Präsentation von Wan 2.1—einem aufregenden neuen Open-Source-Modell zur Videoerstellung! Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, präsentiert AIPURE eine leicht zu folgende Anleitung für eine leistungsstarke, komplett kostenlose lokale Installation von Wan 2.1. Jetzt können Sie beeindruckende, hochwertige AI-Videos mit atemberaubenden Details erstellen—alles ohne einen Cent auszugeben.
Was ist Wan 2.1?
Bevor wir uns dem Tutorial zuwenden, lassen Sie uns kurz erläutern, was Wan 2.1 ist. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Videoerstellungsmodell, das von Chinas Alibaba veröffentlicht wurde. Dieses fortschrittliche Tool unterstützt sowohl Text-zu-Video- als auch Bild-zu-Video-Funktionalitäten und ist in zwei Varianten verfügbar: 1,3B und 14B Parameter. Die kompakte 1,3B-Version benötigt nur 8GB VRAM, was sie ideal für eine einfache lokale Bereitstellung macht. Die größere 14B-Version hingegen zeichnet sich unter den aktuellen Open-Source-Video-Modellen durch ihre außergewöhnliche semantische Verständnisfähigkeit, realistische Physiksimulationen und fortschrittliche Bewegungsdarstellung aus.
Nach gründlichen Tests von Wan 2.1 in den letzten Tagen sind wir aufrichtig beeindruckt von der hervorragenden Videoqualität und der schnellen Generierungsgeschwindigkeit. Sind Sie bereit, es selbst auszuprobieren? Im nächsten Schritt zeigen wir Ihnen schrittweise, wie Sie Wan 2.1 einfach auf Ihrem lokalen Computer bereitstellen und verwenden können.
Wie installiert man Wan 2.1? | Schritt-für-Schritt-Anleitung
Lassen Sie uns klar und verständlich durchgehen, wie Sie das Wan 2.1 Video-Generierungsmodell schnell auf Ihrem lokalen Computer installieren und ausführen können.
📌Schritt 1: Git und .NET 8 SDK einrichten
Zuerst müssen wir zwei wichtige Entwicklerkomponenten einrichten: Git und die .NET 8 SDK.
1. Git installieren:
- Gehe zur offiziellen [Git-Website](https://git-scm.com/downloads/win) und lade den Installer herunter, der zu Ihrem Betriebssystem (Windows/Mac/Linux) passt.
- Nach dem Herunterladen doppelklickst du den Installer und folgst den Anweisungen, um den Installationsprozess abzuschließen. Die Standardoptionen werden in der Regel empfohlen.
2. .NET 8 SDK installieren:
- Gehe zur [offiziellen .NET 8 SDK-Website](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0) und wähle den passenden Installer für dein System (für Windows den empfohlenen Installer).
- Doppelklickst du die heruntergeladene Datei und beendest die Installation, indem du den Schritten des Installationsassistenten folgst.
- Nach der Installation dieser beiden Komponenten ist deine grundlegende Umgebung eingerichtet.
📌Schritt 2: SwarmUI installieren und konfigurieren
Nächster Schritt: Wir stellen deine Hauptbenutzeroberfläche ein—SwarmUI, eine intuitive grafische Oberfläche, die es dir ermöglicht, Wan 2.1 mühelos auszuführen.
1. SwarmUI herunterladen:
- Gehe zur [SwarmUI GitHub-Repository](https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file) und scrollst du die Seite herunter, bis du den Abschnitt "Installing on Windows" siehst.
- Wenn du Mac oder Linux verwendest, sind auf dieser Seite auch entsprechende Anweisungen vorhanden.
- Klicke auf den blauen Installationslink in diesem Abschnitt, und es wird der SwarmUI-Launcher automatisch heruntergeladen.
2. Installer ausführen:
- Verlege die heruntergeladene Launcher-Datei in ein geeignetes Installationsverzeichnis.
- Vermeide es, die Datei auf die "C:"-Festplatte zu platzieren, falls möglich, da die Modelldateien erheblichen Speicherplatz beanspruchen.
