Airweave
Airweave ist ein Open-Source-Tool, das die Daten jeder Anwendung in durchsuchbares Wissen für KI-Agenten umwandelt und über 100 Konnektoren, automatisierte Synchronisierungsfunktionen und nahtlose Integration ohne Code bietet.
https://airweave.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 30, 2025
Was ist Airweave
Airweave ist ein modernes, verteiltes System, das 2025 von Rauf Akdemir und Lennert Jansen gegründet wurde und die Lücke zwischen verstreuten Anwendungsdaten und KI-Agenten schließt. Als Teil von Y Combinators X25-Batch bietet es eine Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Apps, Datenbanken und APIs, semantisch zu suchen und darauf zuzugreifen. Die Plattform ist Cloud-agnostisch konzipiert und kann auf verschiedene Weise bereitgestellt werden, was sie für unterschiedliche organisatorische Anforderungen äußerst flexibel macht.
Hauptfunktionen von Airweave
Airweave ist ein Open-Source-Tool, das Anwendungsdaten in agentenbereites Wissen umwandelt, indem es sich mit verschiedenen Datenquellen wie Apps, APIs, Datenbanken und Websites verbindet. Es bietet nahtlose Datensynchronisation, semantische Suchfunktionen und eine einheitliche Suchschicht, die Workspace-Daten für KI-Agenten leicht zugänglich macht. Die Plattform bietet No-Code-Setup, White-Label-Multi-Tenant-Unterstützung, automatisierte Synchronisierungsaufträge und flexible Bereitstellungsoptionen über Docker, Kubernetes oder Cloud-API.
100+ Vorgefertigte Konnektoren: Integriert sich mit über 100 Datenquellen über OAuth2, API-Schlüssel oder Datenbankanmeldeinformationen, wodurch die Verbindung mit verschiedenen Plattformen und Diensten vereinfacht wird
White-Label-Multi-Tenant-Unterstützung: Ermöglicht die sichere Datensynchronisation über mehrere Mandanten hinweg mithilfe von OAuth2-basierter Sicherheit, ideal für SaaS-Plattformen und Unternehmensanwendungen
Einheitliche Agentic-Suchschicht: Bietet eine leistungsstarke semantische Suchfunktion für alle Workspace-Daten, sodass Agenten schnell relevante Informationen finden und abrufen können
Automatisierte Datensynchronisation: Bietet sowohl geplante automatische Datensynchronisation als auch On-Demand-Synchronisierungsaufträge, um Informationen aktuell und zugänglich zu halten
Anwendungsfälle von Airweave
Verbesserter Kundensupport: KI-Agenten können sofort auf Informationen von verschiedenen Plattformen (Salesforce, Gmail, Zendesk) zugreifen, um umfassende Kundensupport-Antworten zu geben
Projektmanagement-Assistent: Ermöglicht KI-Assistenten, mehrere Projektmanagement-Tools (Asana, Confluence, Google Drive) nach umfassenden Projektstatus-Updates abzufragen
Personalisierte Inhaltsempfehlung: Analysiert die Benutzeraktivität auf verschiedenen Plattformen (Notion, Kalender, LinkedIn), um massgeschneiderte Inhaltsempfehlungen zu geben
Vorteile
Keine Programmierung für die grundlegende Einrichtung und Integration erforderlich
Flexible Bereitstellungsoptionen (Docker, Kubernetes, Cloud)
Wahrt die Privatsphäre der Daten, indem Benutzer ihre eigenen Daten hosten können
Nachteile
Unterstützt derzeit nur Vektordatenbanken als Ziele
Erfordert technisches Wissen für erweiterte Anpassungen
Wie verwendet man Airweave
Airweave installieren: Stellen Sie sicher, dass Docker und Docker-Compose installiert sind, und klonen Sie dann das Repository mit: git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git cd airweave. Installieren Sie das SDK mit: npm install @airweave/sdk oder yarn add @airweave/sdk
Datenverbindung einrichten: Verbinden Sie sich mit Ihren Datenquellen über OAuth2, API-Schlüssel oder Datenbankanmeldeinformationen. Airweave unterstützt über 100 vorgefertigte Konnektoren für Apps wie Notion, Slack, GitHub usw.
Synchronisierung konfigurieren und starten: Führen Sie die erste Synchronisierung aus, um Ihre Daten zu indizieren. Sie können Synchronisierungseinstellungen wie die Planung automatischer Synchronisierungen oder die Ausführung von On-Demand-Synchronisierungsaufträgen konfigurieren, um die Daten auf dem neuesten Stand zu halten. Konfigurieren Sie bei Bedarf eine benutzerdefinierte Vektordatenbank in der Benutzeroberfläche oder über die API.
Such-Endpunkt einrichten: Geben Sie Ihrem Agenten Zugriff auf den Such-Endpunkt, der es ihm ermöglicht, alle verbundenen Datenquellen semantisch zu durchsuchen. Die einheitliche Suchschicht ermöglicht es Agenten, relevante Informationen zu finden.
Einstellungen anpassen (optional): Konfigurieren Sie zusätzliche Einstellungen wie Mandantenfähigkeit, benutzerdefinierte Chunk-Generatoren, White-Labeling-Funktionen usw. basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Sie können auch Bereitstellungsoptionen wie Docker Compose, API oder Kubernetes wählen.
Testen und überwachen: Testen Sie die Fähigkeit Ihres Agenten, Informationen aus verbundenen Datenquellen zu suchen und abzurufen. Überwachen Sie Synchronisierungsaufträge und Datenaktualisierungen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.
Airweave FAQs
Airweave ist ein Open-Source-Tool, mit dem Agenten jede App, Datenbank oder API semantisch durchsuchen k\u00f6nnen. Es hilft, Daten in agentenbereites Wissen umzuwandeln, indem es sie in verarbeitbare Einheiten zerlegt und sie \u00fcber REST- und MCP-Endpunkte abrufbar macht.
Airweave Video
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