Atlaso
Atlaso ist eine gemeinsame, persistente KI-Speicherschicht, die automatisch Entscheidungen, Präferenzen und Projektkontext über Tools wie Claude Code, Cursor und Codex hinweg erfasst und abruft – so müssen Sie sich nicht ständig neu erklären und jede Sitzung beginnt informiert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 6, 2026
Was ist Atlaso
Atlaso ist eine KI-Speicherschicht, die entwickelt wurde, um den KI-Tools, die Sie bereits verwenden, einen einzigen, persistenten Speicher zu geben, der über Sitzungen und Anwendungen hinweg erhalten bleibt. Anstatt dass jedes Tool bei Null anfängt und den Kontext in seinem eigenen Verlauf gefangen hält, erstellt Atlaso einen gemeinsamen Speicher, der dauerhaften Kontext wie Projektdetails, Entscheidungen, Warnungen, Präferenzen und offene Fragen speichern kann. Es unterstützt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity und andere MCP-kompatible Clients, mit persönlichem Speicher, der Ihnen überallhin folgen kann, und projektspezifischem Speicher, der sauber getrennt bleibt.
Hauptfunktionen von Atlaso
Atlaso ist eine geteilte, persistente KI-Speicherschicht, die automatisch dauerhaften Kontext (Entscheidungen, Präferenzen, Warnungen, offene Fragen) erfasst, während Sie in einem KI-Tool arbeiten, und den relevantesten Kontext vor jeder Runde in jedem anderen verbundenen Tool abruft. Es wurde entwickelt, um "Kaltstarts" über Sitzungen und Anwendungen hinweg (z. B. Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop) zu eliminieren, die persönliche und projektbezogene Erinnerung sauber zu trennen und die Vertrauenswürdigkeit durch das Kennzeichnen von Widersprüchen und das Zurückziehen überholter Fakten zu wahren. Atlaso legt Wert auf Datenschutzkontrollen (Geheimnisbereinigung, Verschlüsselung, Benutzerlöschung) und eine reibungslose Einrichtung (Ein-Befehl-Installation oder Connector), sodass die Erinnerung Ihnen über Tools hinweg ohne manuelles Kopieren/Einfügen folgt.
Toolübergreifender gemeinsamer Speicher: Ein persistenter Speicher, aus dem mehrere KI-Tools lesen und in den sie schreiben, sodass in Claude Code gelernter Kontext in Cursor, Codex und anderen verbundenen MCP-fähigen Tools verfügbar ist.
Automatische Erfassung während der Arbeit: Zeichnet leise dauerhaften Kontext wie Entscheidungen, Warnungen und offene Threads auf, ohne dass Sie Notizen schreiben oder spezielle Befehle ausführen müssen.
Automatischer Abruf vor jeder Runde: Bevor Ihre Eingabeaufforderung das Modell erreicht, zeigt Atlaso eine kurze, relevante Orientierung aus Ihrer Historie an, damit die KI dort weitermachen kann, wo Sie aufgehört haben – kein erneutes Erklären oder Einfügen von Kontext.
Trennung von persönlichem und projektbezogenem Speicher: Der globale Speicher reist mit Ihnen über Tools hinweg, während der Projektspeicher getrennt bleibt, um eine Kreuzkontamination zwischen nicht verwandten Arbeitsabläufen zu vermeiden.
Speichervertrauen und Umgang mit Widersprüchen: Jeder abgerufene Speicher trägt ein Urteil (z. B. geklärt/umstritten/dünn), Widersprüche werden gekennzeichnet und veraltete Fakten können zurückgezogen werden, damit die KI nicht auf veralteten Kontext reagiert.
Datenschutzorientierte Kontrollen und Geheimnisbereinigung: Geheimnisse werden vor der Speicherung bereinigt, Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, Erinnerungen können gesucht/verwaltet/gelöscht werden, und Atlaso erklärt, dass es Ihre Erinnerungen nicht trainiert oder verkauft (mit zusätzlichen Einschränkungen für kostenlose Pläne beim Senden von Erinnerungen an LLMs).
Anwendungsfälle von Atlaso
Kontinuität im Software-Engineering über IDE-Agenten hinweg: Halten Sie Codierungskonventionen, Architektur-Entscheidungen und bekannte Fallstricke konsistent, wenn Sie zwischen Claude Code, Cursor und Codex wechseln – dies reduziert wiederholte Einarbeitung und vermeidet die Wiedereinführung vergangener Fehler.