- Doppelklickst du den SwarmUI-Launcher, um ihn auszuführen. Das Windows-Terminal oder die Eingabeaufforderung öffnet sich automatisch und beginnt mit der Installation der notwendigen Komponenten.
3. Erste Einrichtung über den Browser:
- Nach erfolgreicher Installation startet der lokale Server von SwarmUI automatisch, und eine Browser-Registerkarte öffnet sich mit der Einrichtungsseite.
- Folge den auf dem Bildschirm angezeigten Anweisungen (es gibt etwa sieben einfache Schritte), um deine Installation einzurichten und die erste Einrichtung abzuschließen.
- Nach der Konfiguration erscheint die Benutzeroberfläche (UI) von SwarmUI direkt in deinem Browser. Du bist bereit loszulegen!
- Falls du die Benutzeroberfläche versehentlich schließt oder sie später erneut öffnen möchtest, gehe zurück in dein Installationsverzeichnis, finde die Datei `launch-windows.bat` und doppelklicke sie erneut. Du kannst in der Zukunft eine Verknüpfung für schnellen Zugriff erstellen, indem du mit der rechten Maustaste auf diese Datei klickst und "Verknüpfung erstellen" auswählst, um sie bequem auf deinem Desktop zu platzieren.
📌Schritt 3: Wan 2.1 Modell-Dateien herunterladen
Nun können wir die wesentlichen Wan 2.1 Modell-Dateien von Hugging Face herunterladen:
1. Basismodell-Dateien:
- Gehe zur [Hugging Face Wan 2.1 Seite](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) und melde dich an (bei erstmaligem Besuch musst du ein Konto erstellen und einige grundlegende Fragen beantworten).
2. Wähle die Version, die den Fähigkeiten deiner GPU entspricht:
- 1,3B Modell (ca. unter 3 GB Dateigröße): Empfohlen für Systeme mit etwa 8GB VRAM.
- 14B Modell: Empfohlen, wenn deine GPU leistungsfähig ist und eine höhere VRAM-Kapazität für eine bessere Leistung und Ausgabequalität hat.
- Nach der Auswahl der geeigneten Version lade die Basismodell-Datei auf deinen Computer herunter.
3. Platzieren der Modell-Datei:
- Navigiere zu deinem SwarmUI-Installationsverzeichnis. Gehe zu dem folgenden Unterordnerpfad: SwarmUI/Models/diffusion_models/
- Platziere die heruntergeladene Basismodell-Datei (Wan 2.1 Modell) (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) in diesen `diffusion_models`-Ordner.
4. Zusätzliche erforderliche Dateien (CLIP und VAE):
- Wan 2.1 erfordert auch zwei zusätzliche Dateien—ein CLIP-Modell (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) und eine VAE-Datei (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae).
- Lade diese Dateien von den entsprechenden [Hugging Face-Seiten] herunter. Wir empfehlen die leichte fp8-Version von CLIP für die meisten durchschnittlichen Computer.
- Nach dem Herunterladen platziere die CLIP-Dateien in "SwarmUI/Models/clip/" und die VAE-Dateien in "SwarmUI/Models/vae/".
- Nachdem diese korrekt platziert sind, sind deine Modell-Dateien bereit.
📌Schritt 4: Workflow-Dateien herunterladen und importieren
Dieser letzte Schritt ermöglicht es dir, direkt in die Videoerstellung einzusteigen:
1. Workflow-Vorlagen herunterladen:
- Gehe zur bereitgestellten [Workflow-Datei-Download-Seite] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1), und du findest drei Workflows:
- Text-zu-Video
- Bild-zu-Video 480p
- Bild-zu-Video 720p
- Wähle und lade die Workflows herunter, die zu deinen Aufgaben passen (oder alle drei für maximale Flexibilität).
2. Workflow-Dateien importieren:
- Wenn SwarmUI in deinem Browser geöffnet ist, ziehe und lass einfach jede heruntergeladene Workflow-Datei in die SwarmUI-Browser-Oberfläche.
