Wo hat DataVisor seinen Hauptsitz?

DataVisor hat seinen Hauptsitz in Mountain View, Kalifornien, Vereinigte Staaten.

Wie viel Finanzierung hat DataVisor gesammelt?

DataVisor hat insgesamt 94,5 Millionen Dollar an Finanzmitteln gesammelt. Ihre letzte Finanzierungsrunde war eine Venture - Series Unknown Runde, die am 9. Mai 2023 abgeschlossen wurde.

Welche Branchen bedient DataVisor?

DataVisor bedient mehrere Branchen, darunter Banken, Kreditgenossenschaften, Fintechs und Unternehmen für digitale Zahlungen.

Wie bewerten Mitarbeiter die Arbeit bei DataVisor?

Mitarbeiter bewerten DataVisor mit 4,2 von 5 Sternen basierend auf 32 anonymen Bewertungen auf Glassdoor. 82 % der Mitarbeiter würden empfehlen, bei DataVisor zu arbeiten.

Wie hoch ist die Gehaltsspanne bei DataVisor?

Das durchschnittliche Gehalt bei DataVisor liegt bei etwa 105.328 Dollar pro Jahr für einen In-trials Engineer bis zu 138.107 Dollar pro Jahr für einen Platform Engineer. Die Mitarbeiter bewerten das Gesamtvergütungspaket und die Sozialleistungen mit 3,9/5 Sternen.

DataVisor

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DataVisor ist eine KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die die Echtzeiterkennung und -verhinderung komplexer Betrugsangriffe für Unternehmen in verschiedenen Branchen ermöglicht.

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Aktualisiert:Jul 16, 2025

DataVisor Monatliche Traffic-Trends

DataVisor verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 12,9% auf 49,6K Besuche. Die Auszeichnung als KI-basierte Betrugspräventionslösung des Jahres und die Aufnahme in die Forbes Fintech 50 haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen, indem sie die Markenbekanntheit und Glaubwürdigkeit steigerten.

Verlaufsdaten anzeigen

Was ist DataVisor

DataVisor ist ein führendes Unternehmen zur Betrugserkennung, das eine End-to-End-Betrugs- und Risikomanagement-SaaS-Plattform anbietet, die von KI und fortschrittlichem Machine Learning unterstützt wird. Es ermöglicht Finanzinstituten und großen Organisationen, eine Vielzahl von Betrugsarten und Finanzkriminalität in Echtzeit zu bekämpfen. Gegründet von Experten für Internetsicherheit, hat sich DataVisor zum Ziel gesetzt, Vertrauen und Sicherheit in der digitalen Welt wiederherzustellen, indem es Unternehmen und deren Kunden vor aufkommenden digitalen Bedrohungen schützt. Das Unternehmen bietet umfassende Lösungen für Banken, Kreditgenossenschaften, Fintechs und digitale Zahlungsanbieter, um Betrugsherausforderungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu adressieren.

Hauptfunktionen von DataVisor

DataVisor ist eine KI-gestützte Plattform zur Betrugserkennung und Risikomanagement, die Echtzeitschutz gegen verschiedene Arten von Finanzkriminalität bietet. Sie verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich unüberwachtem Lernen und generativer KI, um sowohl bekannte als auch unbekannte Betrugsmuster zu erkennen. Die Plattform bietet umfassende Lösungen für die Kontoeröffnung, Transaktionsüberwachung, AML-Compliance und mehr, mit schneller Integration und minimalen Fehlalarmen.

Echtzeit-Datenorchestrierung: Integriert sich in bestehende Dateninfrastrukturen, um ein zentrales Intelligenz-Hub für umsetzbare Erkenntnisse und Echtzeit-Entscheidungsfindung zu schaffen.

Generative KI-gestützte Erkennung: Nutzen Sie modernste generative KI-Technologie für die frühzeitige Erkennung und adaptive Reaktion auf aufkommende Betrugsangriffe, mit 20-mal schnelleren und genaueren Erkennungsraten.

