von GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta ist eine macOS-App, die Ihre lokale Medienbibliothek (Video, Audio, PDFs, Folien, Dokumente, Bilder, Scans, Screenshots) in eine durchsuchbare, KI-abfragbare Wissensdatenbank verwandelt. Im Gegensatz zu reinen Transkriptions-Tools nutzt sie echtes multimodales Verständnis, um Video-Frames direkt zu "sehen" und Audio zu "hören", und liefert quellengestützte Antworten mit Zeitstempeln. Sie indiziert automatisch überwachte Ordner, speichert Embeddings in einer lokalen Vektordatenbank und führt die Verarbeitung über Ihr eigenes Google Cloud-Projekt aus, sodass Ihre Dateien unter Ihrer Kontrolle bleiben, mit der Option, verschiedene LLM-Anbieter für Q&A zu wählen.
Echte multimodale Suche (nicht nur Transkripte): Versteht visuellen Kontext in Videos (Folien, Demos, Whiteboards) und das vollständige Audiosignal (Ton/Betonung), was eine semantische Suche über das hinaus ermöglicht, was ein Transkript erfasst.
Fragen Sie in einfachem Deutsch mit quellengestützten Zeitstempeln: Ermöglicht es Ihnen, Ihre gesamte Bibliothek konversationell abzufragen und liefert Antworten mit Quellenangabe, einschließlich exakter Zeitstempel für Video/Audio und Folienreferenzen, wo zutreffend.
Automatische Ordnerüberwachung & Indizierung: Überwacht ausgewählte Verzeichnisse und indiziert kontinuierlich neue/geänderte Dateien, sodass Ihre Wissensdatenbank mit minimalem manuellem Aufwand aktuell bleibt.
Datenschutzorientierte, Bring-Your-Own-Cloud-Verarbeitung: Führt die KI-Verarbeitung über Ihr eigenes Google Cloud-Projekt aus; Dateien gelangen nicht auf die Server von GoldenRetriever, was eine stärkere Kontrolle und ein GDPR-orientiertes Design unterstützt.
Lokale Vektordatenbank für schnellen Abruf: Speichert Embeddings/Suchindex lokal (Qdrant auf dem Gerät), verbessert die Geschwindigkeit und hält die Abrufsicht auf Ihrem Computer.
Modellflexibilität für Q&A: Wählen Sie Ihren bevorzugten Modell-Endpunkt für die Beantwortung von Fragen (z.B. Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama oder OpenAI-kompatible Anbieter), um Kosten-/Leistungsanforderungen zu entsprechen.
Anwendungsfälle von GoldenRetriever.ai Public Beta
Agentur-Pitch- & Referenzerstellung: Durchsuchen Sie vergangene Präsentationen, QBRs und Retros, um schnell Fallstudien und Ergebnisse zusammenzustellen und quellengestützte Entwurfsmaterialien mit Folien-/Zeitstempelreferenzen zu erstellen.
Kundenfreigabe & Streitbeilegung: Finden Sie den genauen Moment in einem Anruf, in dem ein Stakeholder den Umfang/das Budget genehmigt hat, mit zeitgestempelten Beweisen sowohl dessen, was gesagt wurde, als auch dessen, was auf dem Bildschirm gezeigt wurde.
Qualitative Forschung & Fokusgruppenanalyse: Finden Sie Momente des Zögerns, Stimmungswechsel oder Reaktionen, die sich in Ton und Körpersprache zeigen – Erkenntnisse, die in Transkripten oft verloren gehen – über viele Stunden von Aufnahmen hinweg.
Abruf von Entscheidungen in Technik/Betrieb: Fragen Sie "was haben wir über X entschieden" über Besprechungsaufzeichnungen und Dokumente hinweg, um das relevante Segment und unterstützende Artefakte ohne manuelle Durchsicht abzurufen.
Rechtliche & Compliance-Dokumentenfindung: Durchsuchen Sie große PDF-Sets nach Klauseln (z.B. Freistellung) und springen Sie zu den genauen Quellorten für eine schnellere Überprüfung und Verifizierung.