- SwarmUI importiert die Workflows automatisch und öffnet entsprechende Registerkarten, sodass sie bereit zum Einsatz sind.
- Damit hast du die Einrichtung von Wan 2.1 in deiner lokalen Umgebung erfolgreich abgeschlossen!
🎉 Herzlichen Glückwunsch!
Die Installation und Einrichtung von Wan 2.1 ist abgeschlossen!
Du bist jetzt bereit, mit diesem kostenlosen, leistungsfähigen Modell beeindruckende AI-Videos zu erstellen. Lass uns direkt in den nächsten Tutorial springen, um zu lernen, wie du die leistungsfähigen Video-Generierungsfähigkeiten von Wan 2.1 nutzen kannst!
Wie man das Wan 2.1 Video-Generierungsmodell verwendet – Neuer Leitfaden 2025
Sobald du SwarmUI erfolgreich installiert hast und alle relevanten Modell-Dateien in die richtigen Ordner gelegt hast, hier ist, wie du Wan 2.1 effektiv in der SwarmUI-Oberfläche verwendest, um beeindruckende AI-getriebene Videos zu erstellen:
⚙ Schritt 1: SwarmUI öffnen und auf deine Modelle zugreifen
- Starte SwarmUI, indem du auf `launch-windows.bat` (Windows) oder die entsprechende Startdatei in deinem Installationsverzeichnis doppelklickst.
- Ein Browserfenster öffnet sich automatisch und zeigt die SwarmUI-Arbeitsfläche. Mach dir keine Sorgen, sie ist einfach und benutzerfreundlich.
⚙ Schritt 2: Dein Wan 2.1 Modell auswählen
- Klicke in der oberen Symbolleiste auf die "Generieren"-Karte.
- Wähle in den Dropdown-Optionen "Modelle" aus.
- Dies öffnet eine Liste der verfügbaren Modelle in deinem Installationsverzeichnis, einschließlich Wan 2.1.
- Falls du das Wan 2.1 Modell nicht sofort siehst:
- Klicke zuerst auf das "Aktualisieren"-Symbol, um das Modellverzeichnis zu aktualisieren.
- Falls es immer noch nicht sichtbar ist, überprüfe, ob du die Modell-Dateien korrekt platziert hast. Der Pfad sollte sein: SwarmUI/Models/diffusion_models/.
- Nachdem du Wan 2.1 gefunden hast, wähle es aus der Liste der verfügbaren Modelle aus.
⚙ Schritt 3: Wähle deinen Generierungstyp (Text-zu-Video oder Bild-zu-Video)
Nach der Auswahl von Wan 2.1 erscheinen Workflow-Optionen in der oberen Leiste:
1. Wähle die "Text-zu-Video"-Schaltfläche, und die dedizierte Schnittstelle und Workflow-Boxen erscheinen.
2. Bevor du fortfährst, passe grundlegende Einstellungen an, wie:
- Bildrate (bestimmt, wie flüssig oder glatt dein Video erscheint, übliche Werte sind 15fps, 24fps oder 30fps)
- Exportformat (Optionen umfassen MP4, GIF, WebP—MP4 ist im Allgemeinen am nützlichsten für Teilen und praktische Nutzung.)
3. Nachdem du diese Einstellungen finalisiert hast, klicke auf "Comfy Workflow", um das erweiterte Workflow-Bearbeitungspanel zu öffnen.
⚙ Schritt 4: Gib deine Anweisungen ein und passe die Einstellungen im Workflow-Panel an
Das Workflow-Panel organisiert deine Eingaben in farblich gekennzeichneten Boxen:
- Grüne Box (Positive Anweisungen):
Gib hier detaillierte, beschreibende Anweisungen ein, die genau darstellen, was du in deinem Video sehen möchtest. (Beispiel: "Ein filmreifer Sonnenaufgang über nebeligen Bergen, warme Farben, lebendiger Nebel.")
