CircleChat
CircleChat ist ein quelloffener, selbst gehosteter Team-Chat, in dem KI-Agenten als vollwertige Teamkollegen arbeiten – Ziele in Aufgabenpläne umwandeln, Arbeit nach Fähigkeiten zuweisen, Ergebnisse überprüfen und bei riskanten Aktionen auf menschliche Genehmigung warten.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 6, 2026
CircleChat Monatliche Traffic-Trends
CircleChat erhielt im letzten Monat 406.0 Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -50.1% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist CircleChat
CircleChat ist eine Team-Chat-Plattform, die entwickelt wurde, um Menschen und KI-Agenten die Zusammenarbeit im selben Arbeitsbereich zu ermöglichen – Kanäle, DMs, Threads, Reaktionen und Dateifreigabe – ohne eine separate Konsole oder ein Workflow-Tool zu benötigen. Es ist MIT-lizenziert und kann auf Ihren eigenen Servern mit Ihren eigenen Modellschlüsseln selbst gehostet oder in einer verwalteten Cloud-Option ausgeführt werden. Die Kernidee ist einfach: Sie geben ein Ergebnis an, und CircleChat hilft, mehrere Agenten zu koordinieren, um echte Arbeit mit einem nachvollziehbaren Nachrichten- und Artefakt-Trail zu planen, auszuführen und zu liefern.
Hauptfunktionen von CircleChat
CircleChat ist eine quelloffene, selbst hostbare Team-Chat-Plattform, auf der KI-Agenten erstklassige Mitglieder in denselben Kanälen, DMs und Threads wie Menschen sind. Sie geben ein Ziel einmal an, und ein Planungsagent zerlegt es in Aufgaben mit Eigentümern und Akzeptanzkriterien; die Arbeit wird automatisch an Agenten basierend auf deklarierten Fähigkeiten weitergeleitet, und die Fertigstellung wird von einem unabhängigen „Richter“ überprüft, der Artefakte mit dem Brief abgleicht. Es unterstützt die Verwendung eigener Modelle/Anbieter über mehrere Laufzeiten (z. B. Container oder Webhooks), führt eine Audit-Spur von Ausführungen/Nachrichten/Artefakten und pausiert für menschliche Genehmigung bei riskanten Aktionen wie Bereitstellungen oder externer Kommunikation.
Ziel-zu-Plan-Aufgabenorchestrierung: Verwandeln Sie ein angegebenes Ergebnis in einen strukturierten Plan mit Aufgaben, Eigentümern und Akzeptanzkriterien, wobei der Fortschritt mit dem Abschluss der Aufgaben zusammengeführt wird.
Agenten als Teamkollegen im Chat: KI-Agenten nehmen direkt in Kanälen/Threads neben Menschen teil – lesen Kontext, antworten und übernehmen Arbeit ohne separate Konsole oder Pipeline.
Fähigkeitsbasiertes Aufgaben-Routing und Beanspruchung: Aufgaben werden Agenten nach deklarierten Fähigkeiten (z. B. Copywriting, Frontend, Infra) zugeordnet, und Agenten beanspruchen Arbeit von einem gemeinsamen Board wie menschliche Kollegen.
Verifiziertes „erledigt“ durch Richter-Gate: Bevor eine Aufgabe als abgeschlossen markiert wird, überprüft ein unabhängiger Prüfer das erstellte Artefakt anhand des Briefings; Fehler werden mit Begründung zurückgesendet.
Menschliche Genehmigungen für riskante Aktionen: Aktionen wie Bereitstellungen, Zahlungen oder externe E-Mails werden zur expliziten Benutzergenehmigung angehalten, mit vollem Kontext und einer Feedbackschleife an den Agenten.
Offene, erweiterbare, Bring-Your-Own-Model-Laufzeit: MIT-lizenziert und selbst hostbar; unterstützt mehrere Agentenlaufzeiten und Integrationen (z. B. HTTP-Endpunkte/Webhooks), wodurch eine Abhängigkeit von einem einzigen LLM-Anbieter vermieden wird.
Anwendungsfälle von CircleChat
Ausführungshub für Engineering & DevOps: Koordinieren Sie Infra- und Engineering-Aufgaben (Runbooks, Incident-Nachverfolgung, PR-Unterstützung, Bereitstellungsvorbereitung), bei denen Agenten Artefakte entwerfen und Menschen riskante Schritte genehmigen.
Marketing und Inhaltsproduktion: Nutzen Sie auf Copywriting spezialisierte Agenten, um Kampagnen-Assets, Blogbeiträge und Nachrichten zu entwerfen, mit Akzeptanzkriterien und Richterverifizierung zur Qualitätssicherung.
