Edit Mind
Edit Mind ist eine Open-Source-, KI-gestützte Videoindizierungs- und semantische Suchplattform, die es Benutzern ermöglicht, Videoinhalte mithilfe von natürlichen Sprachabfragen zu analysieren und zu durchsuchen, mit Funktionen wie Transkription, Frame-Analyse, Gesichtserkennung und Objekterkennung.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 9, 2026
Was ist Edit Mind
Edit Mind ist eine selbst gehostete Alternative zur Video Intelligence API von Google, die Benutzern helfen soll, große Videobibliotheken effizient zu verwalten und zu durchsuchen. Es handelt sich um eine Webanwendung, die lokal auf Ihrem Computer oder Server über Docker ausgeführt wird und die Privatsphäre der Benutzer respektiert, während sie leistungsstarke KI-gesteuerte Videoanalysefunktionen bietet. Das Projekt befindet sich derzeit in aktiver Entwicklung und soll als zweites Gehirn des Editors für die Verwaltung von Videoinhalten dienen.
Hauptfunktionen von Edit Mind
Edit Mind ist eine Open-Source-Plattform für Videoindizierung und -suche, die KI verwendet, um Videoinhalte anhand verschiedener Dimensionen zu analysieren, darunter Transkription, Objekterkennung, Gesichtserkennung und的情感分析. Sie ermöglicht es Benutzern, Videoinhalte mithilfe von Suchanfragen in natürlicher Sprache zu durchsuchen und bestimmte Szenen zu extrahieren, während sie lokal ausgeführt wird, um die Privatsphäre zu gewährleisten.
KI-gestützte Videoanalyse: Extrahiert automatisch Metadaten, einschließlich Gesichtserkennung, Transkription, Objekterkennung, Texterkennung und Szenenanalyse, mithilfe verschiedener KI-Modelle
Natürliche Sprachsuche: Ermöglicht die Suche in Videos mithilfe von Konversationsabfragen, die von einer Vektordatenbank (ChromaDB) und KI-Modellen wie Google Gemini oder Ollama unterstützt werden
Lokale Verarbeitung & Datenschutz: Läuft vollständig auf lokaler Infrastruktur mithilfe von Docker-Containern und gewährleistet so Datenschutz und Sicherheit
Multi-modale Indizierung: Erstellt separate Sammlungen für Text-, visuelle und Audiodaten, um umfassende multi-modale Suchfunktionen zu unterstützen
Anwendungsfälle von Edit Mind
Inhaltserstellung und -bearbeitung: Hilft Inhaltserstellern und Videoeditoren, bestimmte Szenen oder Momente in großen Videobibliotheken schnell zu finden
Forschung & Analyse: Ermöglicht Forschern, Videoinhalte auf Muster, Verhaltensweisen oder bestimmte Elemente in mehreren Aufzeichnungen zu analysieren
Persönliche Medienverwaltung: Ermöglicht es Einzelpersonen, persönliche Videosammlungen wie GoPro-Aufnahmen oder Familienvideos zu organisieren und zu durchsuchen
Verwaltung von Bildungsinhalten: Hilft Pädagogen und Schülern, Vorlesungsaufzeichnungen oder Bildungsinhalte nach bestimmten Themen oder Konzepten zu durchsuchen
Vorteile
Vollständig lokale Bereitstellung, die Datenschutz und Datenkontrolle gewährleistet
Umfassende KI-gestützte Analysefunktionen
Open-Source mit aktiver Entwicklung und Community-Unterstützung
Nachteile
Befindet sich derzeit in aktiver Entwicklung und ist nicht produktionsreif
Erfordert erhebliche Rechenressourcen für die Verarbeitung
Der Einrichtungsprozess kann für nicht-technische Benutzer komplex sein
Wie verwendet man Edit Mind
Voraussetzungen installieren: Installieren Sie Docker Desktop auf Ihrem Computer und stellen Sie sicher, dass es ausgeführt wird
Projektverzeichnis erstellen: Erstellen Sie ein neues Verzeichnis namens \'edit-mind\' und navigieren Sie mit Terminalbefehlen hinein: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Docker-Dateifreigabe konfigurieren: Öffnen Sie Docker Desktop, gehen Sie zu Einstellungen > Ressourcen > Dateifreigabe und fügen Sie den Pfad hinzu, in dem Ihre Videos gespeichert sind (z. B. /Users/IhrBenutzername/Videos). Klicken Sie auf Anwenden & Neustarten
Konfigurationsdateien herunterladen: Laden Sie die erforderlichen Konfigurationsdateien mit Curl-Befehlen herunter, um .env.example, .env.system.example und docker-compose.yml aus dem GitHub-Repository zu erhalten
Umgebungsvariablen konfigurieren: Bearbeiten Sie die .env-Datei, um Ihren Videoordnerpfad festzulegen, das KI-Modell auszuwählen (Ollama, lokales Modell oder Gemini API) und Sicherheits-Keys mit Openssl-Befehlen zu generieren
Dienste starten: Führen Sie den Befehl \'docker compose up\' aus, um alle erforderlichen Dienste zu starten
Auf die Anwendung zugreifen: Öffnen Sie den Webbrowser und gehen Sie zu http://localhost:3745 (oder http://127.0.0.1:3745 für Safari-Benutzer)
Erstanmeldung: Melden Sie sich mit den Standardanmeldeinformationen an - E-Mail: [email protected], Passwort: admin
Videoordner konfigurieren: Navigieren Sie zu Einstellungen (http://localhost:3745/app/settings), klicken Sie auf \'Ordner hinzufügen\', wählen Sie einen Ordner aus Ihrem konfigurierten Medienpfad aus
Videoverarbeitung initiieren: Klicken Sie auf den hinzugefügten Ordner und wählen Sie \'Neu scannen\', um die Verarbeitung von Videos zu starten. Das System analysiert Videos automatisch mithilfe von KI zur Transkription, Objekterkennung und Gesichtserkennung
Videos suchen: Verwenden Sie nach Abschluss der Verarbeitung natürliche Sprachabfragen, um Ihre Videos anhand von gesprochenen Wörtern, Objekten, Gesichtern oder anderen erkannten Elementen zu durchsuchen
Edit Mind FAQs
Edit Mind ist eine selbst gehostete Webanwendung, die Videos mithilfe von KI-Funktionen indiziert, einschliesslich Objekterkennung, Gesichtserkennung,的情緒分析 und die semantische Suche durch natürliche Sprachabfragen ermöglicht. Es ist als lokale Alternative zur Video Intelligence API von Google konzipiert.
Edit Mind Video
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Insights Tube
Insights Tube ist eine Plattform, die AI-generierte Zusammenfassungen und wichtige Erkenntnisse aus beliebten AI-bezogenen YouTube-Videos bietet.
Imaginario.ai
Imaginario.ai ist eine KI-gestützte Plattform zur Video-Kuratierung, die es Nutzern ermöglicht, Videoinhalte mühelos mit multimodaler KI-Technologie zu durchsuchen, Clips zu erstellen und Inhalte zu transformieren.
Ask Youtube
Ask Youtube ist ein KI-gestütztes Tool, das es Nutzern ermöglicht, Fragen zu stellen, nach spezifischen Inhalten zu suchen und Einblicke aus YouTube-Videos zu erhalten, ohne sie vollständig anzusehen.
Beliebte KI-Tools wie Edit Mind
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You-tldr ist eine KI-gestützte Webanwendung, die automatisch YouTube-Videos zusammenfasst, sodass die Nutzer die wichtigsten Punkte schnell erfassen können, ohne das gesamte Video anzusehen.
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