- Hellrote Box (Negative Anweisungen):
Gib Elemente oder Effekte an, die du in deinem Video vermeiden möchtest, wie "unscharf" oder "verzerrte Gesichter".
- Unteres Panel (Video-Abmessungen und -Dauer):
Wähle sorgfältig deine gewünschten Video-Abmessungen, wie 720p oder 480p; eine höhere Auflösung erfordert im Allgemeinen mehr VRAM und dauert länger zur Rendierung.
Passe die Video-Dauer an, um deine Anforderungen zu erfüllen (2-5 Sekunden Clips sind üblich als Tests; längere Dauern erfordern mehr Ressourcen und Generierungszeit).
⚙ Schritt 5: Generiere und lade dein Video herunter
1. Sobald du deine Anweisungen sorgfältig vorbereitet und alle Einstellungen angepasst hast:
- Klicke auf die "Warteschlange"-Schaltfläche, um die Video-Generierung zu starten.
2. Die Generierungszeit variiert erheblich je nach deiner Hardware-Leistung und den Video-Einstellungen:
- Du kannst den Fortschritt der Aufträge jederzeit in der Generierungswarteschlange (oben links) überwachen.
3. Sobald die Generierung erfolgreich abgeschlossen ist:
- Wird eine Vorschau des generierten Videos auf deinem Bildschirm angezeigt.
- Rechtsklicke auf das generierte Video, um es in deinen gewünschten Ordner auf deinem lokalen Computer herunterzuladen.
🎬 Spezieller Workflow: Bild-zu-Video-Generierung
Wan 2.1 ermöglicht es dir auch einfach, ein Bild in ein ansprechendes kurzes Video zu verwandeln:
- Ziehe und lass das zuvor heruntergeladene und bereitgestellte Bild-zu-Video-Workflow-Vorlage direkt in den Web-UI-Bereich von SwarmUI.
- Der importierte Workflow lädt sich automatisch in den Arbeitsbereich.
- In der Workflow-Schnittstelle, finde den "Bild hochladen"-Knoten im unteren linken Bereich, klicke auf den Hochladungsbutton und wähle das Bild, das du in ein Video umwandeln möchtest.
- Wähle deine bevorzugte Bildrate und Video-Dauer wie in den vorherigen Schritten beschrieben.
- Nach dem Anpassen der Anweisungen (in der Regel optional für Bild-zu-Video), drücke erneut "Warteschlange", um die Generierung zu starten und warte, bis dein Video gerendert ist.
Erforsche realweltliche Beispielvideos
Hier sind einige Beispielvideos, die von AIPURE mit dem Wan 2.1 Modell erstellt wurden, zur deinen Referenz:
👉Beispiel 1
(Dieses Video wurde von AIPURE mit dem Wan 2.1 Modell generiert.)
👉Beispiel 2
(Dieses Video wurde von AIPURE mit dem Wan 2.1 Modell generiert.)
👉Beispiel 3
(Dieses Video wurde von AIPURE mit dem Wan 2.1 Modell generiert.)
Problemlösungen für häufige Fehler
Lassen Sie uns einige häufige Probleme ansprechen, die du beim Verwenden von Wan 2.1 und SwarmUI erleben könntest:
Problem 1: Backend-Fehler (SwarmUI-Probleme)
🤔Problem
Du erhältst einen generischen "Backend-Fehler" in SwarmUI. Dies tritt oft auf, nachdem SwarmUI automatisch aktualisiert wurde.
✅Lösung
SwarmUI aktualisieren: Versuche zuerst, die update-windows.bat-Datei in deinem SwarmUI-Installationsverzeichnis auszuführen. Dies könnte Kompatibilitätsprobleme mit der aktualisierten SwarmUI beheben.
SwarmUI neu installieren: Wenn die Aktualisierung das Problem nicht löst, ist eine vollständige Neuinstallation erforderlich. Installiere es auf einem anderen Laufwerk als deiner aktuellen Installation (falls möglich). Nach der Neuinstallation verschiebe deine Modell-Dateien (diffusion, CLIP und VAE) in die neuen Ordner der Installation, bevor du den alten SwarmUI-Ordner löscht. Dies bewahrt deine großen Modell-Dateien.
