DeepGuard
DeepGuard ist eine fortschrittliche KI-gestützte Technologieplattform, die umfassende Lösungen für Deepfake-Erkennung, Videoüberwachung und Sicherheitsüberwachung mit branchenführenden Genauigkeitsraten bietet.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 27, 2025
Was ist DeepGuard
DeepGuard ist eine hochmoderne Plattform für künstliche Intelligenz, die mehrere Sicherheitslösungen bietet, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf der Deepfake-Erkennung und Videoüberwachung liegt. Die Plattform wurde entwickelt, um den wachsenden Bedenken hinsichtlich digitaler Manipulation und Sicherheitsbedrohungen in der heutigen technologiegetriebenen Welt Rechnung zu tragen. Sie kombiniert hochentwickelte KI-Algorithmen mit Deep-Learning-Techniken, um die Authentizität digitaler Inhalte zu analysieren und zu überprüfen und gleichzeitig fortschrittliche Überwachungsfunktionen für gewerbliche und private Umgebungen bereitzustellen.
Hauptfunktionen von DeepGuard
DeepGuard ist eine fortschrittliche KI-gestützte Plattform, die zwei Hauptfunktionen bietet: Deepfake-Erkennung und Videoüberwachungssicherheit. Für die Deepfake-Erkennung analysiert sie Videos durch mehrere Schichten, einschliesslich Gesichtsanalyse, Audio-Synchronisation und Metadatenverifizierung, um manipulierte Inhalte zu identifizieren. Für die Sicherheitsüberwachung bietet sie Echtzeitüberwachung mit Funktionen wie Perimeter-Intrusionserkennung, Rauch-/Feuererkennung, Kennzeichenerkennung und Anomalieerkennung durch KI-gestützte Videoanalyse.
Multi-Modale Analyse: Verwendet umfassende Analysen von Video-, Audio- und Sprachmustern mithilfe mehrerer KI-Agenten, um Inkonsistenzen und Manipulationsmuster zu erkennen
Echtzeitüberwachung: Bietet sofortige Warnungen und Benachrichtigungen für Sicherheitsbedrohungen und Gefahren durch kontinuierliche KI-gestützte Videoanalyse
Anpassbares Erkennungssystem: Bietet flexible Abonnementpläne mit anpassbaren Funktionen, einschliesslich Perimeter-Intrusionserkennung, Kennzeichenerkennung und Gefahrenerkennung
Hohe Erkennungsgenauigkeit: Erreicht eine Genauigkeit von 87-92% bei der Deepfake-Erkennung und reduziert Fehlalarme um 98% bei der Sicherheitsüberwachung
Anwendungsfälle von DeepGuard
Medienauthentifizierung: Hilft Nachrichtenorganisationen und Content-Erstellern, die Authentizität von viralen Videos und politischen Inhalten zu überprüfen
Unternehmenssicherheit: Bietet umfassende Überwachung und Sicherheitsüberwachung für Gewerbeimmobilien und Geschäftsabläufe
Öffentliche Sicherheit: Unterstützt die Überwachung öffentlicher Räume auf Gewalterkennung und potenzielle Sicherheitsbedrohungen
Sicherheit beim autonomen Fahren: Hilft bei der Absicherung autonomer Fahrsysteme durch Erkennung inkonsistenten Verhaltens und Verhinderung von Unfällen
Vorteile
Hohe Genauigkeitsraten sowohl bei der Deepfake-Erkennung als auch bei der Sicherheitsüberwachung
Einfache Integration in bestehende IP-Kameranetzwerke
Umfassende Analyse, die mehrere Aspekte abdeckt (Video, Audio, Metadaten)
Anpassbare Funktionen und Abonnementpläne
Nachteile
Beschränkt auf bestimmte Dateiformate und Grössenbeschränkungen
Befindet sich für einige Funktionen noch in der Entwicklungsphase
Benötigt möglicherweise erhebliche Rechenressourcen für die Echtzeitverarbeitung
Wie verwendet man DeepGuard
Inhalt hochladen: Ziehen Sie Ihre Videodatei per Drag & Drop oder fügen Sie eine URL ein. Unterstützte Formate sind MP4, AVI, MOV mit einer Dateigröße von bis zu 100 MB.
Auf KI-Analyse warten: Das System startet automatisch eine mehrschichtige Analyse, einschließlich Gesichtserkennung, audiovisueller Synchronisationserkennung, Frame-Konsistenzprüfungen und Metadatenverifizierung.
Ergebnisse überprüfen: Sie erhalten einen umfassenden Bericht mit Manipulationswahrscheinlichkeitswerten, betroffenen Bereichen und Frame-by-Frame-Vertrauensmetriken. Der Bericht enthält Werte zur Gesichtsbearbeitung, Probleme mit der audiovisuellen Synchronisierung, Beleuchtungsinkonsistenzen und eine Frame-Interpolationsanalyse.
Ergebnisse interpretieren: Überprüfen Sie den Gesamtscore für das Manipulationsrisiko (angezeigt als Prozentsatz) und die detaillierte Aufschlüsselung der verschiedenen Analysekomponenten. Höhere Prozentsätze weisen auf eine größere Wahrscheinlichkeit einer Manipulation hin.
Maßnahmen ergreifen: Bestimmen Sie anhand der Analyseergebnisse, ob das Video authentisch oder manipuliert ist. Verwenden Sie die detaillierten Berichte, um bestimmte Problembereiche im Inhalt zu identifizieren.
DeepGuard FAQs
DeepGuard ist ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Deepfakes und manipulierte Videos zu erkennen. Es bietet Benutzern sofortige Klarheit, indem es Videos analysiert und mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie feststellt, ob sie echt oder gefälscht sind.
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