Finanzanalyse, die über Sitzungen hinweg bestehen bleibt: Behalten Sie Investmentthesen, Modellierungsannahmen und frühere Schlussfolgerungen bei, damit zukünftige Analysen mit dem neuesten, feststehenden Kontext beginnen, anstatt von Grund auf neu aufgebaut zu werden.
Abruf von Protokollen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften: Bewahren Sie Forschungsprotokolle, Labornotizen oder Präferenzen für klinische Arbeitsabläufe mit Datenschutz auf, um eine schnellere, konsistentere KI-Unterstützung über Tools und Tage hinweg zu ermöglichen.
Verfolgung des Kontextes von Rechtsangelegenheiten: Merken Sie sich Fallfakten, zu priorisierende Präzedenzfälle und offene Fragen, damit juristische Entwurfs- und Analysesitzungen mit genauem Kontext und gekennzeichneten Änderungen fortgesetzt werden können.
Wissensakkumulation in Forschung und Bildung: Führen Sie Quellen, Hypothesen, Experimentstatus und offene Fragen über Sitzungen hinweg fort, wodurch jede neue Interaktion zu einer Fortsetzung statt zu einem Neustart wird.
Kunden-/Support-Kontospeicher: Behalten Sie die Kundenhistorie, frühere Entscheidungen und ungelöste Threads bei, damit KI-gestützte Antworten personalisiert und konsistent über verschiedene vom Team verwendete Tools hinweg bleiben.
Vorteile
Reduziert wiederholte Kontexteinstellungen durch automatische Übertragung von Speicher über Tools und Sitzungen hinweg.
Entwickelt, um den Speicher durch Widerspruchserkennung und "geklärte vs. umstrittene" Urteile vertrauenswürdig zu halten.
Reibungslose Einrichtung (ein Befehl oder Connector) und funktioniert mit mehreren beliebten KI-Codierungstools sowie MCP-kompatiblen Clients.
Starke Datenschutzhaltung: Geheimnisbereinigung, Verschlüsselung, benutzergesteuerte Löschung und erklärte Nicht-Schulung/Nicht-Verkauf von Speicher.
Nachteile
Der volle Wert hängt von der Tool-Kompatibilität und erfolgreichen Konnektoren ab; nicht unterstützte Tools profitieren möglicherweise erst, wenn sie hinzugefügt werden.
Die automatische Erfassung kann trotz Bereinigung Nuancen übersehen oder unerwünschten Kontext erfassen, was eine gelegentliche Überprüfung/Verwaltung erfordert.
Erweiterte Funktionen (z. B. Ambient Memory, Hintergrundanreicherung, Export, Multi-Gerät/Tool) erfordern kostenpflichtige Pläne.
Wie verwendet man Atlaso
1) Entscheiden Sie, was Atlaso sich merken soll (Umfang): Planen Sie Ihre Speicherbegrenzungen, bevor Sie Tools verbinden: Verwenden Sie den persönlichen Speicher für Kontext, der alles, was Sie tun, begleiten soll, und den projektspezifischen Speicher für Kontext, der isoliert bleiben muss (z. B. separate Clients oder Repositories).
2) Wählen Sie die KI-Tools aus, die Sie verbinden möchten: Atlaso wurde entwickelt, um unter den Tools zu sitzen, die Sie bereits verwenden. Unterstützte Beispiele sind Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode und Antigravity. Jedes Tool, das MCP spricht, kann ebenfalls verbunden werden.
3) Installieren Sie Atlaso mit der Ein-Befehl-Einrichtung (empfohlen): Führen Sie in Ihrem Terminal den Installationsbefehl von Atlaso aus (wird während der Einrichtung bereitgestellt). Er installiert Atlaso und öffnet dann Ihren Browser, um Ihr Gerät zu verknüpfen/autorisieren – dabei wird Ihr Konto erstellt, falls Sie noch keines haben. Es sind keine Konfigurationsdateien und keine API-Schlüssel erforderlich.