Problem 2: Extrem langsame Generierung / Speicherfehler (VRAM)
🤔Problem
Die Video-Generierung dauert extrem lange oder schlägt mit Speicherfehlern fehl. Dies ist fast immer auf unzureichendes VRAM (Video-RAM) auf deiner GPU zurückzuführen.
✅Lösung
VRAM-Anforderungen überprüfen:
1.3B Modell: 8GB VRAM sind ausreichend für Text-zu-Video und 480p Bild-zu-Video.
14B Modell: Signifikant mehr VRAM ist erforderlich, insbesondere für höhere Auflösungen.
720p-Videos erfordern mindestens 16GB VRAM.
Auflösung reduzieren: Wenn deine GPU die VRAM-Anforderungen für die gewählte Auflösung nicht erfüllt, reduziere die Ausgabeauflösung auf 480p. Dies reduziert die VRAM-Nutzung erheblich.
1.3B Modell verwenden: Wenn du das 14B-Modell verwendest, versuche, zum 1.3B-Modell zu wechseln. Dies ist weniger anspruchsvoll in Bezug auf VRAM.
Andere Anwendungen schließen: Schließe andere VRAM-intensiv nutzende Anwendungen.
Problem 3: Clip-Komponentenfehler
🤔Problem
Du erhältst einen Fehler, der sich auf die "clip"-Komponente während der Workflow-Ausführung bezieht.
✅Lösung
CLIP-Datei neu herunterladen: Dieser Fehler deutet fast immer auf eine beschädigte CLIP-Datei herunterladung hin. Lösche die vorhandene CLIP-Datei in deinem SwarmUI/Models/clip/ Ordner und lade sie erneut von der Hugging Face-Adresse herunter (stelle sicher, dass du die fp8-Version herunterlädst).
Workflow-Kompatibilität überprüfen: Stelle sicher, dass du den korrekten Workflow für dein ausgewähltes Modell und die Auflösung verwendest. Zum Beispiel kann der 720p-Workflow mit einem 480p-Modell diesen Fehler verursachen.
Problem 4: MP4-Videos exportieren
🤔Problem
Der Standard-Workflow exportiert Videos nicht im MP4-Format.
✅Lösung
MP4-Export-Knoten hinzufügen:
Klicke auf einen leeren Bereich im Workflow-Panel.
Gib "WS" ein und wähle den zweiten Knoten in der Liste (dies ist der korrekte "WS"-Knoten).
Ausgabeknoten ersetzen: Lösche den vorhandenen Ausgabeknoten (den, der derzeit das Video exportiert). Verbinde den neuen "WS"-Knoten mit den relevanten Ausgaben aus dem Workflow, um den ursprünglichen Ausgabeknoten zu ersetzen.
Format ändern: In den Eigenschaften des neuen "WS"-Knotens (am unteren Rand der SwarmUI-Oberfläche) das Format auf "MP4" ändern.
Problem 5: Modell-Dateien werden nicht erkannt
🤔Problem
Die Modell-Dateien (diffusion, CLIP oder VAE) sind in den richtigen Ordnern, aber SwarmUI erkennt sie nicht.
✅Lösung
Dateigröße überprüfen: Vergleiche die Dateigrößen deiner heruntergeladenen Modelle mit den offiziell auf den Hugging Face-Seiten angegebenen Dateigrößen. Beschädigte Downloads sind häufig. Bei Abweichungen musst du die Datei erneut herunterladen.
Richtige Ordnerplatzierung: Stelle sicher, dass die fp8-CLIP-Dateien im Ordner SwarmUI/Models/clip/ abgelegt sind, die Diffusionsmodelle im Ordner SwarmUI/Models/diffusion_models/ und die VAEs im Ordner SwarmUI/Models/vae/.
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Viel Spaß beim Erstellen von Videos!