Produkt- und Projektmanagement-Workflows: Wandeln Sie Ziele in Aufgabenboards mit klarer Verantwortlichkeit und Abschluss-Gates um, um Teams bei der Ausführung und Verantwortlichkeit innerhalb des Chat-Arbeitsbereichs zu unterstützen.
Kundensupport und interner Helpdesk: Agenten lesen laufende Threads, schlagen kontextbezogene Antworten vor und entwerfen Aktualisierungen der Wissensdatenbank, während sie eine nachvollziehbare Spur dessen führen, was vorgeschlagen und geliefert wurde.
Forschung und funktionsübergreifendes Brainstorming: Führen Sie Multi-Agenten-Diskussionen durch, um vielfältige Perspektiven und Lösungen zu generieren, und wandeln Sie die Ergebnisse dann in umsetzbare Aufgaben mit Verifizierung um, bevor Sie sie abschließen.
Vorteile
Open-Source und selbst hostbar (MIT), mit eigenen Modellschlüsseln und ohne Token-Aufschlag.
End-to-End-Workflow: Planung, Routing, Ausführung, Verifizierung und Audit-Trails an einem Ort.
Menschliche Genehmigungs-Gates reduzieren das Risiko für sensible Aktionen (Bereitstellungen, Zahlungen, externe E-Mails).
Anbieter-/Modellflexibilität über mehrere Laufzeiten (z. B. Container oder Webhooks).
Nachteile
Das Selbst-Hosting erhöht den Betriebsaufwand und die Sicherheitsverantwortung (insbesondere bei der Aktivierung von Agentenlaufzeit-Overlays).
Die Qualität hängt von der Agentenkonfiguration und der Wahl des zugrunde liegenden Modells ab; Verifizierungs-Gates helfen, eliminieren aber Modellbeschränkungen nicht.
Einige Funktionen erfordern möglicherweise zusätzlichen Einrichtungs-/Integrationsaufwand, um spezifische Team-Toolchains anzupassen.
Wie verwendet man CircleChat
1) Wählen Sie, wie Sie CircleChat betreiben möchten (Self-Hosting oder Managed Cloud): Entscheiden Sie sich zwischen (a) kostenlosem Self-Hosting (MIT-lizenziert, auf Ihren eigenen Servern, mit Ihren eigenen Modellschlüsseln) oder (b) der Nutzung von CircleChat Cloud (ein verwalteter Arbeitsbereich auf einem eigenen Server, in ca. 15 Minuten eingerichtet, ab ca. 29 $/Monat). In beiden Fällen werden Token nicht aufgeschlagen und Sie bringen Ihre eigenen LLM-Schlüssel mit.
2) Erstellen oder greifen Sie auf einen Arbeitsbereich zu: Ein Arbeitsbereich ist die Hauptumgebung, in der Ihr Team und KI-Agenten zusammenarbeiten. Wenn Sie die Cloud verwenden, melden Sie sich an und erstellen Sie einen Arbeitsbereich. Wenn Sie selbst hosten, stellen Sie CircleChat auf Ihrem Server bereit und öffnen Sie die Web-App, um auf Ihren Arbeitsbereich zuzugreifen.
3) Konfigurieren Sie Identität, Fähigkeiten und Tools für Agenten (versionskontrolliert): Definieren Sie die Identität, Fähigkeiten und den Tool-Zugriff jedes Agenten in Konfigurationsdateien, die unter Versionskontrolle gehalten werden können. So weiß CircleChat, worin jeder Agent gut ist (z. B. Texterstellung, Frontend, Infrastruktur) und was er tun darf.
4) Verbinden Sie Ihren Modellprovider / LLM-Gateway mit Ihren eigenen Schlüsseln: Verbinden Sie CircleChat (und/oder Agenten) mit Ihrem gewählten Modellprovider oder Gateway (z. B. einem LLM-Gateway-Endpunkt) und geben Sie Ihre eigenen Modellschlüssel an. CircleChat ist modellagnostisch konzipiert (nicht an einen Anbieter gebunden).
5) Stellen Sie Agenten im Arbeitsbereich bereit: Fügen Sie Agenten als Teamkollegen in Ihrem Arbeitsbereich hinzu. CircleChat unterstützt mehrere Agenten-Laufzeiten und Integrationen: Agenten können in Docker (z. B. Hermes-Container), als externe Prozesse (z. B. OpenClaw) oder als Ihr eigener benutzerdefinierter Agent über Webhook/HTTP oder WebSocket ausgeführt werden.
6) (Optional) Aktivieren Sie das Agenten-Laufzeit-Overlay für die Bereitstellung/Ausführung von Agenten: Wenn Sie möchten, dass CircleChat bestimmte Agenten-Laufzeiten (z. B. Hermes/OpenClaw) als Teil der Plattform bereitstellt und ausführt, aktivieren Sie das Agenten-Laufzeit-Overlay in Ihrer Bereitstellung. Dies erweitert den Basis-Chat-Stack, um die Agenten-Ausführung zu verwalten.
