Zilliz Cloud
Zilliz Cloud 是一个基于开源 Milvus 构建的全托管向量数据库服务,提供高性能相似性搜索、可扩展性和企业级安全性,支持主要云平台(AWS、GCP 和 Azure)。
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
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产品信息
更新于:2025年02月16日
Zilliz Cloud 月度流量趋势
Zilliz Cloud 流量增长了 8.5%,最近一个月访问量达到 143K。增强的 BYOC 功能和先进的安全特性的发布可能促进了这一增长,因为这些更新改善了企业的数据控制和合规性。
什么是 Zilliz Cloud
Zilliz Cloud 是一个企业级、云原生的向量数据库平台,旨在存储、索引和搜索数十亿个用于 AI 应用的嵌入向量。该平台基于流行的开源 Milvus 数据库构建,为管理由深度神经网络和机器学习模型生成的高维向量数据提供全面的解决方案。该平台支持各种用例,包括语义搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)和异常检测,非常适合希望大规模实施 AI 驱动解决方案的组织。
Zilliz Cloud 的主要功能
Zilliz Cloud 是一个基于开源 Milvus 构建的全托管向量数据库服务,专为高性能相似性搜索和向量数据管理设计。它提供自动优化、企业级安全性和跨主要云提供商(AWS、GCP、Azure)的无缝扩展。该平台相比其他解决方案可实现 10 倍更快的向量检索,并包括混合搜索、动态模式支持和全面的团队访问管理等功能。
AI 驱动的 AutoIndex: 使用智能查询优化器和 Cardinal 搜索引擎,自动优化搜索策略和性能,无需手动调优
混合搜索功能: 支持跨多个向量字段的同步查询,实现多模态、稀疏-密集和密集-文本组合,以获得更准确的结果
企业级安全性: 提供强大的安全功能,包括私有网络、细粒度访问控制和组织和角色管理,以支持团队协作
可扩展架构: 提供基于组件的架构,支持水平扩展,支持数十亿向量的按需扩展和成本效益增长
Zilliz Cloud 的使用场景
AI 驱动的通信: 使像 Ivy.ai 这样的公司能够使用快速准确的向量搜索功能扩展其生成式 AI 驱动的通信系统
图像搜索和处理: 帮助像 Picdmo 这样的公司将基于图像的搜索和相似性匹配的搜索时间从八秒减少到一秒以下
机器学习的数据管理: 帮助像 BOSCH 这样的组织高效处理和搜索大型数据集,用于机器学习应用
优点
相比其他解决方案,向量检索速度显著更快(10 倍)
全托管服务,无需基础设施管理
自动优化的全面功能集
灵活的定价选项,包括用于测试的免费层级
缺点
定价计算器目前仅支持向量数据,不支持标量数据
可能需要技术专长才能充分利用高级功能
如何使用 Zilliz Cloud
注册 Zilliz Cloud: 访问 cloud.zilliz.com/signup 创建一个免费账户,开始使用 Zilliz Cloud
创建集群: 登录后,通过 Zilliz Cloud 控制台创建一个新集群。您将收到集群凭据,需要安全保存以供后续连接使用
安装 SDK: 安装支持的 Milvus SDK 之一(Python、Java、Node.js 等)或使用 RESTful API 与您的集群进行交互
连接到集群: 使用您的集群凭据(端点 URL 和令牌/API 密钥)通过您选择的 SDK 建立与集群的连接
定义模式: 创建一个集合模式,定义字段及其数据类型,包括带有适当索引参数(度量类型:COSINE、L2 或 IP)的向量字段
创建集合: 根据您的模式创建一个集合以存储您的向量数据
插入数据: 使用 SDK 方法将您的向量数据插入集合。您可以插入单个实体或批量插入多个实体
构建索引: 在您的向量字段上创建索引以优化搜索性能。您可以使用 AUTOINDEX 进行自动索引选择
执行搜索: 使用各种搜索参数和过滤器对您的数据执行向量相似性搜索,以检索相关结果
监控与扩展: 通过控制台监控集群的性能,并根据工作负载需要上下扩展资源
Zilliz Cloud 常见问题
Zilliz Cloud 是基于 Milvus® 构建的托管向量数据库,提供高性能向量搜索、AI 驱动的优化和企业级安全性。它允许用户存储、索引和管理由深度神经网络和机器学习模型生成的大规模嵌入向量。
Zilliz Cloud 网站分析
Zilliz Cloud 流量和排名
143.2K
每月访问量
#255326
全球排名
#2885
类别排名
流量趋势:Oct 2024-Jan 2025
Zilliz Cloud 用户洞察
00:02:32
平均访问时长
3.83
每次访问页数
50.43%
用户跳出率
Zilliz Cloud 的热门地区
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