Abruf von Medien- & Kreativ-Assets: Für Filmemacher/DITs und Content-Teams: Finden Sie spezifische Aufnahmen oder Szenen nach Bedeutung (z.B. "rotes Auto zur goldenen Stunde" oder "Hochzeitskuss") über Jahre von Filmmaterial hinweg.
Vorteile
Multimodales Verständnis verbessert den Abruf gegenüber der reinen Transkriptsuche (visueller Kontext + Audio-Nuance).
Starke Datenkontrolle: lokaler Index plus Verarbeitung über Ihr eigenes GCP-Projekt; Dateien bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Quellengestützte Antworten mit Zeitstempeln machen Ergebnisse überprüfbar und erleichtern das Springen in langen Medien.
Breite Formatabdeckung (Video, Audio, PDFs, Folien, Bilder, Dokumente) mit semantischer Suche über alle hinweg.
Nachteile
macOS-only Public Beta (Windows/Linux noch nicht verfügbar).
Erfordert einen Gemini API-Schlüssel und verwendet Ihre eigene GCP-Abrechnung für Verarbeitungskosten.
Die kostenlose Stufe ist begrenzt (z.B. bis zu 100 Dateien und begrenzte gespeicherte Konversationen/Verlauf).
Einige erweiterte Team-/Unternehmensfunktionen sind als "bald verfügbar" aufgeführt (z.B. SSO, EU-Residenzgarantie).
Wie verwendet man GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Anforderungen prüfen und installieren: Verwenden Sie einen Mac mit macOS 14 oder höher. Laden Sie GoldenRetriever (Public Beta) von https://goldenretriever.ai/ herunter und installieren Sie es, dann öffnen Sie die App.
2) Bereiten Sie Ihre Google Cloud vor (Bring Your Own Cloud): GoldenRetriever führt die Verarbeitung über Ihr eigenes Google Cloud-Projekt aus (Ihre Dateien gehen nicht an die Server von GoldenRetriever). Erstellen oder wählen Sie ein Google Cloud-Projekt in der Google Cloud Console und stellen Sie sicher, dass die Abrechnung für dieses Projekt aktiviert ist.
3) Holen Sie sich einen Gemini API-Schlüssel: Generieren Sie einen Gemini API-Schlüssel in den AI-Tools von Google für Ihr Google Cloud-Projekt (der kostenlose Plan erfordert einen Gemini API-Schlüssel). Kopieren Sie den Schlüssel zur Verwendung in GoldenRetriever.
4) Verbinden Sie GoldenRetriever mit Ihren Cloud-Anmeldeinformationen: Geben Sie in den GoldenRetriever-Einstellungen/Onboarding den Gemini API-Schlüssel an und weisen Sie die App auf Ihr Google Cloud-Projekt, damit sie die KI-Pipeline ausführen und die GCP-Kosten direkt Ihrem Google-Konto in Rechnung stellen kann.
5) Wählen Sie aus, was indiziert werden soll (Ordner angeben): Wählen Sie die Verzeichnisse aus, die GoldenRetriever überwachen soll (z. B. Ihre Mac-Ordner, externe Laufwerke, freigegebene Volumes). Hier befinden sich Ihre Videos, Audios, PDFs, Decks, Screenshots, Scans und Dokumente.
6) Beginnen Sie mit der Indizierung Ihrer Bibliothek: Lassen Sie GoldenRetriever die ausgewählten Ordner scannen und indizieren. Es verarbeitet unterstützte Formate (Videos, Audio, PDFs, Dokumente, Folien, Bilder und Text) und erstellt eine lokale Wissensdatenbank auf Ihrem Computer.
7) Warten Sie, bis die anfängliche Verarbeitung abgeschlossen ist: Die Indizierungszeit hängt von der Größe der Bibliothek ab. GoldenRetriever verwendet multimodale KI, um Videos visuell und Audio nativ zu verstehen (nicht nur Transkripte) und speichert Embeddings/Suchindex lokal (unterstützt durch eine lokale Qdrant-Vektordatenbank).
8) Suche nach Bedeutung (semantische Suche): Verwenden Sie die Suchleiste, um Inhalte nach ihrem Inhalt (Synonyme/Absicht) zu finden, nicht nur nach exakten Schlüsselwörtern. Beispielabfragen: "Finde die Aufnahme des roten Autos zur goldenen Stunde." oder "Finde die Klausel zur Entschädigung in 200 PDFs."
