Crow
Crow ist eine Dual-Purpose-Technologie, die sowohl ein schnelles C++-Webframework für HTTP/WebSocket-Dienste als auch ein KI-gestütztes Backend-Agentensystem bietet, das bei der Integration von KI-Copiloten in bestehende Anwendungen hilft.
https://usecrow.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 2, 2025
Was ist Crow
Crow existiert in zwei verschiedenen Formen: Erstens als C++-Microframework, das von Python's Flask inspiriert ist und für die Erstellung von Webdiensten mit HTTP- und WebSocket-Funktionen entwickelt wurde. Zweitens als moderne KI-Integrationsplattform, die es Entwicklern ermöglicht, ihren bestehenden Produkten mit minimalem Aufwand KI-Copiloten hinzuzufügen. Das C++-Framework ist bekannt für seine Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit, während sich die KI-Plattform auf die Vereinfachung der Integration von KI-Funktionen in bestehende Anwendungen konzentriert, ohne dass grössere Backend-Änderungen erforderlich sind.
Hauptfunktionen von Crow
Crow ist eine vielseitige Technologie, die in zwei Hauptformen existiert: 1) Ein C++-Mikroframework zur Erstellung von HTTP/WebSocket-Webdiensten mit Flask-ähnlichen Routing-Funktionen und hoher Leistung, und 2) Ein KI-gestütztes Backend-Integrationswerkzeug, das es Unternehmen ermöglicht, ihren Produkten KI-Copiloten hinzuzufügen, indem sie bestehende Backend-Systeme mit einem intelligenten Agenten umschließen, der die Aktionen und Einschränkungen des Systems versteht.
Einfache Backend-Integration: Ermöglicht die Integration mit bestehenden Backend-Systemen durch ein einfaches Skript, ohne dass größere Änderungen am Backend-Code erforderlich sind
KI-gestützte Überwachung: Bietet Echtzeit-API-Überwachung mit KI-gestützten Einblicken, Fehlerverfolgung und proaktiver Problemerkennung
Flexibles Routing-System: Bietet Flask-ähnliche Routing-Funktionen mit Unterstützung für HTTP- und WebSocket-Protokolle
Integrierte Tool-Verwaltung: Verarbeitet Tool-Verkabelung, Kontextmanagement, UI, Streaming und Wissensintegration automatisch
Anwendungsfälle von Crow
KI-Copilot-Integration: Unternehmen können ihren bestehenden Produkten schnell KI-Assistenten hinzufügen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Interaktionen zu automatisieren
API-Überwachung und -Verwaltung: Teams können die API-Leistung überwachen, Fehler verfolgen und KI-gestützte Verbesserungsvorschläge erhalten
Webdienstentwicklung: Entwickler können mit minimalem Code schnelle und effiziente Webdienste mit dem C++-Framework erstellen
Vorteile
Schnelle Implementierung mit minimalen Codeänderungen
Leistungsstarke KI-gestützte Überwachung und Analytik
Hohe Leistung und Geschwindigkeit bei Webdienstoperationen
Nachteile
Die Kompilierzeiten können aufgrund der Header-Only-Bibliotheksnatur langsam sein
Begrenzte Wartung und Updates für die C++-Framework-Version
Möglicherweise ist eine zusätzliche Einrichtung für die Authentifizierungsintegration erforderlich
Wie verwendet man Crow
Erforderliche Abhängigkeiten installieren: Installieren Sie die erforderlichen Pakete mit dem Paketmanager: GCC/G++, Boost Development Headers und Asio (1.28 oder höher). Für Linux: sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev
Projektstruktur einrichten: Erstellen Sie ein neues C++-Projekt und fügen Sie crow_all.h zum Header Files-Verzeichnis hinzu. Sie können diese Datei generieren, indem Sie ./merge_all.py ../include crow_all.h im Skriptverzeichnis ausführen
Grundlegende Anwendung erstellen: Erstellen Sie eine main.cpp-Datei mit grundlegender Crow-Einrichtung: #include \"crow.h\", definieren Sie crow::SimpleApp und richten Sie das grundlegende Routing mit dem CROW_ROUTE-Makro ein
CMake konfigurieren: Richten Sie CMakeLists.txt mit der richtigen Konfiguration ein: Setzen Sie den C++-Standard auf 17, suchen Sie die erforderlichen Pakete (asio und Crow) und verknüpfen Sie sie mit Ihrem Projekt
Routen definieren: Fügen Sie Routen hinzu, um verschiedene URLs mit dem CROW_ROUTE-Makro zu verarbeiten. Beispiel: CROW_ROUTE(app, \"/\")([](){ return \"Hello World\"; });
Servereinstellungen konfigurieren: Richten Sie die Serverkonfiguration wie Portnummer und Threading ein: app.port(8080).multithreaded().run();
Erstellen und ausführen: Kompilieren Sie Ihre Anwendung mit CMake und führen Sie die ausführbare Datei aus. Greifen Sie über einen Webbrowser unter http://localhost:8080 auf Ihren Server zu
Optionale SSL-Einrichtung: Für HTTPS-Unterstützung kompilieren Sie mit den Flags -DCROW_ENABLE_SSL -lssl und konfigurieren Sie den SSL-Kontext in Ihrer Anwendung
Middleware hinzufügen (optional): Fügen Sie bei Bedarf Middlewares hinzu, indem Sie crow::App<middleware1, middleware2> anstelle von crow::SimpleApp verwenden
Crow FAQs
Crow ist sowohl eine KI-Copilot-Integrationsplattform als auch ein C++-Webframework. Die KI-Plattform (usecrow.org) ermöglicht es Ihnen, Ihrem Produkt in wenigen Minuten KI-Copiloten hinzuzufügen, während das C++-Framework die Erstellung von HTTP- oder Websocket-Webdiensten mit Flask-ähnlichem Routing ermöglicht.
Beliebte Artikel
FLUX.2 vs. Nano Banana Pro im Jahr 2025: Welches bevorzugen Sie?
Nov 28, 2025
Pixverse Promo-Codes kostenlos im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
Midjourney Promo-Codes kostenlos im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
HiWaifu AI Empfehlungscodes im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
Neueste KI-Tools ähnlich wie Crow
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie Crow
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.