Agent Starter Pack
Agent Starter Pack ist ein Python-Paket, das produktionsreife Vorlagen für die Erstellung von GenAI-Agenten in Google Cloud mit integrierter Infrastruktur, CI/CD, Beobachtbarkeit und Sicherheitsfunktionen bietet.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 16, 2025
Was ist Agent Starter Pack
Agent Starter Pack ist ein umfassendes Toolkit, das von Google Cloud Platform entwickelt wurde und Entwicklern hilft, schnell produktionsreife generative KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Es fungiert als ein \'create-react-app\'-Äquivalent für KI-Agenten und bietet vorgefertigte Vorlagen, Infrastruktureinrichtung und Bereitstellungsautomatisierung. Das Paket unterstützt verschiedene Agentenmuster, darunter ReAct, RAG (Retrieval Augmented Generation), Multi-Agenten-Systeme und Live-Multimodal-API-Integration, sodass sich Entwickler auf die Kernlogik ihres Agenten konzentrieren können, während das Starter Pack alles andere erledigt.
Hauptfunktionen von Agent Starter Pack
Agent Starter Pack ist ein Python-Paket, das produktionsreife Vorlagen für das Erstellen und Bereitstellen von generativen KI-Agenten auf Google Cloud bereitstellt. Es bietet eine umfassende L\ösung, die Infrastruktur, CI/CD-Pipelines, Observability und Sicherheit abdeckt, sodass sich Entwickler ausschliesslich auf die Agentenlogik konzentrieren k\önnen. Das Paket enth\ält vorgefertigte Agentenvorlagen, unterst\ützt mehrere Frameworks wie ADK und LangGraph und erm\öglicht eine schnelle Bereitstellung über Cloud Run oder Agent Engine.
Vorgefertigte Agentenvorlagen: Bietet sofort einsatzbereite Vorlagen für verschiedene Agententypen, einschliesslich ReAct, RAG, Multi-Agent und Live-API, die einen schnellen Start mit g\ängigen KI-Agentenmustern erm\öglichen
Automatisierte CI/CD-Pipeline: Ein-Befehl-Setup für eine vollst\ändige CI/CD-Pipeline, die sowohl Google Cloud Build als auch GitHub Actions unterst\ützt, mit automatisierten Builds, Tests und Bereitstellungen
Integrierte Observability: Integrierte Monitoring- und Observability-Funktionen mithilfe von OpenTelemetry, die eine detaillierte Verfolgung und Protokollierung von Agenteninteraktionen in Google Cloud erm\öglichen
RAG-Datenpipeline: Produktionsreife Datenerfassungspipeline für die Verarbeitung und Einbettung benutzerdefinierter Daten, die sowohl Vertex AI Search als auch Vector Search für eine verbesserte Antwortrelevanz unterst\ützt
Anwendungsfälle von Agent Starter Pack
Dokumentenbasierte Q&A-Systeme: Erstellen Sie intelligente Systeme, die Fragen aus grossen Dokumenten-Repositories mithilfe von RAG-Funktionen verarbeiten, indizieren und beantworten k\önnen
Multimodale Interaktionen in Echtzeit: Erstellen Sie Agenten, die in der Lage sind, Audio-, Video- und Textinteraktionen in Echtzeit mithilfe der ADK Live-Vorlage zu verarbeiten
Verteilte Agentennetzwerke: Entwickeln Sie miteinander verbundene Agentensysteme mithilfe des A2A-Protokolls für komplexe Aufgabenautomatisierung und Multi-Agenten-Kollaboration
Verbesserung der Unternehmenssuche: Implementieren Sie erweiterte Suchfunktionen in Unternehmenssystemen mithilfe der RAG-Pipeline mit Vertex AI Search-Integration
Vorteile
Schnelle Bereitstellung mit produktionsreifer Infrastruktur
Umfassende Observability und integriertes Monitoring
Flexible Framework-Unterst\ützung (ADK, LangGraph, CrewAI)
Nachteile
Beschr\änkt auf die Google Cloud Platform-Umgebung
Erfordert technisches Wissen über Python und Cloud-Infrastruktur
Kann aufgrund von Cloud-Service-Abh\ängigkeiten h\öhere Betriebskosten verursachen
Wie verwendet man Agent Starter Pack
Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform und Make auf Ihrem System installiert sind
Agent Starter Pack installieren: Wählen Sie eine von zwei Installationsmethoden: 1) Mit uv: Führen Sie \'uvx agent-starter-pack create\' aus, oder 2) Mit pip: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit \'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate\' und führen Sie dann \'pip install --upgrade agent-starter-pack\'
Neues Agentenprojekt erstellen: Führen Sie \'agent-starter-pack create\' aus und folgen Sie den interaktiven Anweisungen, um Ihre Agentenvorlage (z. B. adk_base, agentic_rag, langgraph_base) und Ihr Bereitstellungsziel (cloud_run oder agent_engine) auszuwählen
Agent konfigurieren: Navigieren Sie zum generierten Projektverzeichnis und passen Sie die Agentenlogik in app/agent.py Ihren Bedürfnissen entsprechend an. Die Vorlage bietet die grundlegende Struktur und Infrastruktur
Datenpipeline einrichten (optional): Konfigurieren Sie für RAG-Agenten die Datenerfassungspipeline mit dem Flag \'--include-data-ingestion\', um Einbettungen für Vertex AI Search oder Vector Search zu verarbeiten
Lokal testen: Verwenden Sie die interaktive UI-Spielwiese mit Hot-Reloading, um die Funktionalität Ihres Agenten vor der Bereitstellung zu testen
CI/CD einrichten: Führen Sie \'agent-starter-pack setup-cicd\' aus, um eine automatisierte Bereitstellungspipeline entweder mit Google Cloud Build oder GitHub Actions zu konfigurieren
In der Produktion bereitstellen: Befolgen Sie die Bereitstellungsanleitung, um Ihren Agenten mit der eingerichteten CI/CD-Pipeline in Google Cloud bereitzustellen. Die Infrastruktur wird mit Terraform bereitgestellt
Überwachen und beobachten: Verwenden Sie die integrierten Beobachtungstools, einschließlich Cloud Trace und Cloud Logging, um die Leistung und das Verhalten Ihres Agenten in der Produktion zu überwachen
Vorhandene Agenten verbessern (optional): Verwenden Sie für vorhandene Agenten \'agent-starter-pack enhance\' im Projektstammordner, um produktionsreife Bereitstellungs- und Infrastrukturfunktionen hinzuzufügen
Agent Starter Pack FAQs
Agent Starter Pack ist ein Python-Paket, das produktionsreife Vorlagen für GenAI-Agenten auf Google Cloud bereitstellt. Es kümmert sich um Infrastruktur, CI/CD, Observability und Sicherheit, sodass sich Entwickler auf die Agentenlogik konzentrieren können.
Agent Starter Pack Video
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