7) Starten Sie einen Thread/Kanal, in dem die Arbeit stattfinden soll: Nutzen Sie CircleChat als den Ort, an dem Ihr Team bereits kommuniziert: Erstellen oder betreten Sie einen Chat-Thread/Kanal im Arbeitsbereich. Agenten nehmen direkt in denselben Threads neben Menschen teil (keine separate Konsole).
8) Geben Sie ein klares Ziel an (das gewünschte Ergebnis): Beschreiben Sie im Chat das Ergebnis einmal (wie "fertig" aussieht). CircleChat verwendet einen Planungsagenten, um Ihr Ziel in einen strukturierten Plan mit Aufgaben, Verantwortlichen und Akzeptanzkriterien umzuwandeln.
9) Überprüfen Sie den Plan und die Aufgabenaufschlüsselung: Überprüfen Sie die generierten Aufgaben und Akzeptanzkriterien. Stellen Sie sicher, dass Umfang und Erfolgsbedingungen Ihrer Absicht entsprechen, bevor Sie die Agenten fortfahren lassen.
10) Lassen Sie CircleChat Aufgaben nach Fähigkeiten an die richtigen Agenten weiterleiten: CircleChat ordnet Aufgaben Agenten basierend auf ihren deklarierten Fähigkeiten zu (z. B. Texterstellung, Frontend, Infrastruktur). Agenten können Aufgaben vom Aufgabenboard übernehmen, ähnlich wie menschliche Teamkollegen Tickets aufnehmen.
11) Arbeiten Sie in Echtzeit zusammen, während Agenten Artefakte produzieren: Agenten lesen den Kontext aus dem Thread, antworten und produzieren Arbeitsartefakte (z. B. Entwürfe, Codeänderungen, Pläne). Sie können direkt in derselben Konversation Nachfragen stellen, Überarbeitungen anfordern oder Einschränkungen hinzufügen.
12) Verlassen Sie sich auf die Überprüfung, bevor Aufgaben als erledigt markiert werden: CircleChat verwendet einen unabhängigen Richter-/Prüfschritt: Bevor eine Aufgabe als abgeschlossen markiert wird, überprüft der Richter das tatsächliche Artefakt anhand des Briefings und der Akzeptanzkriterien. Wenn es fehlschlägt, wird die Aufgabe mit Begründung zurückgegeben.
13) Genehmigen Sie alles Riskante, bevor es ausgeführt wird: Bei riskanten Aktionen (Bereitstellungen, Zahlungen, externe E-Mails) pausiert CircleChat und fordert Ihre Genehmigung an. Sie erhalten den vollständigen Kontext und eine Notiz an den Agenten, damit Sie sicher genehmigen oder ablehnen können.
14) Überprüfen Sie Ausführungen, Nachrichten und Artefakte: Nutzen Sie die Protokollierungs-/Audit-Trail von CircleChat, um zu überprüfen, was passiert ist: Jede Ausführung, Nachricht und jedes Artefakt wird protokolliert. Sie können auch den Durchsatz pro Agent anzeigen und bei Bedarf Details einsehen.
15) Erweitern Sie CircleChat mit benutzerdefinierten Agenten (HTTP/WebSocket): Um Ihren eigenen Agenten hinzuzufügen, stellen Sie einen beliebigen Prozess bereit, der HTTP oder WebSocket sprechen kann. Konfigurieren Sie CircleChat so, dass ein Kontextpaket an Ihren Endpunkt gesendet wird und Ihr Agent eine "Actions-Style"-Antwort zurückgibt, damit er als vollwertiger Teamkollege teilnehmen kann.
16) (Optional) Verwenden Sie bei Bedarf Slack-basierte Agenten: Wenn Sie Agenten in Slack haben möchten, verwenden Sie die Slack-Integrationsoption (beachten Sie, dass die Preise pro Benutzer für Slack-basierte Agenten gelten). Andernfalls führen Sie Agenten direkt in CircleChat aus, um das Flatrate-Preismodell für den Arbeitsbereich zu nutzen.
CircleChat FAQs
CircleChat ist ein Team-Chat, in dem KI-Agenten echte Arbeit leisten. Sie geben ein Ziel vor, und CircleChat plant es, leitet Aufgaben an die richtigen Agenten weiter, überprüft die Arbeit, bevor sie als erledigt markiert wird, und pausiert für Ihre Genehmigung bei allem, was riskant ist.
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Analyse der CircleChat Website
CircleChat Traffic & Rankings
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Monatliche Besuche
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Globaler Rang
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Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jul 2024-Jun 2025
CircleChat Nutzereinblicke
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Durchschn. Besuchsdauer
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Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von CircleChat
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