DeltaMemory
DeltaMemory ist eine kognitive Speicherschicht für KI-Agenten, die persistenten Abruf, automatische Faktenextraktion und zeitliche Schlussfolgerungsfähigkeiten durch eine einfache SDK-Integration bietet.
https://www.deltamemory.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist DeltaMemory
DeltaMemory ist eine innovative Lösung, die entwickelt wurde, um das Problem zu lösen, dass KI-Agenten frühere Interaktionen vergessen. Es dient als kognitive Speicherschicht, die es KI-Agenten ermöglicht, ein persistentes Gedächtnis über Konversationen und Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten. Die Plattform bietet eine optimierte Möglichkeit, jedem KI-Agenten Speicherfunktionen hinzuzufügen, und unterstützt wichtige Frameworks wie Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI und n8n. Mit wichtigen Leistungskennzahlen wie 89 % Genauigkeit auf dem LoCoMo-Benchmark, 50 ms Abruflatenz und 97 % Kostenreduzierung im Vergleich zur Rohdaten-Token-Neuverarbeitung ist DeltaMemory eine robuste Lösung für KI-Produktionsanwendungen.
Hauptfunktionen von DeltaMemory
DeltaMemory ist eine kognitive Speicherschicht für KI-Agenten, die persistenten Abruf, automatische Faktenextraktion und zeitliche Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet. Es bietet hohe Genauigkeit (89 % beim LoCoMo-Benchmark), schnellen Abruf (50 ms Latenz) und erhebliche Kostensenkung (97 %) im Vergleich zur Rohdaten-Token-Neuverarbeitung. Das System komprimiert Konversationen, pflegt Wissensgraphen und lässt sich einfach in bestehende KI-Frameworks integrieren, während es volle Beobachtbarkeit und Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau bietet.
Token-Komprimierung: 3.714-faches Komprimierungsverhältnis, das Rohkonversationen in strukturierte Fakten und Wissensgraphen umwandelt und 26 Millionen Token auf 7.000 Token reduziert
Einfache Integration: Einfache Drei-Zeilen-SDK-Implementierung mit nativer Unterstützung für beliebte Frameworks wie Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI und n8n
Integrierte Beobachtbarkeit: Vollständige Verfolgung von Speicheroperationen, Faktenextraktion und Salienz-Scores mit vollständiger Sichtbarkeit zur Fehlerbehebung des Agentenverhaltens
Unternehmenssicherheit: SOC 2- und HIPAA-fähige Architektur mit kryptografischem Eigentum an Speicherdiagrammen und feingranularen Einwilligungssteuerungen
Anwendungsfälle von DeltaMemory
Patientenmanagement im Gesundheitswesen: Medizinische KI-Assistenten, die eine persistente Patientenakte, Medikamenteninteraktionen und Pflegepräferenzen über mehrere Sitzungen hinweg pflegen und gleichzeitig die HIPAA-Konformität gewährleisten
Personalisierte Bildung: KI-Tutoren, die den individuellen Fortschritt der Schüler verfolgen, Wissenslücken identifizieren und Lehrmethoden basierend auf gesammelten Lernmustern anpassen
Verbesserung des Kundensupports: Support-Agenten, die eine vollständige Kundenhistorie, frühere Tickets und Lösungen pflegen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, wiederholt Fragen zu stellen
Intelligentes Vertriebsmanagement: Vertriebs-KI, die Interessenteninteraktionen, Einwände und Kaufsignale über mehrere Kontaktpunkte hinweg verfolgt, um Follow-ups mit vollständigem Beziehungskontext zu informieren
Vorteile
Hohe Leistung mit 89 % Genauigkeit beim LoCoMo-Benchmark und 50 ms Abfragelatenz
Erhebliche Kostensenkung (97 %) im Vergleich zur traditionellen Token-Verarbeitung
Unternehmensfähig mit robusten Sicherheitsfunktionen und Bereitstellungsflexibilität
Nachteile
Begrenzte Verfügbarkeit (derzeit nur für ausgewählte Designpartner und Unternehmensteams)
Erfordert Integrationsaufwand trotz vereinfachtem SDK
Wie verwendet man DeltaMemory
DeltaMemory SDK installieren: Installieren Sie das Paket mit npm: npm i @deltamemory/ai-sdk
Umgebungsvariablen einrichten: Konfigurieren Sie Ihre DELTAMEMORY_API_KEY und DELTAMEMORY_URL aus dem Dashboard in Ihren Umgebungsvariablen
DeltaMemory-Client initialisieren: Erstellen Sie eine neue DeltaMemory-Instanz mit Ihren API-Anmeldeinformationen:
const client = new DeltaMemory({
apiKey: process.env.DELTAMEMORY_API_KEY,
baseUrl: process.env.DELTAMEMORY_URL
});
In KI-Framework integrieren: Importieren und richten Sie deltaMemoryTools mit Ihrem bevorzugten Framework ein (Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI oder n8n)
Speicher zu Ihrem Agenten hinzufügen: Fügen Sie deltaMemoryTools in Ihrer Modellkonfiguration hinzu:
tools: { ...deltaMemoryTools(client, { userId }) }
Konversationen aufnehmen: Speichern Sie Konversationen mit der Ingest-Methode:
await dm.ingest('user_123', message)
Auf gespeicherte Erinnerungen zugreifen: Das System extrahiert automatisch Fakten und erstellt Wissensgraphen aus Konversationen. Diese stehen in zukünftigen Interaktionen mit demselben Benutzer zur Verfügung
Überwachen und debuggen: Verwenden Sie die integrierten Observability-Tools, um die Faktenextraktion, Speicherabrufe und Salienzwerte über das Dashboard zu verfolgen
DeltaMemory FAQs
DeltaMemory ist eine kognitive Speicherschicht für produktive KI-Agenten, die persistenten Abruf, automatische Faktenextraktion und zeitliche Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet. Es hilft KI-Agenten, Kontext und Informationen über Gespräche hinweg aufrechtzuerhalten, ohne zu vergessen.
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