Datakit
DataKit ist eine moderne Datenanalyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten lokal oder in der Cloud zu verarbeiten und zu analysieren, während sie vollständige Privatsphäre und Kontrolle über ihre Daten behalten.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Sep 26, 2025
Was ist Datakit
DataKit ist eine vielseitige Datenplattform, die entwickelt wurde, um Datenanalyse- und Management-Workflows zu vereinfachen. Es bietet Tools für Entwickler und Datenexperten, um mit verschiedenen Datenquellen wie CSV-, JSON-, Excel- und Parquet-Dateien sowie Datenbankverbindungen zu arbeiten. Die Plattform betont die Flexibilität, indem sie es Benutzern ermöglicht, zwischen lokaler Verarbeitung für den Datenschutz oder Cloud-Funktionen für die Zusammenarbeit zu wählen, wodurch sie sowohl für einzelne Analysten als auch für Teams geeignet ist.
Hauptfunktionen von Datakit
DataKit ist eine vielseitige Datenanalyseplattform, die sowohl lokale als auch Cloud-basierte Datenverarbeitungsfunktionen bietet. Sie bietet Tools für den CAD-Datenaustausch, die Datenanalyse und die Visualisierung mit Unterstützung für mehrere Dateiformate wie CSV, JSON, Excel und Parquet. Die Plattform betont den Datenschutz mit lokalen Verarbeitungsoptionen und behält gleichzeitig die Flexibilität für die Zusammenarbeit durch Cloud-Funktionen bei Bedarf bei.
Flexible Data Processing: Verarbeiten Sie Daten entweder lokal im Browser oder über die Cloud, mit Unterstützung für mehrere Dateiformate und Datenquellen wie CSV, JSON, Excel, PostgreSQL und S3
CAD Data Exchange: Unterstützt über 50 native und standardmäßige 2D/3D-CAD-Formate für die Datenkonvertierung und den Austausch, einschließlich CATIA-, SolidWorks- und STEP-Dateien
Interactive Analysis Tools: Bietet SQL-Abfragefunktionen, Python-Notebooks und KI-Unterstützung für die Datenanalyse und -visualisierung
Privacy-First Architecture: Bietet vollständige lokale Verarbeitungsoptionen für sensible Daten und behält gleichzeitig die Möglichkeit zur Zusammenarbeit über sichere Cloud-Funktionen bei Bedarf bei
Anwendungsfälle von Datakit
Engineering & Design: CAD-Datei Konvertierung und Austausch zwischen verschiedenen Formaten für Engineering-Teams und Fertigungsprozesse
Data Analysis: Verarbeitung und Analyse großer Datensätze für Business Intelligence und Reporting unter Wahrung des Datenschutzes
Team Collaboration: Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit an Datenprojekten über Teams hinweg mit flexiblen Bereitstellungsoptionen (On-Premise, Hybrid oder Cloud)
Vorteile
Flexible Bereitstellungsoptionen (lokal/Cloud)
Starker Fokus auf Datenschutz
Breite Formatunterstützung für CAD- und Datendateien
Keine Einrichtungszeit erforderlich mit sofortiger Startfähigkeit
Nachteile
Einige Funktionen erfordern möglicherweise Cloud-Zugriff für volle Funktionalität
Mehrere Produktversionen können zu Verwirrung über die Fähigkeiten führen
Wie verwendet man Datakit
DataKit installieren: Installieren Sie DataKit mit dem Befehl brew tap: 'brew tap datakitpage/datakit && brew install datakit' oder laden Sie es von der offiziellen Website datakit.studio herunter
DataKit starten: Öffnen Sie das Terminal und geben Sie 'datakit' ein, um die Anwendung zu starten
Daten importieren: Ziehen Sie Ihre Datendateien (CSV, JSON, Excel, Parquet) per Drag & Drop direkt in die DataKit-Oberfläche oder verbinden Sie sich mit Datenquellen wie PostgreSQL, S3, Google Sheets
Datenvorschau: DataKit generiert automatisch eine sofortige Vorschau Ihrer importierten Datendateien
Daten abfragen: Verwenden Sie SQL-Abfragen, um Ihre Daten direkt im Browser zu analysieren. Die Engine verarbeitet Abfragen mit nativer Geschwindigkeit lokal
Notebooks erstellen: Verwenden Sie interaktive Python-Notebooks, um Daten weiter zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können auch den integrierten KI-Assistenten zur Hilfe nutzen
Ergebnisse visualisieren: Generieren Sie Visualisierungen aus Ihren analysierten Daten, um Erkenntnisse besser zu verstehen
Teilen & Exportieren: Wählen Sie, ob Sie alles lokal für den Datenschutz behalten oder Cloud-Optionen verwenden möchten, um Erkenntnisse zu teilen und mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten
Nutzung skalieren: Skalieren Sie bei wachsenden Anforderungen die DataKit-Bereitstellung durch On-Premise-, Hybrid- oder sichere Cloud-Zusammenarbeitsoptionen und behalten Sie gleichzeitig die Datenkontrolle
Datakit FAQs
DataKit ist eine Datenplattform, die sowohl CAD-Datenaustauschlösungen als auch moderne Datenanalysefunktionen bietet. Es kann für die Konvertierung von CAD-Dateien zwischen verschiedenen Formaten und die Analyse verschiedener Arten von Datendateien (CSV, Excel, JSON, Parquet) mit lokalen oder Cloud-Verarbeitungsoptionen verwendet werden.
Datakit Video
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