4) Verknüpfen Sie Ihr Gerät und autorisieren Sie den Zugriff im Browser: Schließen Sie den Browser-Autorisierungsfluss ab, der sich nach der Installation öffnet. Dadurch wird das aktuelle Gerät mit Ihrem Atlaso-Speicher verknüpft, sodass verbundene Tools den Speicher automatisch lesen/schreiben können.
5) Wählen Sie aus, welche Tools Atlaso verbinden soll: Wählen Sie während der Einrichtung die KI-Tools aus, mit denen Atlaso integriert werden soll. Atlaso konfiguriert jedes ausgewählte Tool so, dass es vor jeder Runde automatisch den Speicher abrufen und danach dauerhafte Fakten erfassen kann.
6) Alternative Einrichtung (kein Terminal): Atlaso als Connector hinzufügen: Wenn Ihr Tool keinen Terminal-Workflow hat, verbinden Sie Atlaso, indem Sie die Atlaso-Connector-URL in die Connector-/Integrations-Einstellungen des Tools einfügen (Atlaso unterstützt das Hinzufügen als benutzerdefinierten Connector; GUI-Clients können sich von CLI-Tools unterscheiden).
7) Verwenden Sie Ihre KI-Tools normal – Atlaso läuft im Hintergrund: Sobald die Verbindung hergestellt ist, benötigen Sie keine neuen Befehle. Atlaso ruft vor jeder Eingabeaufforderung/Runde automatisch den relevanten Kontext ab und erfasst danach dauerhafte Ergebnisse (z. B. Entscheidungen, Warnungen, offene Fragen). Wenn Atlaso Fehler macht, schlägt es stillschweigend fehl und Ihr Tool funktioniert weiterhin.
8) Lassen Sie Atlaso die richtigen Arten von Erinnerungen erfassen: Während Sie arbeiten, konzentriert sich Atlaso auf dauerhaften Kontext wie Entscheidungen, Konventionen, Präferenzen, zu vermeidende Fallstricke und offene Themen. Es bereinigt Geheimnisse, bevor etwas gespeichert wird.
9) Überprüfen Sie die Kontinuität über Tools hinweg: Treffen Sie eine Entscheidung oder etablieren Sie eine Konvention in einem verbundenen Tool (z. B. Claude Code) und öffnen Sie dann ein anderes verbundenes Tool (z. B. Cursor oder Codex). Derselbe Kontext sollte verfügbar sein, da der Speicher bei Ihrem Atlaso-Konto liegt und nicht in einer einzelnen App.
10) Verlassen Sie sich auf Atlasos „Vertrauens“-Handhabung für sich ändernde Fakten: Wenn sich Pläne ändern (z. B. ein Starttermin verschoben wird), ist Atlaso darauf ausgelegt, Widersprüche zu kennzeichnen und überholte Fakten zu verwerfen, anstatt alte und neue Versionen koexistieren zu lassen. Abrufe tragen ein Urteil wie „festgelegt“, „umstritten“ oder „dünn“.
11) Verwalten Sie den Datenschutz und kontrollieren Sie Ihren gespeicherten Speicher: Atlaso verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand, trainiert keine Modelle mit Ihrem Speicher und verkauft ihn nicht. Sie können einzelne Erinnerungen oder Ihr gesamtes Konto löschen. Geheimnisse werden vor der Speicherung bereinigt, und Projekterinnerungen bleiben isoliert.
12) Wählen Sie einen Plan basierend auf Ihren Nutzungsbedürfnissen: Kostenlos: ein Gerät + ein Tool. Pro (10 $/Monat): unbegrenzte Geräte/Tools, die einen Speicher teilen, plus Ambient Memory, Hintergrundanreicherung, „Fragen Sie Ihren Speicher“ und JSON-Export. Build (25 $/Monat): fügt eine Entwickler-Speicher-API zum Einbetten von Atlaso-Speicher in Ihre eigene App/Hardware mit privatem Speicher pro Endbenutzer hinzu.
Atlaso FAQs
Atlaso ist eine KI-Speicherschicht für die Tools, die Sie bereits verwenden. Nachdem Sie es verbunden haben, ruft Atlaso den relevanten Kontext vor jeder Runde ab und erfasst danach dauerhafte Fakten, sodass Ihre KI Entscheidungen, Präferenzen und den letzten Stand über Sitzungen hinweg speichert.
Atlaso Video
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