Github Copilot
GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der Codevorschläge, Vervollständigungen und Erklärungen in Echtzeit direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung durch natürliches Sprachverständnis bietet.
https://copilot.github.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Sep 9, 2025
Was ist Github Copilot
GitHub Copilot ist ein KI-Assistent für Codevervollständigung und Programmierung, der gemeinsam von GitHub und OpenAI entwickelt wurde und sich direkt in gängige Code-Editoren wie Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim und JetBrains IDEs integriert. Es wurde im Juni 2021 veröffentlicht und fungiert als KI-Paarprogrammierer, der Entwicklern hilft, Code schneller und intelligenter zu schreiben, indem er kontextbezogene Codevorschläge liefert, sich wiederholende Aufgaben automatisiert und natürliche Sprachinteraktionen anbietet. Das Tool ist über Abonnementpläne für einzelne Entwickler, Unternehmen und Großunternehmen erhältlich.
Hauptfunktionen von Github Copilot
GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der in verschiedene IDEs und Plattformen integriert wird, um Codevorschläge, automatische Vervollständigung und interaktive Chatfunktionen bereitzustellen. Es bietet Codegenerierung aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen, Bearbeitungsfunktionen für mehrere Dateien und automatisierte Problembehandlung durch seinen Programmieragenten. Das Tool unterstützt verschiedene Abonnementstufen (Free, Pro, Business und Enterprise) mit unterschiedlichen Funktionen, darunter Organisationsmanagement, Richtlinienkontrollen und IP-Entschädigung.
KI-gestützte Codevervollständigung: Bietet Vorschläge im Autocomplete-Stil in unterstützten IDEs mit einer Genauigkeit von etwa 50 % bei den ersten Versuchen, wodurch Entwickler Code schneller und effizienter schreiben können
Copilot-Chat-Schnittstelle: Interaktive Chatfunktion, die auf der GitHub-Website, der mobilen App und in unterstützten IDEs verfügbar ist und es Entwicklern ermöglicht, programmierbezogene Fragen zu stellen und sofortige Hilfe zu erhalten
Bearbeitungsfunktion für mehrere Dateien: Ermöglicht es Entwicklern, koordinierte Änderungen über mehrere Dateien hinweg mithilfe einzelner Eingabeaufforderungen vorzunehmen und die Projektstruktur zu analysieren, um konsistente Änderungen zu implementieren
Automatisierte Problemverwaltung: Verfügt über einen Programmieragenten, der automatisch Aufgaben aus Issues implementieren, Tests ausführen und Pull-Requests mit vollständig getestetem Code erstellen kann, der für die menschliche Überprüfung bereit ist
Anwendungsfälle von Github Copilot
Einarbeitung neuer Entwickler: Hilft Entwicklern, sich in unbekannten Frameworks und Sprachen zurechtzufinden, indem es den Zeitaufwand für das Lesen von Dokumentationen reduziert und kontextbezogene Codevorschläge bereitstellt
Skalierung der Unternehmensentwicklung: Ermöglicht es Unternehmen, die Entwicklerproduktivität zu steigern und die Codequalität über große Teams hinweg durch konsistente KI-Unterstützung aufrechtzuerhalten
Codewartung und Refactoring: Unterstützt bei der Aktualisierung und dem Refactoring bestehender Codebasen, indem es routinemäßige Änderungen und Verbesserungen über mehrere Dateien hinweg automatisch vornimmt
Vorteile
Steigert die Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Codevorschläge
Reduziert den Zeitaufwand für sich wiederholende Programmieraufgaben
Bietet eine flexible Integration mit mehreren IDEs und Plattformen
Nachteile
Die Genauigkeit der Codevorschläge liegt bei den ersten Versuchen bei etwa 50 %
Erfordert ein Abonnement für den vollständigen Funktionsumfang
Nicht für GitHub Enterprise Server verfügbar
Wie verwendet man Github Copilot
Zugriff auf GitHub Copilot erhalten: Melden Sie sich für ein GitHub-Konto an und erhalten Sie Zugriff auf GitHub Copilot. Sie können mit der kostenlosen Stufe beginnen oder sich für die Pro-/Business-/Enterprise-Versionen anmelden, um weitere Funktionen zu erhalten.
Erforderliche Software installieren: Installieren Sie Visual Studio Code (VS Code) oder einen anderen unterstützten Editor (Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim). Laden Sie es von der offiziellen Website herunter.
GitHub Copilot-Erweiterung installieren: Öffnen Sie VS Code, gehen Sie zur Ansicht "Erweiterungen" (Strg+Umschalt+X), suchen Sie nach der Erweiterung "GitHub Copilot" und installieren Sie sie.
Beim GitHub-Konto anmelden: Klicken Sie in VS Code auf das Menü "Konten" und melden Sie sich mit Ihrem GitHub-Konto an, das Zugriff auf Copilot hat. Oder wählen Sie im Copilot-Menü in der Statusleiste "Anmelden, um Copilot zu verwenden" aus.
KI-Modell auswählen: Wählen Sie Ihr bevorzugtes KI-Modell aus - die kostenlose Stufe bietet Claude 3.5 Sonnet von Anthropic oder GPT-4o von OpenAI. Bezahlte Stufen bieten mehr Modelloptionen.
Codevervollständigungen verwenden: Beginnen Sie mit der Eingabe von Code in Ihrem Editor. Copilot liefert automatisch Inline-Codevorschläge. Akzeptieren Sie Vorschläge mit der Tabulatortaste.
Copilot Chat verwenden: Greifen Sie auf Copilot Chat zu, um Programmierfragen zu stellen, Erklärungen zu erhalten, Tests zu generieren und Informationen zu finden. Verfügbar sowohl in VS Code als auch auf github.com.
Einstellungen anpassen: Passen Sie die Copilot-Einstellungen in VS Code an, um das KI-Programmiererlebnis an Ihre Vorlieben und Bedürfnisse anzupassen.
Überprüfen und validieren: Überprüfen Sie die Vorschläge von Copilot immer sorgfältig. Verwenden Sie Copilot Chat, um Code bei Bedarf zu erklären. Testen Sie den Code und stellen Sie Sicherheit/Funktionalität sicher.
Github Copilot FAQs
GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der direkt in Ihrem Editor funktioniert und kontextbezogene Unterstützung während des gesamten Softwareentwicklungszyklus bietet. Er bietet Code-Vervollständigungen, Chat-Unterstützung in der IDE, Code-Erklärungen und Antworten auf die Dokumentation. Entwickler, die GitHub Copilot verwenden, berichten von einer bis zu 75 % höheren Arbeitszufriedenheit und einer 55 % höheren Produktivität beim Schreiben von Code, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie Github Copilot
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie Github Copilot
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.