Umfassendes Betrugslösungsangebot: Bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen, die verschiedene Aspekte des Betrugspräventions-Workflows und der Anwendungsfälle ansprechen, um Komplexität zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren.

Schnelle Einarbeitung und Integration: Stellt eine schnelle Implementierung innerhalb von Wochen sicher, mit nahtloser Integration und ohne versteckte Gebühren, wodurch die Notwendigkeit für häufige Anpassungen entfällt.

Anwendungsfälle von DataVisor

Betrugsprävention im Bankwesen: Schützt vor Betrug in verschiedenen Bankkanälen, einschließlich ACH, Karten und Schecks, mit Echtzeiterkennung und Entscheidungsfindung in großem Maßstab.

Risikomanagement für Kreditgenossenschaften: Kontrolliert Betrug in neuen Konten, Kreditvergabe und Zahlungssystemen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften für Kreditgenossenschaften.

Sicherheit digitaler Zahlungen: Bietet Echtzeit-Betrugserkennung über mehrere Zahlungskanäle hinweg, von ACH bis zu digitalen Geldbörsen, für Zahlungsdienstleister.

Betrugsschutz für Fintechs: Bietet spezialisierten Schutz für Fintech-Dienste wie BNPL und Börsen, mit Fokus auf Benutzererfahrung zur Förderung des Wachstums.

Vorteile

Fortschrittliche KI- und maschinelle Lernfähigkeiten zur Erkennung unbekannter Betrugsmuster

Umfassende Suite von Betrugspräventionswerkzeugen für verschiedene Anwendungsfälle

Schnelle Integration und Implementierung mit bestehenden Systemen

Niedrige Fehlalarmquoten, die von Kunden gemeldet werden

Nachteile

Kann signifikante Dateneingaben für optimale Leistung erfordern

Mögliche Lernkurve für die effektive Nutzung aller Funktionen

Wie verwendet man DataVisor

Demo anfordern: Besuchen Sie die Website von DataVisor und fordern Sie eine Demo an, um mit ihrer Betrugserkennungsplattform zu beginnen.

DataVisors Lösung integrieren: Arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um deren Betrugserkennungs-Engine in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren, entweder über eine Echtzeit-API oder Batch-Datenübertragungen.

Datenströme konfigurieren: Richten Sie Datenströme ein, um relevante Benutzer- und Transaktionsdaten zur Analyse an die Plattform von DataVisor zu senden.

Betrugserkennungsregeln definieren: Arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um benutzerdefinierte Betrugserkennungsregeln und -modelle zu definieren, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfälle und Risikofaktoren zugeschnitten sind.

Machine-Learning-Modelle trainieren: Lassen Sie die unüberwachten Machine-Learning-Algorithmen von DataVisor Ihre Daten analysieren und Muster betrügerischen Verhaltens erkennen.

Ergebnisse der Erkennung überprüfen: Verwenden Sie die Fallmanagement-Konsole von DataVisor, um die Ergebnisse der Betrugserkennung, Grundcodes zu überprüfen und Maßnahmen zu gekennzeichneten Konten oder Transaktionen zu ergreifen.

Automatisierte Aktionen einrichten: Konfigurieren Sie automatisierte Aktionen basierend auf den Ergebnissen der Betrugserkennung von DataVisor, um verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu blockieren oder zu kennzeichnen.

Überwachen und optimieren: Überwachen Sie kontinuierlich die Erkennungsleistung und arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um Regeln und Modelle im Laufe der Zeit zu optimieren, während sich Betrugsmuster weiterentwickeln.

DataVisor FAQs

DataVisor bietet eine KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die es Organisationen ermöglicht, Betrugsangriffe in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Ihre Lösungen decken Bereiche wie Kontoeröffnung, Antragsbetrug, AML-Compliance, Zahlungsbetrug und mehr ab.