9) Stellen Sie Ihrer Bibliothek Fragen (KI Q&A): Stellen Sie Fragen in einfachem Englisch über alle indizierten Dateien hinweg. GoldenRetriever liefert quellengestützte Antworten und enthält für Video/Audio Zeitstempel, damit Sie direkt zum genauen Moment springen können.
10) Quellen öffnen und zu Zeitstempeln springen: Öffnen Sie aus einer Antwort die zitierten Datei(en) und navigieren Sie direkt zum referenzierten Zeitstempel (für Video/Audio) oder Ort (z. B. Folie/Seite), um den Kontext zu überprüfen.
11) Gespeicherte Konversationen und Verlauf verwenden (Es gelten die Grenzen des kostenlosen Plans): Speichern und besuchen Sie KI-Konversationen bei Bedarf erneut. Im kostenlosen Plan können Sie bis zu 5 KI-Konversationen speichern und auf 7 Tage Suchverlauf zugreifen.
12) Halten Sie Ihren Index mit automatischer Ordnerüberwachung auf dem neuesten Stand: Lassen Sie die Ordnerüberwachung aktiviert, damit neue/geänderte Dateien automatisch in Echtzeit indiziert werden und Ihre Wissensdatenbank ohne manuelle Neuindizierungen aktuell bleibt.
13) (Optional) Wählen Sie Ihren bevorzugten Q&A-Modell-Endpunkt: Falls in Ihrem Build/Ihren Einstellungen verfügbar, wählen Sie den Modell-Anbieter für Q&A (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt).
14) (Optional) Pläne aktualisieren, wenn Ihre Bibliothek wächst: Wenn Sie die kostenlosen Limits (100 Dateien) überschreiten oder zusätzliche Formate/Funktionen benötigen, aktualisieren Sie, wenn Pro/Business verfügbar sind. Beta-Abonnenten sichern sich die Preise für Gründungsmitglieder; das GoldenRetriever-Abonnement ist getrennt von Ihren Google Cloud-Kosten.
GoldenRetriever.ai Public Beta FAQs
GoldenRetriever ist eine macOS-App (öffentliche Beta), die Ihre Videos, Audios, PDFs, Dokumente, Folien und Bilder indiziert, sodass Sie diese nach Bedeutung durchsuchen und Fragen in einfachem Englisch stellen können. Sie liefert quellengestützte Antworten mit Zeitstempeln für Video und Audio.
GoldenRetriever.ai Public Beta Video
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Neueste KI-Tools ähnlich wie GoldenRetriever.ai Public Beta
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SearchGPTool ist eine kostenlose, KI-gestützte Suchmaschine, die Googles Suchtechnologie mit den intelligenten Antwortfähigkeiten von ChatGPT kombiniert, um genauere und personalisierte Ergebnisse zu liefern.
Insights Tube
Insights Tube ist eine Plattform, die AI-generierte Zusammenfassungen und wichtige Erkenntnisse aus beliebten AI-bezogenen YouTube-Videos bietet.
Imaginario.ai
Imaginario.ai ist eine KI-gestützte Plattform zur Video-Kuratierung, die es Nutzern ermöglicht, Videoinhalte mühelos mit multimodaler KI-Technologie zu durchsuchen, Clips zu erstellen und Inhalte zu transformieren.
Ask Youtube
Ask Youtube ist ein KI-gestütztes Tool, das es Nutzern ermöglicht, Fragen zu stellen, nach spezifischen Inhalten zu suchen und Einblicke aus YouTube-Videos zu erhalten, ohne sie vollständig anzusehen.
Beliebte KI-Tools wie GoldenRetriever.ai Public Beta
Edit Mind
Edit Mind ist eine Open-Source-, KI-gestützte Videoindizierungs- und semantische Suchplattform, die es Benutzern ermöglicht, Videoinhalte mithilfe von natürlichen Sprachabfragen zu analysieren und zu durchsuchen, mit Funktionen wie Transkription, Frame-Analyse, Gesichtserkennung und Objekterkennung.
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