Was sind die Hauptfunktionen von CrowdSynthetic?

Zu den Hauptfunktionen gehören: layoutgesteuerte Geometriekonfiguration, kapazitätsbasierte Zonenrisikobewertung, trendbasierte Vorhersage, KI-Empfehlungen, Heatmap-Overlay-Visualisierung, benutzerdefinierte Avatar-Zeichnung, Evakuierungsmodus-Logik und CSV/JSON-Protokollierung von Metriken.

Was sind die Systemanforderungen für die Ausführung von CrowdSynthetic?

CrowdSynthetic benötigt Python 3.9 oder höher und OpenCV muss korrekt installiert sein. Benutzer müssen die in requirements.txt aufgeführten Abhängigkeiten installieren, bevor sie die Simulation ausführen.

Wie steuert man die Simulation?

Die Simulation kann mit 'Q' zum Beenden gesteuert werden. Der Simulationsmodus (NORMAL/EVAKUIERUNG) wird automatisch basierend auf dem Crowd-Risiko ausgelöst. Nach dem Übergang von EVAKUIERUNG → NORMAL wird das letzte Bild so lange gehalten, bis eine beliebige Taste gedrückt wird.

Wann wurde CrowdSynthetic veröffentlicht?

Den Quellen zufolge wurde CrowdSynthetic im Jahr 2025 veröffentlicht.

Welche Art von Lizenz verwendet CrowdSynthetic?

CrowdSynthetic wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

CrowdSynthetic

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CrowdSynthetic ist ein Open-Source-KI-Crowd-Sicherheitssimulator, der Staus vorhersagt, die Bewegung von Menschenmengen mit Heatmaps visualisiert und eine automatisierte Evakuierungslogik auslöst, um Katastrophen bei großen Versammlungen zu verhindern.

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https://github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic?ref=producthunt&utm_source=aipure

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Aktualisiert:Dec 29, 2025

Was ist CrowdSynthetic

CrowdSynthetic ist ein Proof-of-Concept-Simulationstool, das entwickelt wurde, um die Sicherheit von Menschenmengen in Konzerthallen, auf Festivals, in Tempeln, Stadien und anderen großen Versammlungsräumen zu überwachen und zu verwalten. Es wurde mit Python entwickelt und nutzt KI-Technologie, um die Dichte, Bewegungsmuster und Risikostufen von Menschenmengen in Echtzeit zu analysieren. Das System verwendet einen konfigurierbaren, layoutgesteuerten Ansatz, bei dem Veranstaltungsorte mit bestimmten Zonen, Bühnen und Ausgängen kartiert werden können, um genaue Simulationen der Dynamik von Menschenmengen zu erstellen.

Hauptfunktionen von CrowdSynthetic

CrowdSynthetic ist ein Open-Source-KI-Crowd-Safety-Simulator, der Veranstaltern hilft, gefährliche Menschenansammlungen vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten. Er bietet Echtzeit-Überwachung der Personendichte, Risikobewertung durch kapazitätsbasierte Zonenanalyse, prädiktive Trendanalyse und automatisierte Evakuierungslogik. Das System verwendet ein konfigurierbares Layoutsystem mit anpassbaren Zonen, Bühnen und Ausgängen und bietet gleichzeitig visuelles Feedback durch Heatmap-Überlagerungen und Avatar-Visualisierung.

Echtzeit-Risikoüberwachung: Analysiert kontinuierlich die Personendichte und bietet kapazitätsbasierte Zonenrisiken mit trendbasierten Vorhersagen, die potenzielle Probleme Minuten im Voraus aufzeigen

Konfigurierbares Layoutsystem: Ermöglicht die Anpassung von Veranstaltungsortlayouts durch JSON-Konfiguration, einschließlich Zonen, Bühnen, Ausgängen und Kapazitätsschwellenwerten

Visuelle Analysen: Bietet Echtzeit-Heatmap-Überlagerungen und benutzerdefinierte Avatar-Visualisierung, um Betreibern zu helfen, Bewegungsmuster der Menschenmenge zu verstehen

Automatisierte Evakuierungslogik: Implementiert den automatischen Übergang zwischen Normal- und Evakuierungsmodus basierend auf Risikoschwellenwerten mit Abschlussvalidierung

Anwendungsfälle von CrowdSynthetic

Konzertveranstaltungsorte: Unterstützen Sie Konzertveranstalter bei der Überwachung der Personendichte in der Nähe von Bühnen und der Vorhersage potenzieller Quetschgefahren in Echtzeit

Religiöse Versammlungen: Unterstützen Sie Tempel- und Pilgerstättenmanager bei der Verwaltung großer Menschenmengen während Festivals und besonderer Ereignisse

Sportstadien: Ermöglichen Sie Stadionbetreibern, die Ein- und Ausgänge zu überwachen und potenzielle Engpässe bei Großveranstaltungen zu identifizieren

Öffentliche Festivals: Unterstützen Sie Festivalorganisatoren bei der Verwaltung der Menschenbewegung über mehrere Zonen und Bühnen hinweg

Vorteile

Open-Source und lokal bereitstellbar ohne Cloud-Abhängigkeit

Bietet prädiktive Analysen anstelle von nur reaktiver Überwachung

Beinhaltet umfassende Protokollierung und Metriken für die Analyse nach der Veranstaltung

Nachteile

Derzeit nur eine Proof-of-Concept-Implementierung

Erfordert Python-Umgebungseinrichtung und technisches Wissen für die Bereitstellung

Wie verwendet man CrowdSynthetic

Python installieren: Stellen Sie sicher, dass Python 3.9 oder höher auf Ihrem System installiert ist

Repository klonen/herunterladen: Holen Sie sich den CrowdSynthetic-Code aus dem GitHub-Repository unter github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic

Abhängigkeiten installieren: Führen Sie "pip install -r requirements.txt" aus, um die erforderlichen Python-Pakete zu installieren

Layout konfigurieren: Überprüfen und ändern Sie bei Bedarf die Datei layout.json, um Ihre Veranstaltungsortzonen, den Bühnenstandort und die Ausgänge einzurichten

Simulation ausführen: Führen Sie "python -m src.main" aus, um die Crowd-Simulation zu starten

Simulation überwachen: Beobachten Sie die Echtzeitvisualisierung mit Crowd-Avataren, Heatmap-Overlays und Risikometriken

Simulation steuern: Verwenden Sie die Taste "Q", um die Simulation zu beenden. Simulationsmodi (NORMAL/EVAKUIERUNG) werden automatisch basierend auf dem Crowd-Risiko ausgelöst

Ergebnisse überprüfen: Überprüfen Sie die generierten Dateien concert_risk_log.csv und concert_risk_log.json auf detaillierte Metriken und Analysen

Evakuierungsmodus handhaben: Wenn die Evakuierung ausgelöst wird, beobachten Sie die automatisierte Evakuierungslogik. Der letzte Frame wird nach dem Übergang von EVAC → NORMAL bis zum Tastendruck gehalten

CrowdSynthetic FAQs

CrowdSynthetic ist ein Open-Source-KI-Tool zur Simulation der Sicherheit von Menschenmengen, das Staus vorhersagt und die Dichte von Menschenmengen an Veranstaltungsorten wie Konzerten, Festivals, Tempeln und Stadien überwacht. Es hilft Organisatoren, das Verhalten von Menschenmengen zu verstehen und Katastrophen durch Simulation und Analyse zu verhindern.